Grounding
Grounding verankert die Ausgabe eines Sprachmodells in abgerufenen Quellen – der Kernschritt, der KI-Suche von reiner Texterzeugung unterscheidet.
Übersicht
Grounding verankert die Ausgabe eines Sprachmodells in abgerufenen Quellen – der Kernschritt, der KI-Suche von reiner Texterzeugung unterscheidet.
Wissensmanagement organisiert, wie Wissen in Organisationen entsteht, geteilt und genutzt wird – von Nonakas SECI-Modell bis zu KI-gestützten Systemen.
Predictive Maintenance sagt Maschinenausfälle aus Sensordaten voraus, statt fest nach Zeitplan zu warten – Verfahren und Grenzen des maschinellen Lernens dabei.
Erfahrungswissen ist praktisches Können, das sich nicht vollständig in Regeln fassen lässt – Polanyis Tacit Knowledge und die Frage, ob KI es erfassen kann.
llms.txt ist eine vorgeschlagene Textdatei, die einer KI eine kompakte Inhaltsübersicht einer Website liefern soll – von Google offiziell nicht genutzt.
Strukturierte Daten nach Schema.org helfen Suchsystemen, Inhalte maschinenlesbar einzuordnen – ein direkter Effekt auf KI-Zitate ist aber nicht belegt.
Parametrisches Wissen ist das Wissen, das ein Sprachmodell während des Trainings in seinen Gewichtungen speichert, ohne dafür externe Quellen abzurufen.
KI-Crawler durchsuchen Websites automatisiert für KI-Suchsysteme und Trainingsdaten – ihr Traffic ist 2025 sprunghaft gewachsen.
ChatGPT Search ist OpenAIs Websuchfunktion innerhalb von ChatGPT und dominiert mit deutlichem Abstand den KI-Referral-Traffic auf Websites.
Google AI Mode ersetzt die Ergebnisliste durch einen KI-Dialog und greift bei deutschen Anfragen überwiegend auf deutschsprachige Quellen zurück.