Jeff Clune ist ein US-amerikanischer Informatiker. Er ist Professor für Informatik an der University of British Columbia und Canada-CIFAR-AI-Chair am Vector Institute. Über seine Karriere hinweg wechselte er mehrfach zwischen akademischer Forschung und führenden Industrielaboren, darunter Uber, OpenAI und Google DeepMind.
Zusammenfassung
Clune erwarb einen Bachelorabschluss in Philosophie an der University of Michigan, gefolgt von einem Master in Philosophie und 2010 einer Promotion in Informatik an der Michigan State University. Seine Dissertation befasste sich mit der Evolution künstlicher neuronaler Netze mittels generativer Kodierungen.
Nach einer Postdoc-Zeit an der Cornell University unter Hod Lipson, wo er an evolutionären Algorithmen für die Gestaltung natürlicher Roboterkörper arbeitete, trat er eine Assistenzprofessur an der University of Wyoming an.
In den folgenden Jahren wechselte Clune mehrfach zwischen akademischer und industrieller Forschung, arbeitend bei Uber, OpenAI und Google DeepMind. Als Professor für Informatik an der University of British Columbia hält er zugleich den Canada-CIFAR-AI-Chair am Vector Institute inne. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf künstlicher Intelligenz und Deep Learning, insbesondere auf Robotik und evolutionären Algorithmen.
Werdegang
Clune erwarb einen Bachelorabschluss in Philosophie an der University of Michigan sowie anschließend einen Master in Philosophie und 2010 eine Promotion in Informatik an der Michigan State University, mit einer Dissertation zur Evolution künstlicher neuronaler Netze mittels generativer Kodierungen.
Als Postdoktorand forschte er an der Cornell University unter Hod Lipson an evolutionären Algorithmen zur Gestaltung eleganter, natürlich wirkender Roboterkörper.
Seine erste Fakultätsstelle trat er als Assistenzprofessor an der University of Wyoming an, wo er ein eigenes Labor aufbaute und 2015 einen NSF CAREER Award erhielt.
Als Uber im Dezember 2016 das Start-up seines damaligen Teams übernahm, wurde Clune Gründungsmitglied und Senior Research Manager der neu entstandenen Uber AI Labs (2017–2019). 2020 wechselte er als Research Team Manager zu OpenAI, wo er bis 2022 an Open-Endedness und Multi-Agenten-Lernen arbeitete.
Seit Januar 2021 ist er an der University of British Columbia: zunächst als Associate Professor, seit 2024 als Full Professor, seit 2022 zugleich Canada-CIFAR-AI-Chair am Vector Institute in Toronto. Von 2023 bis 2025 war er parallel zusätzlich Senior Research Advisor bei Google DeepMind.
Für seine Forschung erhielt Clune zudem 2019 den Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers. Nach seinem Google-Scholar-Profil weist er Stand September 2026 über 50.000 Zitationen auf (Google Scholar 2026), was ihn zu einem der meistzitierten Forschenden seines Feldes macht.
Verwandte Begriffe
- OpenAI – eine der Industriestationen in Clunes Karriere
- Google DeepMind – ebenfalls eine seiner Industriestationen
- Reinforcement Learning – Lernparadigma, das Clunes Arbeiten zu Open-Endedness und Multi-Agenten-Lernen zugrunde liegt
Quellenangaben
- Google Scholar, 2026: „Jeff Clune” (Zitationsprofil). https://scholar.google.com/citations?user=5TZ7f5wAAAAJ&hl=en
- University of British Columbia, Department of Computer Science, o. J. Jeff Clune. cs.ubc.ca/people/jeff-clune (Belegt die Professur für Informatik an der UBC.)
- University of British Columbia, Department of Computer Science, 2021. Associate Professor Jeff Clune joins UBC CS Department. Juni 2021. cs.ubc.ca/news/2021/06/associate-professor-jeff-clune-joins-ubc-cs-department (Belegt den Antritt an der UBC im Januar 2021 und die vorherigen Stationen: Gründungsmitglied und Senior Research Manager bei Uber AI Labs, Loy-and-Edith-Harris-Professur an der University of Wyoming, Research Scientist bei Cornell, parallel Research Manager bei OpenAI.)
- CIFAR, o. J. Jeff Clune. cifar.ca/bios/jeff-clune/ (Belegt den Canada CIFAR AI Chair am Vector Institute seit 2021, die Rolle als Senior Research Advisor bei DeepMind sowie die Auszeichnungen PECASE 2019, Kavli Fellow 2022 und SIGEVO Impact Award 2023.)