StepFun (chinesisch Jieyue Xingchen) ist ein im April 2023 gegründetes Shanghaier KI-Unternehmen, das multimodale Sprachmodelle unter dem Namen Step entwickelt. Ein Teil der Reihe erscheint unter der Apache-2.0-Lizenz.
Zusammenfassung
StepFun gehört zu den kleineren der chinesischen Modellanbieter, fällt aber durch architektonische Eigenentwicklungen auf. Gegründet wurde das Unternehmen von einem ehemaligen Chefwissenschaftler von Microsoft.
Der technische Beitrag liegt weniger in der Größe als in der Effizienz: Zwei eigene Verfahren senken den Aufwand für die Aufmerksamkeitsschicht erheblich – jene Schicht, die bei langen Eingaben zum Engpass wird.
Anfang 2026 sammelte das Unternehmen in einer Finanzierungsrunde über 700 Millionen US-Dollar ein, unter anderem von Tencent, Alibaba und staatlichen chinesischen Fonds (Tracxn 2026).
Begriffsgeschichte
Step-3 (Juli 2025)
Auf der Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz in Shanghai stellte StepFun im Juli 2025 Step-3 vor: eine Mischung von Fachmodellen mit 321 Milliarden Parametern insgesamt und 38 Milliarden je Anfrage aktiv, ausgelegt auf multimodales Schlussfolgern.
Offene Fassungen (2026)
Im Februar 2026 folgte Step 3.5 Flash mit 196 Milliarden Parametern und 11 Milliarden aktiven unter Apache-2.0-Lizenz (LLMReference 2026), im Mai 2026 Step 3.7 Flash.
Methodische Grundlagen
Zwei Verfahren hebt das Unternehmen hervor.
Multi-Matrix Factorization Attention verringert den Speicherbedarf für den Zwischenspeicher der Aufmerksamkeitsschicht. StepFun beziffert die Kosten je Token auf rund 22 Prozent dessen, was DeepSeek V3 benötigt.
Attention-FFN Disaggregation trennt die Aufmerksamkeitsschichten von den vorwärtsgerichteten Schichten und weist beide getrennten Teilsystemen zu. Der Zweck ist bessere Auslastung der Beschleuniger – ein Ansatz, der sich unmittelbar aus der Lage chinesischer Anbieter erklärt, deren Zugang zu Spitzenhardware durch Ausfuhrbeschränkungen begrenzt ist.
Kontroversen und Kritik
Effizienz als Notwendigkeit, nicht als Tugend. Die Sparsamkeit der Architektur wird von Anbietern gern als Ingenieursleistung dargestellt. Sie ist zugleich eine Antwort auf beschränkten Zugang zu Rechenleistung – ein Umstand, der in den Veröffentlichungen selten genannt wird.
Staatliche Beteiligung. An der Finanzierungsrunde 2026 waren staatliche chinesische Fonds beteiligt. Für die Einordnung der Modelle ist das nicht ohne Belang.
Versionsüberblick
| Version | Datum | Wichtigste Änderung |
|---|---|---|
| Step-3 | Juli 2025 | 321 Mrd. Parameter, 38 Mrd. aktiv, multimodal |
| Step 3.5 Flash | Februar 2026 | 196 Mrd. Parameter, Apache 2.0 |
| Step 3.7 Flash | Mai 2026 | Fortschreibung der Flash-Linie |
Stand September 2026
StepFun bleibt ein Anbieter der zweiten Reihe, dessen Bedeutung eher in den Verfahren als in den Modellen liegt. Ob sich die Aufmerksamkeitsverfahren über das eigene Haus hinaus durchsetzen, ist offen.
Verwandte Begriffe
- DeepSeek – Vergleichsmaßstab für die Effizienzangaben
- Mixture of Experts – die zugrunde liegende Bauform
- Open Weights – die Veröffentlichungsform der Flash-Fassungen
Quellenangaben
- StepFun, 2025. Step-3 Technical Report. stepfun.com, Juli 2025.
- Tracxn, 2026. StepFun — Company Profile, Funding & Competitors. tracxn.com, 2026.
- LLMReference, 2026. StepFun — AI Models, Research & 2026 Releases. llmreference.com.