Mark Chen

Mark Chen ist ein US-amerikanischer KI-Forscher und Forschungsmanager. Er ist seit März 2025 Chief Research Officer von OpenAI, wo er seit 2018 arbeitet und zuvor unter anderem die Teams hinter DALL-E und Codex sowie die Entwicklung der Reasoning-Modelle o1 und o3 leitete.

Zusammenfassung

Chens Werdegang führt von der Wettkampfmathematik und dem Wettkampfprogrammieren über mehrere Jahre im quantitativen Handel an der Wall Street zu OpenAI, wo er 2018 als Forscher eintrat. Er prägte mehrere der sichtbarsten Modelle des Unternehmens mit: das Bildgenerierungsmodell DALL-E, das Programmiermodell Codex, das später GitHub Copilot antrieb, sowie die visuelle Wahrnehmungsfähigkeit von GPT-4.

Ab 2024 gehörte er neben Chefwissenschaftler Jakub Pachocki zu den zentralen Verantwortlichen für die Reasoning-Modellreihe, die mit o1 begann und sich über o3 fortsetzte. Im September 2024 wurde er Senior Vice President of Research, im März 2025 beförderte OpenAI ihn zum neu geschaffenen Posten des Chief Research Officer, in dem er die Forschungsorganisation führt, während Pachocki die strategische Ausrichtung verantwortet.

Im Sommer 2025 geriet Chen öffentlich in den Fokus, als der Konkurrent Meta binnen weniger Wochen mehrere hochrangige OpenAI-Forscher:innen mit Gehaltspaketen im zweistelligen Millionenbereich abwarb. Eine interne Slack-Nachricht Chens an die Belegschaft, in der er die Abwerbungen mit einem Einbruch ins eigene Haus verglich, wurde öffentlich bekannt und zu einem vielzitierten Beleg für den intensivierten Wettbewerb um KI-Fachkräfte.

Werdegang

Chen erwarb 2012 am Massachusetts Institute of Technology einen Bachelorabschluss in Mathematik mit Schwerpunkt Informatik; im Sommer 2011 war er zudem als Gastwissenschaftler an der Harvard University tätig. Vor seinem Wechsel zu OpenAI arbeitete er mehrere Jahre im quantitativen Handel, unter anderem bei Tech Square Trading, bei Integral Technology sowie zuletzt bei der Wall-Street-Firma Jane Street Capital, wo er auf maschinellem Lernen basierende Handelsmodelle für Futures-Märkte entwickelte.

2018 wechselte Chen zu OpenAI. Dort leitete er das Team, das 2021 das Bildgenerierungsmodell DALL-E veröffentlichte, sowie später das Team hinter Codex, dem Programmiermodell, das die Grundlage für GitHub Copilot bildete. Zudem war er an der Arbeit beteiligt, die GPT-4 im März 2023 visuelle Wahrnehmungsfähigkeiten verlieh, also die Fähigkeit, Bilder als Eingabe zu verarbeiten.

Neben seiner Tätigkeit bei OpenAI engagiert sich Chen ehrenamtlich als Betreuer der US-amerikanischen Delegation bei der International Olympiad in Informatics (IOI), einem weltweiten Programmierwettbewerb für Schüler:innen: Laut den offiziellen IOI-Statistiken war er 2019 stellvertretender und 2022 sowie 2024 offizieller Delegationsleiter des über den Wettbewerb USA Computing Olympiad ausgewählten US-Teams. Dieser Hintergrund in Wettkampfmathematik und -programmieren gilt als prägend für seine spätere Forschungsausrichtung bei OpenAI, die Mathematik und Programmieren als Fundament allgemeinerer Formen von Intelligenz begreift.

Reasoning-Modelle und Aufstieg zum Chief Research Officer

Ab 2024 zählte Chen neben Jakub Pachocki zu den Verantwortlichen für die Entwicklung der Reasoning-Modelle der o-Serie, die mit der Veröffentlichung von o1 im September 2024 begann. Diese Modellklasse verlängert die Rechenzeit zum Zeitpunkt der Anfrage, indem sie Probleme in Zwischenschritte einer sogenannten Gedankenkette zerlegt, statt eine Antwort direkt zu erzeugen. Im April 2025 kündigte Chen auf der Plattform X die Veröffentlichung der Nachfolgemodelle o3 und o4-mini an und hob dabei insbesondere Fortschritte im Zusammenspiel von Werkzeugnutzung und multimodaler Wahrnehmung hervor.

