Kimi ist die Modellreihe des Pekinger Unternehmens Moonshot AI, die seit 2023 zunächst als Chatanwendung und seit 2025 als Reihe quelloffener Sprachmodelle erscheint. Kennzeichnend sind sehr lange Kontextfenster und die Veröffentlichung der Modellgewichte.
Zusammenfassung
Moonshot AI gehört zu den chinesischen Unternehmen, die den Rückstand zu den amerikanischen Anbietern nicht durch Abschottung, sondern durch Offenlegung zu verkürzen versuchen. Die Gewichte der Kimi-Modelle stehen zum Herunterladen bereit, die technischen Berichte erscheinen mit.
Der Name stand ursprünglich für eine Chatanwendung, die im chinesischen Markt vor allem mit der Länge des verarbeitbaren Kontextfensters warb. Seit Kimi K2 (Juli 2025) bezeichnet er zugleich eine Reihe von Modellen mit offenen Gewichten, die vor allem beim Programmieren auffielen.
Mit Kimi K3 (27. Juli 2026) verschob sich der Maßstab: 2,8 Billionen Parameter insgesamt, davon rund 104 Milliarden je Anfrage aktiv, und ein Kontextfenster von 1.048.576 Token (Moonshot AI 2026).
Begriffsgeschichte
Kimi als Chatanwendung (ab 2023)
Moonshot AI wurde 2023 in Peking gegründet und brachte die Chatanwendung Kimi auf den chinesischen Markt. Ihr Alleinstellungsmerkmal war die Verarbeitung sehr langer Eingaben – ein Wettbewerbsfeld, auf dem die chinesischen Anbieter früher als die westlichen um Aufmerksamkeit warben.
Kimi K2 (Juli 2025)
Mit K2 veröffentlichte das Unternehmen erstmals Modellgewichte. Das Modell fiel vor allem bei Programmieraufgaben auf und reihte sich in die Bewegung ein, die DeepSeek zuvor angestoßen hatte: leistungsfähige Modelle aus China, deren Gewichte frei verfügbar sind. Qwen und GLM folgten demselben Muster.
Kimi K3 (Juli 2026)
Am 27. Juli 2026 veröffentlichte Moonshot AI die Gewichte und den technischen Bericht zu K3 unter einer eigenen Lizenz, der Kimi K3 License.
Das Modell ist eine Mischung von Fachmodellen mit 2,8 Billionen Parametern insgesamt (Moonshot AI 2026). Aktiv sind je Anfrage rund 104 Milliarden – von 896 Fachmodellen werden 16 angesprochen (Moonshot AI 2026). Zum Vergleich: Das ist ein Vielfaches dessen, was zuvor an offenen Gewichten verfügbar war.
Methodische Grundlagen
Moonshot AI nennt für K3 drei eigene Bausteine: Kimi Delta Attention als Aufmerksamkeitsverfahren, Attention Residuals als Ergänzung dazu und ein Rahmenwerk namens Stable LatentMoE, das die Verteilung auf die Fachmodelle stabil halten soll.
Der gemeinsame Zweck dieser Bausteine ist die Sparsamkeit: Ein Modell dieser Größe wäre andernfalls weder zu trainieren noch zu betreiben. Aktiv sind je Anfrage weniger als vier Prozent der Parameter.
Einordnung
Die von Moonshot selbst berichteten Vergleichswerte stellen K3 über Claude Opus 4.8 in der höchsten Einstellung und über GPT-5.5, aber unter Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol. Bei langlaufenden Agentenaufgaben liegt K3 nach eigenen Angaben vorn, bei der Erschließung großer Codebestände zurück.
Unabhängig bestätigt ist der erste Platz in der Blindwertung Frontend Code Arena der LMArena – einer Wertung, bei der Menschen zwei anonymisierte Antworten vergleichen und die sich damit der Selbstauskunft entzieht.
Kontroversen und Kritik
Offene Gewichte, eigene Lizenz. Die Gewichte stehen bereit, aber unter einer selbst formulierten Lizenz statt unter einer etablierten wie MIT oder Apache 2.0. Das ist bei chinesischen Anbietern verbreitet und verschiebt die Frage von der Verfügbarkeit auf die Bedingungen – wer das Modell kommerziell einsetzt, muss die Lizenz einzeln prüfen.
Selbstberichtete Vergleichswerte. Wie bei fast allen Modellveröffentlichungen stammen die Zahlen vom Anbieter. Da die Trainingsgrundlage nicht offengelegt ist, lässt sich Benchmark-Kontamination nicht ausschließen.
Versionsüberblick
| Version | Datum | Wichtigste Änderung |
|---|---|---|
| Kimi (Chat) | 2023 | Chatanwendung mit sehr langem Kontext |
| Kimi K2 | Juli 2025 | erste Veröffentlichung der Modellgewichte |
| Kimi K3 | 27. Juli 2026 | 2,8 Bio. Parameter, 104 Mrd. aktiv, 1,05 Mio. Token Kontext |
Stand September 2026
K3 ist zum Redaktionsschluss das größte Modell, dessen Gewichte öffentlich verfügbar sind. Ob sich daraus ein dauerhafter Vorsprung ergibt, ist offen: Die Abstände zwischen den chinesischen Anbietern betragen Wochen, nicht Jahre.
Verwandte Begriffe
- Open Weights – die Veröffentlichungsform der Reihe
- DeepSeek – der Anbieter, der die Bewegung auslöste
- Qwen – die Reihe von Alibaba als direkter Wettbewerber
- Large Language Models – die Modellklasse
Quellenangaben
- Moonshot AI, 2026. Kimi K3 Technical Report. moonshot.ai, 27. Juli 2026.
- Willison, Simon, 2026. Kimi K3, and What We Can Still Learn from the Pelican Benchmark. simonwillison.net, 16. Juli 2026.