Lexikon-Thema: Agentische KI

Generative Engine Optimization (GEO) optimiert Inhalte gezielt dafür, in KI-generierten Suchantworten zitiert zu werden, statt nur in Linklisten zu ranken.

KI-Suche (AI Search) liefert direkt formulierte Antworten statt Linklisten, gestützt auf Sprachmodelle statt auf klassische Suchindizes.

AutoGPT war 2023 der erste virale autonome KI-Agent – gefeiert, in Endlosschleifen gefangen und binnen Monaten von robusteren Frameworks abgelöst.

LangChain ist ein Open-Source-Framework für LLM-Anwendungen – Chains, Agents, RAG-Bausteine, seit 2022 vom Ein-Personen-Projekt zum Milliardenunternehmen.

ReAct verschränkt Denken und Handeln bei Sprachmodellen: das Verfahren von 2022, seine Wirkung auf agentische Anwendungen und die offenen Schwächen.

Multi-Agent-Systeme lassen mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten: Herkunft der Idee, heutige Architekturen, Nutzen und die Fehlerarten, die neu entstehen.

Vision-Language-Action-Modelle steuern Roboter aus Bild und Sprache: Herkunft bei RT-2, Funktionsweise, offene Modelle und die Grenzen des Ansatzes.

Sim-to-Real Transfer überträgt in Simulation Gelerntes auf echte Roboter: die Wirklichkeitslücke, Domain Randomization, Anwendungen und offene Grenzen.

Context Engineering gestaltet den Inhalt des Kontextfensters statt einzelner Prompts: Begriffsprägung 2025, Verfahren, Anwendungen und Kritik.

Computer Use bezeichnet KI-Systeme, die einen Rechner über die grafische Oberfläche bedienen: Herkunft, Funktionsweise, Messung und Sicherheitsfragen.