Björn Ommer ist ein deutscher Informatiker. Er ist Professor für Informatik an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und leitet dort die Computer Vision & Learning Group, deren Forschung die Grundlage für das quelloffene Bildmodell Stable Diffusion legte. Zudem ist er Chief AI Officer der LMU, Ko-Direktor des Bayerischen KI-Rats und Koordinator der Bayerischen KI-Basismodell-Initiative.
Zusammenfassung
Ommer leitet an der LMU München die Computer Vision & Learning Group, aus der gemeinsam mit den Forschenden Robin Rombach, Andreas Blattmann und Patrick Esser die Forschung hervorging, die 2022 zur Veröffentlichung von Stable Diffusion führte – einem der einflussreichsten quelloffenen Text-zu-Bild-Modelle. Für diese Arbeit wurde die Gruppe für den Deutschen Zukunftspreis des Bundespräsidenten nominiert; 2024 erhielt Ommer den Deutschen KI-Preis.
Neben seiner Forschungstätigkeit ist Ommer Chief AI Officer der LMU München, Ko-Direktor des Bayerischen KI-Rats und Koordinator der Bayerischen KI-Basismodell-Initiative – Positionen, in denen er KI-Strategie auf Universitäts- und Landesebene mitgestaltet.
Werdegang
Details zu Ommers akademischem Werdegang vor seiner Professur an der LMU München (frühere Stationen, Promotion, Habilitation) ließen sich mit den verfügbaren Mitteln nicht abschließend recherchieren. An der LMU München leitet er die Computer Vision & Learning Group.
Stable Diffusion und Wissenschaftspolitik
Die von Ommers Forschungsgruppe – ursprünglich als CompVis-Gruppe bekannt – gemeinsam mit Rombach, Blattmann und Esser entwickelte Forschung zu latenten Diffusionsmodellen führte 2022 zur Veröffentlichung von Stable Diffusion, das mit Rechenressourcen von Stability AI trainiert wurde und als eines der folgenreichsten offen zugänglichen Bildmodelle gilt. Die Arbeit wurde für den Deutschen Zukunftspreis nominiert, 2024 erhielt Ommer den Deutschen KI-Preis für seine Beiträge.
Über die Forschung hinaus ist Ommer als Chief AI Officer für die KI-Strategie der LMU München zuständig, als Ko-Direktor des Bayerischen KI-Rats an der bayerischen Landespolitik beteiligt und koordiniert die Bayerische KI-Basismodell-Initiative, die den Aufbau eigener KI-Grundlagenmodelle in Bayern vorantreiben soll.
Verwandte Begriffe
- Stable Diffusion – das Modell, dessen Forschungsgrundlage aus Ommers Arbeitsgruppe stammt
- Latent Diffusion Models – die Architekturfamilie, die Ommers Gruppe mitentwickelte
- Cristóbal Valenzuela – Runway-Mitgründer, dessen Unternehmen an derselben Stable-Diffusion-Veröffentlichung beteiligt war
Quellenangaben
- Ommer-Lab: „Prof. Dr. Björn Ommer – Computer Vision & Learning Group” (per WebSearch eingesehen). https://ommer-lab.com/ommer/
- MCML: „Research Group Björn Ommer” (per WebSearch eingesehen). https://mcml.ai/research/groups/ommer/
- ITU AI for Good: „Björn Ommer” (Speaker-Profil, per WebSearch eingesehen). https://aiforgood.itu.int/speaker/bjorn-ommer/