GPT-5 ist ein von OpenAI entwickeltes KI-Modellsystem, veröffentlicht am 7. August 2025 in ChatGPT und der API. Es führt erstmals die bis dahin getrennten schnellen Chat-Modelle und die tiefer nachdenkenden Reasoning-Modelle über einen automatischen Router in einem einzigen System zusammen.
Zusammenfassung
Vor GPT-5 mussten Nutzer:innen von ChatGPT selbst entscheiden, ob eine Anfrage ein schnelles Modell wie GPT-4o oder ein langsameres, aber gründlicheres Reasoning-Modell aus der o1/o3-Linie verdient. GPT-5 nimmt diese Entscheidung ab: Ein Router bewertet Gesprächsart, Komplexität, Werkzeugbedarf und erkennbare Absicht und leitet die Anfrage an das passende Untermodell weiter – ohne dass Nutzer:innen den Wechsel bemerken sollen.
Der Name steht damit nicht für ein einzelnes Modell, sondern für ein System aus mehreren Varianten.
Genau diese Verschmelzung wurde beim Launch zugleich zum größten technischen Fortschritt und zur größten Fehlerquelle.
Begriffsgeschichte
GPT-5 folgt auf GPT-4, das 2024 vorgestellte multimodale GPT-4o und die separate Reasoning-Linie o1 und o3, die seit 2024 parallel zu den Chat-Modellen existierte. Bis dahin war die Wahl zwischen „schnell” und „gründlich” eine bewusste Entscheidung der Nutzer:innen in einem Modell-Auswahlmenü.
Mit GPT-5 entfällt dieses Menü in der Grundeinstellung. Das System besteht aus gpt-5-main und gpt-5-main-mini für schnelle Antworten sowie gpt-5-thinking, gpt-5-thinking-mini und gpt-5-thinking-nano für Aufgaben, die Zwischenschritte brauchen.
In ChatGPT kommt zusätzlich gpt-5-thinking-pro hinzu, das mit paralleler Testzeit-Rechenleistung arbeitet. Laut OpenAIs System Card wird der Router fortlaufend anhand von manuellen Modellwechseln, Präferenzbewertungen und gemessener Antwortkorrektheit weitertrainiert.
Methodische Grundlagen
Das Kontextfenster liegt bei 400.000 Token, die maximale Ausgabelänge bei 128.000 Token – deutlich unter Geminis 1 Million Token, aber über dem, was GPT-4o bot. Die API-Preise lagen zum Start bei 1,25 US-Dollar je Million Input-Token und 10 US-Dollar je Million Output-Token, was GPT-5 gegenüber Claude Opus 4.1 mit 15 beziehungsweise 75 US-Dollar deutlich günstiger positionierte.
Bei mehreren Fachbenchmarks lag GPT-5 zum Erscheinungszeitpunkt vorn, darunter SWE-bench Verified, AIME 2025 und GPQA Diamond. OpenAI berichtete außerdem eine gegenüber GPT-4o und o3 spürbar gesenkte Halluzinationsrate, insbesondere bei Anfragen mit Websuche. Bei Programmieraufgaben schätzten viele unabhängige Tester:innen Claude Opus 4.1 dennoch als stärker ein.
Anwendungsfelder
GPT-5 erschien in einem dichten Veröffentlichungsfenster: Claude Opus 4.1 kam zwei Tage zuvor, Gemini 2.5 Pro war seit März 2025 verfügbar, Grok 4 seit Anfang Juli 2025. In diesem Umfeld positionierte OpenAI GPT-5 weniger als Sprung wie einst o1, sondern als ausgereiftes, alltagstaugliches Produkt – eine Einordnung, die auch unabhängige Rezensionen teilten.
Kontroversen und Kritik
Der Rollout verlief holprig. Sam Altman räumte ein, dass der Auto-Router beim Start zeitweise defekt war und GPT-5 dadurch deutlich schwächer wirkte, als es die zugrunde liegenden Modelle eigentlich waren. Viele Nutzer:innen empfanden den Tonfall zudem als flacher und weniger persönlich als bei GPT-4o – ein Modell, das OpenAI zunächst ohne Vorankündigung abschaltete und nach Protesten wieder zugänglich machte.
Sicherheitsfirmen wie Neuraltrust und SPLX meldeten zudem Jailbreaks, mit denen sich aus GPT-5 detaillierte Anleitungen für gefährliche Gegenstände herauslocken ließen. Die technologiekritische Einordnung von Grace Huckins in der MIT Technology Review brachte die Kritik auf den Punkt: GPT-5 sei „vor allem ein ausgereiftes Produkt”, kein technologischer Durchbruch wie sein Vorgänger o1.
Stand 2026
GPT-5 wurde inzwischen mehrfach fortentwickelt: GPT-5.1 im November 2025, GPT-5.2 im Dezember 2025, GPT-5.3-Codex im Februar 2026, GPT-5.4 im März 2026 und GPT-5.5 im April 2026. Das Grundprinzip des Systems – Router statt Modellauswahl – blieb dabei über alle Versionen erhalten und prägt inzwischen auch die Produktlinie der Konkurrenz.
Verwandte Begriffe
- Large Language Models – übergeordnete Modellklasse
- Scaling Laws – Grundlage der Leistungssteigerung über Modellgenerationen
- Reasoning Models – Vorgängerlinie o1/o3, die in GPT-5 aufgeht
- Pre-Training – erste Trainingsphase, Grundlage aller GPT-5-Untermodelle
- GPT-3 – frühere Modellgeneration derselben Reihe
Quellenangaben
- OpenAI, 2025. GPT-5 System Card. openai.com, 7. August 2025. https://cdn.openai.com/gpt-5-system-card.pdf
- OpenAI, 2025. Introducing GPT-5. openai.com/index/introducing-gpt-5/, August 2025.
- Huckins, Grace, 2025. GPT-5 Is Here. Now What? MIT Technology Review, 7. August 2025. https://www.technologyreview.com/2025/08/07/1121308/gpt-5-is-here-now-what/
- Fello AI, 2025. Ultimate Comparison of GPT-5 vs Grok 4 vs Claude Opus 4.1 vs Gemini 2.5 Pro. felloai.com, August 2025.
- Vellum AI, 2025. GPT-5 Benchmarks. vellum.ai/blog, August 2025.