Aidan Gomez

Aidan Gomez (* um 1996/1997 in Toronto, aufgewachsen in Brighton, Ontario) ist ein kanadischer Informatiker und Unternehmer. Er war als 20-jähriger Praktikant bei Google Brain einer der acht Autoren des 2017 veröffentlichten Papers „Attention Is All You Need“, das die Transformer-Architektur einführte und zur technischen Grundlage praktisch aller heutigen großen Sprachmodelle wurde. 2019 gründete er gemeinsam mit Nick Frosst und Ivan Zhang das Unternehmen Cohere, dessen Vorstandsvorsitzender (CEO) er seither ist.

Zusammenfassung

Gomez’ Werdegang beginnt als Informatik- und Mathematikstudent an der University of Toronto, wo er unter dem späteren Vector-Institute-Mitgründer Roger Grosse forschte. Ein Urlaubssemester führte ihn 2017 als Praktikant zu Google Brain, wo er zunächst mit Łukasz Kaiser an multitask-fähigen neuronalen Netzen arbeitete und parallel als jüngster von acht Autoren an „Attention Is All You Need“ mitschrieb – jenem Paper, das den heutigen KI-Boom technisch mitbegründete.

2019 verließ er Google Brain, um mit Nick Frosst, ebenfalls aus dem Google-Brain-Umfeld, und Ivan Zhang, mit dem er zuvor das Forschungskollektiv FOR.ai betrieben hatte, das Unternehmen Cohere zu gründen. Anders als OpenAI oder Anthropic positionierte sich Cohere von Beginn an als reiner Anbieter für Unternehmen und Behörden statt für Privatnutzer:innen, mit Schwerpunkt auf Datenhoheit, Sicherheit und Einsatz in regulierten Branchen.

Unter Gomez’ Führung wuchs Cohere über mehrere Finanzierungsrunden zu einem der bekanntesten kanadischen KI-Unternehmen heran, mit einer Bewertung im einstelligen Milliardenbereich und Investoren wie Nvidia, Oracle und Salesforce. Gomez selbst positioniert sich in der öffentlichen Debatte wiederholt gegen eine Fixierung auf hypothetische künstliche Superintelligenz und für einen pragmatischen, auf konkrete Geschäftsanwendungen und nationale digitale Souveränität ausgerichteten Blick auf KI.

Werdegang

Gomez studierte Informatik und Mathematik an der University of Toronto und forschte dort als Undergraduate bei Roger Grosse, der 2017 das Vector Institute for Artificial Intelligence mitbegründete. Für ein Urlaubssemester ging er 2017 als Praktikant zu Google Brain nach Kalifornien, wo er unter anderem mit Łukasz Kaiser, Jakob Uszkoreit und Geoffrey Hinton zusammenarbeitete.

In dieser Zeit entstanden zwei Arbeiten: Gemeinsam mit Kaiser und weiteren Autor:innen zeigte Gomez in einer multitask-orientierten Studie, dass ein einzelnes neuronales Netz mit denselben Parametern gleichzeitig sehr unterschiedliche Aufgaben lösen kann – etwa Bildklassifikation, Übersetzung, Bildbeschreibung, Audiotranskription und Grammatikanalyse. Parallel dazu wirkte er als jüngster von acht Autor:innen an „Attention Is All You Need“ mit, das im Juni 2017 als Preprint erschien und im Dezember desselben Jahres auf der Konferenz NeurIPS vorgestellt wurde. Das Paper ersetzte die bis dahin dominierenden rekurrenten Netzarchitekturen durch einen reinen Attention-Mechanismus und wurde damit zur Grundlage von Modellfamilien wie GPT und BERT.

Nach dem Praktikum kehrte Gomez zunächst nach Toronto zurück und nahm ein Promotionsstudium an der University of Oxford auf, das er unter den Betreuern Yarin Gal und Yee Whye Teh begann und 2024 – nach der Cohere-Gründung parallel fortgeführt – abschloss. Bereits 2017 hatte er gemeinsam mit Ivan Zhang das Forschungskollektiv FOR.ai gestartet, eine offene Initiative für maschinelles Lernen außerhalb etablierter Institutionen, aus der später Teile des Cohere-Gründungsteams hervorgingen.

