Die Model Spec ist ein von OpenAI veröffentlichtes Dokument, das beschreibt, wie sich die Modelle des Unternehmens in ChatGPT und in der Programmierschnittstelle verhalten sollen. Es legt Ziele, Regeln und Standardverhalten fest und regelt, wie bei widersprüchlichen Anweisungen abgewogen wird.
Zusammenfassung
OpenAI stellte am 8. Mai 2024 einen ersten Entwurf vor, mit der Begründung, dass Menschen die praktischen Entscheidungen bei der Gestaltung von Modellverhalten verstehen und diskutieren können sollten. Modelle würden nicht ausdrücklich programmiert, sondern lernten aus einer breiten Auswahl an Daten, das Formen ihres Verhaltens sei eine noch junge Wissenschaft (OpenAI 2024).
Am 12. Februar 2025 folgte eine umfassende Überarbeitung, die zugleich als gemeinfrei unter der Lizenz CC0 freigegeben wurde (OpenAI 2025). Seither wird das Dokument laufend fortgeschrieben (OpenAI o. J.).
Aufbau des ersten Entwurfs
Der Entwurf von 2024 gliederte sich in drei Ebenen (OpenAI 2024):
- Ziele. Breite Grundsätze, die die Richtung vorgeben: Entwickler:innen und Nutzer:innen unterstützen, der Menschheit nützen und auf OpenAI ein gutes Licht werfen.
- Regeln. Anweisungen für Komplexität, Sicherheit und Rechtmäßigkeit, darunter die Befehlskette, die Einhaltung geltender Gesetze, der Schutz der Privatsphäre und der Verzicht auf Informationsgefahren.
- Standardverhalten. Leitlinien, die mit Zielen und Regeln vereinbar sind, etwa gute Absichten zu unterstellen, bei Bedarf nachzufragen und Unsicherheit auszudrücken.
Als Beispiel für die Befehlskette nennt der Entwurf eine Nachhilfe-Anwendung: Weist der Entwickler das Modell an, nur Hinweise zu geben, und verlangt der Nutzer die vollständige Lösung, hat die Anweisung des Entwicklers Vorrang (OpenAI 2024).
Die Befehlskette in der heutigen Fassung
Die online veröffentlichte Fassung, die am 2. November 2026 abgerufen wurde, verfolgt drei Ziele: Modelle iterativ bereitzustellen, die Entwickler:innen und Nutzer:innen stärken, schwere Schäden zu verhindern und OpenAIs Betriebserlaubnis durch den Schutz vor rechtlichen und rufschädigenden Schäden zu erhalten. Da diese Ziele kollidieren können, sei das Modell an eine klar bestimmte Befehlskette gebunden (OpenAI o. J.).
Jede Anweisung hat eine Autoritätsstufe, und höhere Stufen setzen sich gegen niedrigere durch (OpenAI o. J.):
| Stufe | Quelle | Wirkung |
|---|---|---|
| Root | Model Spec | feste Grundregeln, durch keine Nachricht überschreibbar |
| System | OpenAI, über die Model Spec oder Systemnachrichten | von Entwickler:innen und Nutzer:innen nicht überschreibbar |
| Developer | Entwickler:innen über die Programmierschnittstelle | gilt, sofern Root und System nicht entgegenstehen |
| User | Endnutzer:innen | gilt, sofern höhere Stufen nicht entgegenstehen |
| Guideline | Model Spec | kann implizit überschrieben werden, etwa durch Kontext, Hintergrundwissen oder Nutzerverlauf |
Root-Regeln sind überwiegend Verbote. Sie sollen verhindern, dass das Modell zu katastrophalen Risiken beiträgt, Menschen unmittelbar körperlich schadet, Gesetze bricht oder die Befehlskette untergräbt. Stehen zwei Root-Grundsätze im Konflikt, soll das Modell nichts tun.
Möglichst viele Anweisungen sind als Leitlinien formuliert, damit Nutzer:innen nicht bevormundet werden. So hebt der Wunsch, wie ein Pirat zu sprechen, die Leitlinie zum Verzicht auf Kraftausdrücke implizit auf (OpenAI o. J.).
