GLM ist die Modellreihe des chinesischen Unternehmens Zhipu AI, das auch unter dem Namen Z.ai auftritt. Die Reihe erscheint mit offenen Gewichten und richtet sich seit der fünften Generation vorrangig an langlaufende Programmieraufgaben.
Zusammenfassung
Zhipu AI ging aus dem Umfeld der Tsinghua-Universität hervor und gehört zu den chinesischen Anbietern, die den Wettbewerb über offene Gewichte führen. Anders als bei mehreren Wettbewerbern liegt GLM-5.2 unter der MIT-Lizenz vor – einer etablierten, freizügigen Lizenz statt einer selbst formulierten.
Die fünfte Generation erschien im Februar 2026 und wurde bis zum August 2026 dreimal fortgeschrieben. Der Schwerpunkt verschob sich dabei zunehmend auf das, was das Unternehmen Coding Plan nennt: Modelle, die über Stunden hinweg an einem Codebestand arbeiten.
Begriffsgeschichte
GLM-5 (Februar 2026)
Die fünfte Generation erschien im Februar 2026 als Mischung von Fachmodellen mit rund 744 Milliarden Parametern insgesamt und etwa 40 Milliarden je Anfrage aktiv (Zhipu AI 2026).
GLM-5.2 (Juni 2026)
Nach einer Zwischenfassung im April folgte am 13. Juni 2026 GLM-5.2, zunächst über den hauseigenen GLM Coding Plan, wenige Tage später über eine eigene Schnittstelle und weitere Anbieter.
Die Fassung führte ein Kontextfenster von einer Million Token ein und steht unter MIT-Lizenz. Auf dem Artificial Analysis Intelligence Index erreichte sie 51 Punkte – der höchste Wert aller Systeme mit offenen Gewichten zu diesem Zeitpunkt und weniger als fünf Punkte hinter Claude Opus 4.8.
GLM-5.3 (August 2026)
Am 14. August 2026 erschien GLM-5.3, wiederum zuerst über den Coding Plan. Zhipu bezeichnet das Modell als das stärkste quelloffene System für Programmierarbeit.
Methodische Grundlagen
GLM-5.2 aktiviert je Anfrage etwa fünf Prozent seiner Parameter. Diese Sparsamkeit ist der Grund für den Preisunterschied, mit dem die Reihe wirbt: Unabhängige Vergleiche sehen das Modell bei mehreren langlaufenden Programmierprüfungen auf dem Niveau von GPT-5.5, bei etwa einem Sechstel der Kosten.
Der Zuschnitt auf lange Aufgaben zeigt sich auch in der Auslieferung. Neue Fassungen erscheinen zuerst im Abonnement für Programmierarbeit und erst danach als offene Gewichte – die Reihenfolge verrät, wo das Unternehmen sein Geld verdient.
Kontroversen und Kritik
Offenheit als Wettbewerbsmittel, nicht als Haltung. Die MIT-Lizenz ist freizügiger als das, was mehrere Wettbewerber wählen. Zugleich erscheinen die Gewichte regelmäßig mit Verzögerung nach dem kommerziellen Zugang. Offenheit ist hier ein Mittel der Verbreitung, kein Selbstzweck.
Vergleichswerte und Prüfstände. Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein zusammengesetzter Wert aus mehreren Prüfungen. Wie bei allen solchen Indizes hängt das Ergebnis daran, welche Prüfungen mit welchem Gewicht eingehen; ein einzelner Punktwert trägt weniger, als seine Genauigkeit suggeriert.
Versionsüberblick
| Version | Datum | Wichtigste Änderung |
|---|---|---|
| GLM-5 | Februar 2026 | ~744 Mrd. Parameter, ~40 Mrd. aktiv |
| GLM-5.1 | April 2026 | Zwischenfassung |
| GLM-5.2 | 13. Juni 2026 | 1 Mio. Token Kontext, MIT-Lizenz, Index-Wert 51 |
| GLM-5.3 | 14. August 2026 | Schwerpunkt Programmierarbeit |
Stand September 2026
GLM-5.3 ist die aktuelle Fassung. Zhipu AI zählt damit neben DeepSeek, Qwen und Moonshot AI zu den vier chinesischen Anbietern, die den Bereich der offenen Gewichte im Jahr 2026 bestimmen.
Verwandte Begriffe
- Open Weights – die Veröffentlichungsform der Reihe
- Qwen – Wettbewerber aus demselben Marktsegment
- DeepSeek – der Anbieter, der die Bewegung auslöste
- Mixture of Experts – die zugrunde liegende Bauform
Quellenangaben
- Zhipu AI, 2026. GLM-5.2. z.ai, 13. Juni 2026.
- DataNorth, 2026. Zhipu AI Releases GLM-5.2 Open-Weight AI Model. datanorth.ai, Juni 2026.
- MLQ News, 2026. Zhipu Releases GLM-5.3 through Its Coding Service. mlq.ai, August 2026.