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Ein KI-Fachbegriff aus dem Jahr 2000 war ein Kompliment. Was seine Geschichte über unsere Metaphern für Künstliche Intelligenz verrät.

Prompt Injection kostete einen Händler seinen Chatbot und öffnete Microsoft 365 Copilot per E-Mail. Drei dokumentierte Fälle – und was KMU daraus lernen.

KI-Detektoren versprechen, maschinell geschriebene Texte zu erkennen. Die Forschung zeigt: Sie treffen vor allem die Falschen. Und ab August 2026 löst die Kennzeichnungspflicht das Problem an einer anderen Stelle.

Fast jedes KI-Modell, das Open Source heißt, ist es nicht. Der Unterschied heißt Open Weights – und er entscheidet, was Sie mit dem Modell tun dürfen, was Sie prüfen können und ob die EU-Ausnahme für Sie gilt.

Führungskräfte müssen KI nicht bedienen können. Verantworten müssen sie sie trotzdem. Über die Fragen, die ein Anbieterpitch aushalten muss — und warum sie im Seminar mit fünfzehn Teilnehmern nicht gestellt werden.

Schnelle Antwort Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) ist eine KI-gestützte Methode, bei der Maschinenzustandsdaten in Echtzeit analysiert werden, um Ausfälle vorherzusagen, bevor sie eintreten. Laut einer PwC-Studie von 2024 reduziert KI-basiertes Predictive Maintenance ungeplante Maschinenstillstände um bis zu 50 Prozent und senkt Wartungskosten um 25 bis 35 Prozent gegenüber klassischer reaktiver oder zeitbasierter Wartung. Was ist …

KI-Kennzeichnungspflicht nach Art. 50 KI-VO: Seit 2. August 2026 gilt sie. Sechs Praxisfälle zeigen, wann Bilder, Stimmen und Texte gekennzeichnet werden müssen.

Künstliche Intelligenz spart im Mittelstand am zuverlässigsten dort Geld, wo ein Vorgang wöchentlich wiederkehrt, dokumentiert abläuft und heute von Hand geprüft wird. Das sind Belege und Frachtrechnungen, Monatsberichte, Standardanfragen im Vertrieb, verstreutes Erfahrungswissen und Maschinendaten. Die sichtbaren Anwendungen — Texte, Marketing, Kundenerlebnis — liefern die schnellsten Erfolgserlebnisse und den kleinsten messbaren Ertrag.

In deutschen Produktionsbetrieben haben laut Statistischem Bundesamt (2024) rund 27% der Beschäftigten einen Migrationshintergrund. Diese Vielfalt ist eine Stärke – sie bringt unterschiedliche Perspektiven, Erfahrungen und Lösungsansätze. Gleichzeitig entstehen Sprachbarrieren, die den Wissenstransfer erschweren. KI-gestützte Wissensmanagement-Systeme bieten eine Lösung: Sie übersetzen Fachwissen automatisch in verschiedene Sprachen und Sprachniveaus und machen so kritisches Wissen für alle Mitarbeiter zugänglich.

Rund 82% des Wissens in Unternehmen ist implizit – es existiert ausschließlich in den Köpfen der Mitarbeiter und lässt sich nicht einfach in Handbüchern nachschlagen. Diese Zahl stammt aus der Forschung des ifaa – Institut für angewandte Arbeitswissenschaft (2024). Erfahrungswissen zu dokumentieren ist eine der größten Herausforderungen im Wissensmanagement, aber auch eine der wichtigsten. In …