Gemma ist eine Familie von Sprachmodellen mit veröffentlichten Gewichten, die Google DeepMind seit dem 21. Februar 2024 herausgibt. Die Modelle sind klein genug, um auf einem Laptop oder Arbeitsplatzrechner zu laufen, und teilen nach Googles Angabe Forschung und Technik mit den Gemini-Modellen.
In einfachen Worten
Gemma sind KI-Sprachmodelle von Google, die man herunterladen darf. Man kann sie auf dem eigenen Computer oder Server laufen lassen. Sie sind kleiner als die großen Gemini-Modelle. Für die frühen Versionen galten eigene Nutzungsregeln von Google. Für Gemma 4 gilt eine übliche offene Lizenz.
Zusammenfassung
Gemma ist Googles Antwort auf die Welle offener Modelle von Meta (Llama), Mistral und anderen. Die erste Fassung erschien mit zwei Größen, 2B und 7B Parametern, jeweils als vortrainierte und als anweisungsoptimierte Variante (Google 2024a). Der Name geht auf das lateinische gemma zurück, „Edelstein“ (Google 2024a).
Entwicklung
Gemma 1 (21. Februar 2024). Google nannte die Modelle „leichtgewichtig und auf dem Stand der Technik“ und lieferte ein Toolkit für verantwortliche KI mit. Die Modelle ließen sich laut Ankündigung mit JAX, PyTorch und TensorFlow über Keras 3.0 feinjustieren und auf Laptop, Workstation oder in der Google Cloud betreiben (Google 2024a).
Gemma 2 (27. Juni 2024). Die zweite Generation erschien mit 9 und 27 Milliarden Parametern. Google nannte das 27B-Modell wettbewerbsfähig gegenüber Modellen, die mehr als doppelt so groß sind, und beschrieb, es laufe auf einem einzelnen Nvidia-H100-Grafikprozessor oder einem TPU-Host (Google 2024b). Auf Gemma 2 beruht auch die offene Interpretierbarkeits-Suite Gemma Scope für Sparse Autoencoder.
Gemma 4 (April 2026). Die Übersichtsseite von Google DeepMind führt Gemma 4 mit den Größen E2B, E4B, 12B, 26B und 31B; ein 12B-Modell kündigte Google im Juni 2026 gesondert an. Als Ausprägungen für Spezialzwecke nennt sie unter anderem MedGemma, ShieldGemma 2, T5Gemma und DiffusionGemma (Google DeepMind o. J.). Gemma 3 wurde in diesem Artikel nicht geprüft.
Lizenz: offen, aber mit Bedingungen
Für die älteren Modelle gelten die „Gemma Terms of Use“. Sie enthalten eine Richtlinie für verbotene Nutzungen, auf die der Vertrag verweist. Ausdrücklich behält sich Google das Recht vor, die Nutzung zu beschränken, wenn es einen Verstoß annimmt (Google 2026a). Zugleich erklärt Google, an den erzeugten Ausgaben keine Rechte zu beanspruchen (Google 2026a).
Für Gemma 4 verweisen diese Bedingungen auf eine eigene Lizenzseite. Die dortige Lizenz ist die Apache License 2.0 (Google 2026b). Für Gemma 4 gilt damit eine Standardlizenz statt der Sonderbedingungen. Das ist für die Debatte wichtig, ob Modelle „offen“ sind: Ob ein Modell mehr als offene Gewichte bietet, hängt auch von Trainingsdaten und Code ab, die diese Quellen nicht behandeln. Siehe Open-Washing.
Einordnung
Gemma gehört zu den kleineren Sprachmodellen, die sich gut lokal betreiben lassen. Die Übersichtsseite von Google nennt dafür unter anderem Ollama, LM Studio und Hugging Face (Google DeepMind o. J.). Wie gut die Modelle im Vergleich zu anderen abschneiden, belegen die gelesenen Quellen nur durch Googles eigene Angaben, nicht durch unabhängige Tests.
Grenzen der Belege
Der Artikel beruht auf Googles eigenen Ankündigungen, der Übersichtsseite und den Lizenztexten. Unabhängige Leistungsvergleiche und die technischen Berichte wurden nicht gelesen. Gemma 3, die Gemma-Varianten im Einzelnen und das Datum von Gemma 4 über die Monatsangabe der Übersichtsseite hinaus sind nicht belegt.
Verwandte Begriffe
- Small Language Models – Modellklasse, zu der Gemma zählt
- Open Weights – Veröffentlichung der Modellgewichte, die Gemma ermöglicht
- Google DeepMind – Entwickler der Modelle
- Gemini – die große, geschlossene Modellfamilie, mit der Gemma Technik teilt
- Mechanistic Interpretability – Forschungsfeld, in dem Gemma Scope genutzt wird
Quellenangaben
- Google, 2024a. Gemma: Introducing new state-of-the-art open models. Blog, 21. Februar 2024. https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/, abgerufen am 3. November 2026.
- Google, 2024b. Google launches Gemma 2, its next generation of open models. Blog, 27. Juni 2024. https://blog.google/technology/developers/google-gemma-2/, abgerufen am 3. November 2026.
- Google, 2026a. Gemma Terms of Use. Stand 1. April 2026. https://ai.google.dev/gemma/terms, abgerufen am 3. November 2026.
- Google, 2026b. Gemma 4 license (Apache License 2.0). https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license, abgerufen am 3. November 2026.
- Google DeepMind, o. J. Gemma. Übersichtsseite. https://deepmind.google/models/gemma/, abgerufen am 3. November 2026.