Meta Superintelligence Labs

Meta Superintelligence Labs (MSL) ist die KI-Sparte des US-amerikanischen Konzerns Meta Platforms mit Sitz in Menlo Park, Kalifornien. Sie wurde am 30. Juni 2025 als Zusammenführung der bestehenden KI-Einheiten gegründet und verfolgt nach eigener Angabe das Ziel, Superintelligenz zu entwickeln.

Zusammenfassung

Die Gründung markiert eine doppelte Verschiebung. Begrifflich löste Meta damit AGI als Zielbezeichnung durch Superintelligenz ab und folgte damit einer Bewegung, die auch bei anderen Anbietern zu beobachten war. Organisatorisch führte sie die zuvor getrennten Bereiche Grundlagenforschung und Produktentwicklung zusammen.

Anlass war die schwache Aufnahme der Llama-4-Modelle, mit der Meta gegenüber Wettbewerbern zurückgefallen war. Mark Zuckerberg betrieb die Neuaufstellung persönlich und warb Fachkräfte mit außergewöhnlich hohen Vergütungspaketen ab; zentral war die Investition von 14,3 Milliarden US-Dollar in das Unternehmen Scale AI, in deren Zuge dessen Gründer Alexandr Wang als Chief AI Officer zu Meta wechselte.

Entstehung

Meta betrieb seit 2013 die Forschungseinheit Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR), die Yann LeCun aufgebaut und fünf Jahre geleitet hatte und der er anschließend als Chief AI Scientist verbunden blieb. Daneben bestand ein Produktbereich für generative KI.

2025 geriet Meta unter Druck: Die Llama-4-Modelle blieben hinter den Erwartungen zurück, und das intern entwickelte größere Modell Behemoth wurde zurückgehalten. Zuckerberg übernahm daraufhin die Neuaufstellung persönlich.

Im Juni 2025 investierte Meta 14,3 Milliarden US-Dollar in Scale AI, ein Unternehmen für Trainingsdaten und Modellbewertung, und erwarb daran eine Beteiligung von 49 Prozent. Dessen Gründer Alexandr Wang wechselte als Chief AI Officer zu Meta; der frühere GitHub-Chef Nat Friedman kam als Ko-Leiter hinzu.

Am 30. Juni 2025 kündigte Zuckerberg in einer internen Mitteilung die Gründung von Meta Superintelligence Labs an. Im August 2025 wurde die Sparte in vier Bereiche gegliedert, darunter eine von Wang geleitete Forschungseinheit für Grundlagenmodelle.

Personalpolitik

Die Gründung war von einer Abwerbekampagne begleitet, die in der Branche erhebliche Aufmerksamkeit erregte. Berichtet wurde von Antrittsprämien in achtstelliger, in Einzelfällen höherer Höhe. Zu den Wechselnden zählten Fachleute von OpenAI, Google DeepMind und Anthropic.

Zuckerberg begründete die Strategie damit, dass die höchste verfügbare Rechenleistung je Forschendem einen strategischen Vorteil darstelle – sowohl für die Arbeit selbst als auch für die Gewinnung von Personal.

Die Neuaufstellung führte zu einer Doppelstruktur, die nicht von Dauer war: Neben dem Chief AI Officer Wang blieb zunächst Yann LeCun als Chief AI Scientist im Amt, der öffentlich die Auffassung vertritt, dass die Skalierung großer Sprachmodelle nicht zu allgemeiner Intelligenz führt.

Im November 2025 verließ LeCun den Konzern nach zwölf Jahren. Als Gründe wurden Meinungsverschiedenheiten über die Ausrichtung genannt – die Konzentration auf kommerzielle Sprachmodelle unter Wang, dessen Erfahrung LeCun öffentlich in Frage gestellt hatte, sowie die Kontroverse um die Vergleichswerte von Llama 4. Er gründete im Dezember 2025 in Paris das Unternehmen Advanced Machine Intelligence Labs, das auf World Models statt auf Sprachmodelle setzt; Meta ging eine Partnerschaft mit dem neuen Unternehmen ein, ohne sich zu beteiligen.

Strategische Verschiebung

Ein Berichtsgegenstand betrifft Metas bisherige Praxis, Modellgewichte offen zugänglich zu machen. Die Llama-Reihe war das prominenteste Beispiel offener Modelle großer Anbieter. Nach Berichten aus dem Jahr 2025 erwog die Leitung der neuen Sparte, für das leistungsfähigste Modell von dieser Praxis abzurücken und es geschlossen zu halten.

Sollte sich dies bestätigen, wäre es eine erhebliche Verschiebung: Die Verfügbarkeit offener Modelle großer Anbieter hat die Forschungslandschaft und die Debatte um Modellzugang wesentlich geprägt.

