Raquel Urtasun (* 30. Januar 1976 in Pamplona, Spanien) ist eine spanisch-kanadische Informatikerin und Unternehmerin. Sie ist Professorin an der University of Toronto, Mitbegründerin des Vector Institute for AI Research gemeinsam mit Geoffrey Hinton sowie Gründerin und Vorstandsvorsitzende (CEO) des Unternehmens Waabi, das Technologie für autonomes Fahren entwickelt.
Zusammenfassung
Urtasun erwarb 2000 einen Bachelorabschluss in Telekommunikationstechnik an der Universidad Pública de Navarra und promovierte 2006 an der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) in der Schweiz. Es folgten Postdoc-Stationen am MIT (2006–2008) und an der UC Berkeley (2008–2009) unter Trevor Darrell. Von 2009 bis 2014 war sie Assistenzprofessorin am Toyota Technological Institute at Chicago, seit 2014 forscht und lehrt sie am Department of Computer Science der University of Toronto. 2017 gründete sie gemeinsam mit Geoffrey Hinton das Vector Institute for AI Research mit.
Von Mai 2017 bis 2021 war sie Chief Scientist der Advanced Technologies Group (ATG) von Uber und leitete von Toronto aus die Forschung zu autonomen Fahrzeugen. 2021 verließ sie Uber, um das Unternehmen Waabi zu gründen, dessen CEO sie seither ist. Ihre Forschung konzentriert sich auf die Anwendung künstlicher Intelligenz auf physische Systeme, damit Fahrzeuge und andere Maschinen die Welt präziser und effizienter wahrnehmen können.
Werdegang
Urtasun wurde 1976 in Pamplona, Spanien, geboren. Sie erwarb 2000 einen Bachelorabschluss in Telekommunikationstechnik an der Universidad Pública de Navarra und promovierte 2006 an der EPFL in der Schweiz. Anschließend forschte sie als Postdoktorandin am MIT und an der UC Berkeley unter Trevor Darrell. Von 2009 bis 2014 lehrte sie als Assistenzprofessorin am Toyota Technological Institute at Chicago, bevor sie 2014 an die University of Toronto wechselte, wo sie bis heute als Professorin tätig ist. 2017 gehörte sie zu den Mitbegründerinnen des Vector Institute for AI Research, gemeinsam mit Geoffrey Hinton.
Von Ubers Roboterwagen-Forschung zu Waabi
Von Mai 2017 bis 2021 leitete Urtasun als Chief Scientist die von Toronto aus operierende Forschung der Advanced Technologies Group (ATG) von Uber zu autonomen Fahrzeugen. 2021 verließ sie das Unternehmen, um Waabi zu gründen, dessen Vorstandsvorsitzende sie seither ist – mit rund 100 Millionen US-Dollar Anfangskapital (University of Toronto 2021), einer der größten Seed-Finanzierungen in der kanadischen Technologiegeschichte. 2024 folgte eine Series-B-Runde über 200 Millionen US-Dollar, 2026 eine Series-C-Runde über 750 Millionen US-Dollar, ergänzt um eine an Meilensteine geknüpfte Zusatzbeteiligung von bis zu 250 Millionen US-Dollar durch Uber (CNBC 2026) – nach Presseberichten die größte Finanzierungsrunde der kanadischen Technologiebranche. Waabi verfolgt einen Ansatz für autonomes Fahren, der stark auf Simulation und einer engen Verzahnung von KI-Modellen mit physikalisch fundierter Weltwahrnehmung setzt.
Für ihre Forschung erhielt Urtasun zahlreiche Auszeichnungen, darunter das NSERC E.W.R. Steacie Memorial Fellowship, die Aufnahme in die Liste der 100 einflussreichsten Menschen der KI-Branche des Time Magazine (2023), den Order of Ontario (2024) sowie Fellowships der Royal Society of Canada (2024) und der Royal Society (2026).
Verwandte Begriffe
- Geoffrey Hinton – Mitbegründer des Vector Institute
- Physical AI – das Forschungsfeld, in das Urtasuns Arbeit zur physikalisch fundierten Weltwahrnehmung fällt
- Reinforcement Learning – Lernparadigma, das in Waabis simulationsbasiertem Ansatz für autonomes Fahren eine Rolle spielt
Quellenangaben
- University of Toronto Robotics Institute, 2021: „Raquel Urtasun launches Waabi with over $100 million CAD in funding”. https://robotics.utoronto.ca/news/raquel-urtasun-launches-waabi-with-over-100-million-cad-in-funding/
- CNBC, 28. Januar 2026: „Autonomous trucking startup Waabi raises $750 million to expand into robotaxis”. https://www.cnbc.com/2026/01/28/autonomous-startup-waabi-raises-750-million-to-expand-into-robotaxis.html