Percy Liang ist Professor für Informatik an der Stanford University und Gründungsdirektor des dortigen Center for Research on Foundation Models (CRFM). Er zählt zu den einflussreichsten Stimmen im Feld der unabhängigen Bewertung großer Sprachmodelle und setzt sich seit Jahren für mehr Transparenz und Rechenschaftspflicht in der KI-Entwicklung ein.
Zusammenfassung
Liang erwarb 2004 einen Bachelor- und 2005 einen Masterabschluss am MIT, bevor er 2011 an der UC Berkeley bei Michael I. Jordan und Dan Klein in Informatik promovierte. Nach einer Postdoc-Stelle bei Google wechselte er an die Stanford University, wo er als Professor für Informatik forscht und lehrt. Fachlich beschäftigt er sich mit maschinellem Lernen und Sprachverarbeitung, insbesondere mit semantischem Parsing, schwacher und indirekter Überwachung sowie Robustheit und Generalisierung von Lernverfahren.
Mit dem Aufstieg großer Sprachmodelle gründete Liang das Center for Research on Foundation Models (CRFM) an Stanford, das sich der Entwicklung, Bewertung und Governance von Foundation-Modellen widmet – technisch, gesellschaftlich und politisch. Das Zentrum wurde bekannt für Initiativen zur systematischen, unabhängigen Bewertung großer KI-Modelle anhand einheitlicher Kriterien, ein Gegengewicht zu den oft selbst gewählten und wenig vergleichbaren Benchmark-Angaben der Modellhersteller selbst.
Werdegang
Liang studierte am Massachusetts Institute of Technology, wo er 2004 einen Bachelor- und 2005 einen Masterabschluss in Informatik erwarb. Anschließend promovierte er an der University of California, Berkeley, mit Michael I. Jordan und Dan Klein als Doktorvätern; die Promotion schloss er 2011 ab. Nach einer Postdoktorandenstelle bei Google wechselte er an die Stanford University, wo er seither als Professor für Informatik tätig ist.
Für seine Forschung erhielt Liang mehrere renommierte Auszeichnungen, darunter den NSF CAREER Award, den Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers, den IJCAI Computers and Thought Award sowie ein Sloan Research Fellowship.
Das Center for Research on Foundation Models
Liang gründete an Stanford das Center for Research on Foundation Models (CRFM), das er seither leitet. Das Zentrum befasst sich mit der technischen Entwicklung, der unabhängigen Bewertung und den politischen sowie gesellschaftlichen Rahmenbedingungen großer KI-Modelle. Aus dieser Arbeit ging unter anderem die Plattform CodaLab Worksheets hervor, die Liang mitentwickelte und die der Verwaltung und Reproduzierbarkeit rechenintensiver Forschungsexperimente dient.
Zu den bekanntesten Projekten des CRFM zählt HELM (Holistic Evaluation of Language Models), ein Benchmark-Rahmenwerk zur systematischen, mehrdimensionalen Bewertung großer Sprachmodelle, das unter der Adresse crfm.stanford.edu/helm gepflegt wird. Das CRFM etablierte sich als eine der wichtigsten akademischen Institutionen für die systematische, herstellerunabhängige Bewertung großer Sprachmodelle – zu einer Zeit, in der die Modellhersteller selbst überwiegend eigene, selektiv veröffentlichte Benchmark-Ergebnisse präsentieren. Liangs Arbeit steht damit exemplarisch für einen akademischen Gegenpol zur industriegeführten KI-Entwicklung: unabhängige, vergleichbare Maßstäbe statt herstellereigener Erfolgsmeldungen.
Verwandte Begriffe
- Scaling Laws – die Gesetzmäßigkeiten, deren Auswirkungen Liangs Bewertungsarbeit am CRFM mit prüft
- Michael I. Jordan – einer von Liangs Doktorvätern an der UC Berkeley
- Foundation Models – die Modellklasse, deren Bewertung im Zentrum von Liangs CRFM-Arbeit steht
Quellenangaben
- Wikipedia: „Percy Liang”, Stand September 2026 (per WebFetch eingesehen). https://en.wikipedia.org/wiki/Percy_Liang
- Stanford CRFM: „Holistic Evaluation of Language Models (HELM)” (per WebFetch eingesehen, Existenz und URL bestätigt). https://crfm.stanford.edu/helm/