Die Überarbeitung vom Februar 2025 gliedert die Grundsätze in sechs Bereiche: Befehlskette, gemeinsame Wahrheitssuche, gute Arbeit, Einhalten von Grenzen, Zugänglichkeit und angemessener Stil (OpenAI 2025). In der heutigen Fassung finden sich darunter auch Abschnitte wie „Do not lie“ und „Don’t be sycophantic“. Der Assistent solle Nutzer:innen helfen, ihnen aber nicht schmeicheln oder ständig zustimmen (OpenAI o. J.).
Verwendung und Prüfung
OpenAI will die Model Spec als Leitlinie für Forschende und Trainer:innen nutzen, die am bestärkenden Lernen aus menschlichem Feedback arbeiten, und untersuchen, inwieweit Modelle unmittelbar aus ihr lernen können (OpenAI 2024). Verwandt ist der Gedanke bei Deliberative Alignment, das ein Modell eine Spezifikation vor dem Antworten durchdenken lässt.
Zur Überprüfung stellte OpenAI im Februar 2025 einen Satz herausfordernder Prüfaufgaben zusammen, aus Modellgenerierung und fachlicher Durchsicht.
Erste Ergebnisse zeigten laut OpenAI deutlich bessere Einhaltung als beim besten System vom Mai 2024. Ein Teil davon könne an geänderten Richtlinien liegen, das Unternehmen führt den größeren Teil aber auf bessere Ausrichtung zurück. Prüfaufgaben und Quelltext der Spezifikation liegen in einem öffentlichen Repositorium (OpenAI 2025).
Kritik und offene Fragen
Selbstauskunft. Regeln, Prüfaufgaben und Auswertung stammen von OpenAI. Die berichteten Fortschritte sind Herstellerangaben, die in den ausgewerteten Quellen nicht unabhängig überprüft werden (OpenAI 2025).
Abstand zwischen Text und Verhalten. Das Dokument räumt selbst ein, die veröffentlichte Fassung enthalte möglicherweise nicht jedes Detail, und die Produktivmodelle gäben die Model Spec noch nicht vollständig wieder (OpenAI o. J.).
Rangfolge bestimmt der Anbieter. Die Befehlskette stellt Vorgaben von OpenAI über die der Entwickler:innen und Nutzer:innen. Eines der drei Ziele ist der Schutz des Unternehmens vor rechtlichen und rufschädigenden Schäden (OpenAI o. J.).
Bewegliche Regeln. Der Entwurf von 2024 nannte als Standardverhalten, niemandes Meinung ändern zu wollen, und bat zu diesem Grundsatz ausdrücklich um Rückmeldung (OpenAI 2024). Die heutige Fassung enthält einen Abschnitt „Don’t have an agenda“ (OpenAI o. J.). Da das Dokument fortlaufend geändert wird, sollten Zitate die Fassung benennen.
Begrenzte Beteiligung. OpenAI testete die Beteiligung der Öffentlichkeit in Pilotstudien mit rund 1.000 Personen und räumt ein, dass diese noch keine breiten Perspektiven abbilden (OpenAI 2025).
Verwandte Begriffe
- Deliberative Alignment – Verfahren, das Modelle eine Spezifikation vor dem Antworten durchdenken lässt
- Constitutional AI – Anthropics Ansatz mit einem Prinzipienkatalog
- RLHF – Lernverfahren, für dessen Bewertende die Model Spec gedacht ist
- Sycophancy – Anbiederung, der die Model Spec ausdrücklich entgegenwirken will
Quellenangaben
- OpenAI, 2024. Introducing the Model Spec. 8. Mai 2024, später um Hinweise auf die Überarbeitung vom 12. Februar 2025 ergänzt. https://openai.com/index/introducing-the-model-spec/
- OpenAI, 2025. Sharing the latest Model Spec. Blogbeitrag, 12. Februar 2025. https://openai.com/index/sharing-the-latest-model-spec/
- OpenAI, o. J. OpenAI Model Spec. Laufend aktualisierte Fassung, abgerufen am 2. November 2026. https://model-spec.openai.com/