Cohere: Enterprise-KI als Gegenentwurf

Gomez gründete Cohere im Jahr 2019 zusammen mit Nick Frosst, der zuvor ebenfalls bei Google Brain und unter Hinton geforscht hatte, und Ivan Zhang. Das Unternehmen mit Sitz in Toronto entwickelt eigene Sprachmodelle, positioniert sich dabei aber explizit als Anbieter für Unternehmen und Regierungen statt für Privatnutzer:innen – ein bewusster Kontrast zum consumer-orientierten Geschäftsmodell von OpenAI. Kund:innen sollen ihre Modelle wahlweise in der Cloud, on premises oder vollständig innerhalb eigener, abgeschotteter Infrastruktur betreiben können.

Cohere durchlief seit 2021 mehrere Finanzierungsrunden: Auf eine Series A im September 2021 mit unter anderem Geoffrey Hinton als Investor folgten eine Series B im Februar 2022 sowie eine Series C im Juni 2023 mit einer Bewertung von rund 2,2 Milliarden US-Dollar (Bloomberg 2023), an der sich unter anderem Nvidia, Oracle und Salesforce beteiligten. Weitere Finanzierungsrunden 2024 und 2025 hoben die Bewertung auf rund sieben Milliarden US-Dollar; laut einem im Februar 2026 veröffentlichten Investorenmemo überschritt der Jahresumsatz zu diesem Zeitpunkt 240 Millionen US-Dollar (CNBC 2026). Gomez äußerte wiederholt, das Unternehmen strebe mittelfristig einen Börsengang an.

Mit Cohere Labs betreibt das Unternehmen zudem eine Forschungsabteilung, die unter anderem das offene mehrsprachige Sprachmodell Aya veröffentlichte.

Positionen zu KI-Entwicklung und digitaler Souveränität

Gomez vertritt in Interviews und öffentlichen Auftritten wiederholt die Position, dass die Debatte um eine hypothetische, plötzlich auftretende künstliche Superintelligenz von den konkreten, bereits heute wirksamen Chancen und Risiken der Technologie ablenke. Auf die Frage nach künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) antwortet er regelmäßig ausweichend, der Begriff bedeute für unterschiedliche Menschen sehr Unterschiedliches; er selbst gehe von einer kontinuierlichen Verbesserung allgemein einsetzbarer Systeme aus, nicht von einem einzelnen Durchbruchsmoment.

Beim G7-Gipfel im Juni 2026 warb Gomez öffentlich für das Konzept der „digitalen Souveränität“: Staaten und Unternehmen, die KI-Modelle lediglich mieteten, gäben damit Kontrolle über Daten, Sicherheitsprotokolle und Zugang an Dritte ab. Echte Souveränität erfordere aus seiner Sicht Kontrolle über Modellqualität und -governance, im Land betriebene Infrastruktur ohne Zugriff Dritter sowie operative Unabhängigkeit von einzelnen Anbietern – eine Position, die zugleich Cohere als Anbieter selbst betreibbarer, kundeneigener Modelle positioniert.

Quellenangaben

Vaswani, Ashish / Shazeer, Noam / Parmar, Niki / Uszkoreit, Jakob / Jones, Llion / Gomez, Aidan N. / Kaiser, Łukasz / Polosukhin, Illia, 2017. Attention Is All You Need. In: Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NeurIPS 2017), S. 5998–6008. arXiv: 1706.03762.
University of Toronto, Faculty of Arts & Science: „Making an impact: U of T undergrad co-authors important machine learning study at Google”. https://www.artsci.utoronto.ca/news/making-impact-u-t-undergrad-co-authors-important-machine-learning-study-google
Aidan Gomez, persönliche Website (Lebenslauf). https://aidangomez.ca/
Fortune, 17. Juni 2026: „Cohere CEO on G7 leaders’ choice: sovereign AI or digital serfdom”. https://fortune.com/2026/06/17/ai-digital-sovereignty-g7-anthropic-cohere-aidan-gomez/
CNBC, 13. Februar 2026: „Enterprise AI startup Cohere tops revenue target as momentum builds to IPO: Investor memo”. https://www.cnbc.com/2026/02/13/ai-startup-cohere-revenue-ipo.html
Forbes: „Aidan Gomez” (Unternehmensprofil). https://www.forbes.com/profile/aidan-gomez/
Bloomberg, 8. Juni 2023: „AI Firm Cohere Raises $270 Million With Oracle, Nvidia Backing”. https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-06-08/ai-startup-cohere-raises-270-million-in-round-backed-by-oracle-nvidia

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