Einordnung

Die Gründung von MSL ist ein Beleg dafür, dass die Begriffe AGI und Superintelligenz nicht nur wissenschaftlich, sondern auch strategisch verwendet werden: Als Zielbezeichnung dienen sie der Positionierung im Wettbewerb um Kapital und Personal. Dass mehrere Anbieter ab 2025 von AGI auf Superintelligenz umstellten, wird teils als Ausdruck gewachsener Erwartungen, teils als Reaktion darauf gedeutet, dass AGI als Zielmarke an Signalwirkung verlor.

Kritisch wird angemerkt, dass die Verwendung eines Begriffs, dessen Inhalt selbst umstritten ist, als Unternehmensziel die Frage nach überprüfbaren Zwischenzielen offenlässt.

Kritik

Abwerbung ersetzt keine Forschungskultur. Die Bereitschaft, für einzelne Fachleute Summen zu bieten, die in der Branche zuvor unbekannt waren, hat Aufmerksamkeit erzeugt und Personal bewegt.

Ob sich daraus eine arbeitsfähige Gruppe bildet, ist eine andere Frage: Forschungsleistung entsteht in eingespielten Teams mit gemeinsamer Fragestellung, und eine aus konkurrierenden Häusern zusammengekaufte Spitzenbesetzung bringt neben Fachwissen auch unterschiedliche Arbeitsweisen, Loyalitäten und Erwartungen mit. Die Abgänge, die auf die Neuaufstellung folgten, werden in diesem Sinne gedeutet.

Wiederholte Neuaufstellung. Meta hat seine KI-Organisation binnen weniger Jahre mehrfach umgebaut – von der Grundlagenforschungseinheit über die Produktintegration bis zur neuen Superintelligenz-Einheit. Jeder Umbau kostet Zeit, bindet Führungsaufmerksamkeit und unterbricht laufende Arbeiten. Kritiker sehen darin ein Muster: Auf enttäuschte Erwartungen folgt eine Umstrukturierung statt einer inhaltlichen Korrektur.

Die Offenheitsfrage. Metas Bedeutung für das Feld beruhte wesentlich darauf, leistungsfähige Modelle mit frei verfügbaren Gewichten zu veröffentlichen – was der akademischen Forschung und kleineren Anbietern eine Arbeitsgrundlage verschaffte, die sonst nicht bestanden hätte.

Hinweise auf eine Abkehr von dieser Praxis bei den jeweils stärksten Modellen treffen daher nicht nur das Unternehmen, sondern ein Ökosystem, das sich darauf eingerichtet hat. Dass Offenheit über Jahre als Grundsatz dargestellt wurde, während sie sich nun als Funktion der Wettbewerbslage erweist, ist der Kern des Vorwurfs.

Ein Ziel ohne Zwischenschritte. Superintelligenz als erklärte Aufgabe einer Unternehmenseinheit lässt offen, woran deren Arbeit zu messen wäre. Weder existiert ein anerkanntes Prüfverfahren, noch hat das Unternehmen eigene Meilensteine benannt, an denen sich Fortschritt oder dessen Ausbleiben ablesen ließe.

Verwandte Begriffe

• ASI – Zielbegriff der Sparte
• Superintelligenz – philosophisch ausgearbeiteter Oberbegriff
• AGI – zuvor verwendete Zielbezeichnung
• Llama – Modellreihe von Meta
• Yann LeCun – bis November 2025 Chief AI Scientist des Konzerns
• OpenAI – Wettbewerber, von dem Personal abgeworben wurde
• Open Weights – Praxis, deren Fortführung in Frage steht
• AMI Labs – von LeCun nach seinem Weggang gegründetes Unternehmen
• World Models – dort verfolgter Gegenansatz

Quellenangaben

1. Artificial Intelligence News (2025): Zuckerberg’s $15B bet: How Meta’s Superintelligence Labs became Silicon Valley’s most expensive AI talent war. 15. August 2025.
2. Built In, o. J. Meta Superintelligence Labs: What We Know So Far.
3. CNBC (2025): Mark Zuckerberg announces creation of Meta Superintelligence Labs. Read the memo. 30. Juni 2025.
4. CNBC (2025): Meta chief AI scientist Yann LeCun is leaving to create his own startup. 19. November 2025.
5. MIT Technology Review (2026): Yann LeCun’s new venture is a contrarian bet against large language models. 22. Januar 2026.
6. The AI Insider (2025): Meta Launches Meta Superintelligence Labs Under New AI Chief Alexandr Wang. 20. August 2025.

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Zuletzt bearbeitet: 10. August 2026

Zusammengestellt, formuliert, lektoriert und korrigiert mit KI-Unterstützung. Kuratiert von Nils Brauer. Alle Angaben ohne Gewähr.