Im September 2024 beförderte OpenAI Chen zum Senior Vice President of Research. Am 24. März 2025 gab das Unternehmen seine Ernennung zum neu geschaffenen Chief Research Officer bekannt; in der Mitteilung hieß es, Chen solle den wissenschaftlichen Fortschritt vorantreiben, sicherstellen, dass OpenAI sowohl bei Fähigkeiten als auch bei Sicherheit an der Front bleibe, und Forschung enger mit der Produktentwicklung verzahnen. In der neuen Aufgabenteilung führt Chen die Forschungsteams operativ, während Pachocki als Chefwissenschaftler die strategische Ausrichtung der Forschung verantwortet. Laut dem MIT Technology Review sieht Chen die Verlängerung der „autonomen Zeit” von Modellen – ihre Fähigkeit, über längere Zeiträume selbständig an schwierigen Problemen zu arbeiten – als zentralen Hebel auf dem Weg zu allgemeinerer künstlicher Intelligenz.

Talent-Bindung und die Abwerbewelle durch Meta 2025

Im Juni 2025 begann Meta im Rahmen des Aufbaus seiner neuen Superintelligence-Labs-Einheit, gezielt hochrangige OpenAI-Forscher:innen mit außergewöhnlich hoch dotierten Angeboten abzuwerben. Innerhalb weniger Wochen wechselten mindestens acht Forscher:innen zu Meta, darunter Shengjia Zhao, Jiahui Yu, Shuchao Bi, Hongyu Ren und Trapit Bansal sowie mehrere Mitarbeiter aus OpenAIs Zürcher Büro.

Am 28. Juni 2025 schrieb Chen eine interne Nachricht über den Firmenchat Slack an die Belegschaft, die später vom Magazin Wired veröffentlicht wurde. Darin beschrieb er ein „viszerales Gefühl, als sei jemand in unser Haus eingebrochen und habe etwas gestohlen” (eigene Übersetzung), und versicherte den Mitarbeitenden, die Führung habe nicht tatenlos zugesehen. Zugleich kündigte er gemeinsam mit CEO Sam Altman an, die Vergütungsstrukturen zu überarbeiten und individuelle Gespräche mit umworbenen Mitarbeitenden zu führen, verbunden mit dem Vorbehalt: „Ich werde für jeden von euch kämpfen, aber nicht um den Preis der Fairness gegenüber anderen” (eigene Übersetzung).

Die Episode wurde in der Berichterstattung als Beleg für einen sich verschärfenden Wettbewerb um KI-Spitzenforscher:innen gewertet, in dem einzelne Gehaltsangebote Berichten zufolge zweistellige Millionenbeträge erreichten. Chens Rolle dabei – als operativer Forschungschef, der zugleich die emotionale und finanzielle Bindung der Belegschaft verantwortet – wurde als Ausdruck der neuen, hybriden Anforderungen an Führungspositionen in der KI-Industrie beschrieben, die klassische Forschungsleitung mit Personalbindung in einem außergewöhnlich angespannten Arbeitsmarkt verbinden.

Quellenangaben

OpenAI, 24. März 2025. Leadership updates. https://openai.com/index/leadership-updates-march-2025/
Field, Hayden, 2025. The two people shaping the future of OpenAI’s research. MIT Technology Review, 31. Juli 2025. https://www.technologyreview.com/2025/07/31/1120885/the-two-people-shaping-the-future-of-openais-research/
Field, Hayden, 2025. ‘I’ll fight to keep every one of you’: OpenAI executive pushes back as Meta poaches AI talent. CNBC, 28. Juni 2025 (via Entrepreneur, 30. Juni 2025). https://www.entrepreneur.com/business-news/openai-is-fighting-back-against-meta-poaching-ai-talent/494040
IOI Statistics, laufend. Mark Chen – People. International Olympiad in Informatics. https://stats.ioinformatics.org/people/6991
Chen, Mark, 2025. Beitrag auf X zur Veröffentlichung von o3 und o4-mini, 16. April 2025. https://x.com/markchen90/status/1912609299270103058

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