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KI: Lexikon der schönen neuen Welt

Ein Nachschlagewerk zu KI, Technologie und ihren Folgen für Gesellschaft, Politik und Ethik

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur, wie wir arbeiten — sie verändert, worüber wir streiten. Zwischen Fachbegriff und Feuilleton, zwischen Rechenzentrum und Ethikkommission ist eine eigene Sprache entstanden: Alignment, Superintelligenz, Longtermism, Stochastic Parrots. Wer mitreden — oder mitentscheiden — will, muss sie verstehen.

Dieses Lexikon sammelt die Begriffe, Personen, Organisationen und Ideen, die diese Debatte prägen, und ordnet sie ein: knapp, verständlich, ohne Buzzword-Bingo und ohne Lagerdenken. Suchen Sie gezielt, filtern Sie nach Thema oder Buchstabe — oder beginnen Sie bei einem der Einstiegsartikel und lassen Sie sich weitertragen.

Illustration zum KI-Lexikon

Alle Begriffe von A bis Z

AA Neural Probabilistic Language ModelSprachmodelleA Neural Probabilistic Language Model (Bengio u. a. 2003) führte gelernte Wort-Vektoren ein – die Vorstufe der Embeddings heutiger Sprachmodelle.AAbbeel, PieterPersonenPieter Abbeel, UC-Berkeley-Professor und Mitgründer von Covariant, der seit Dezember 2025 die Frontier-Model-Forschung in Amazons AGI-Organisation leitet.AAda Lovelace InstituteOrganisationenDas Ada Lovelace Institute ist ein 2018 in London gegründetes unabhängiges Forschungsinstitut zu Daten- und KI-Ethik, benannt nach der Pionierin Ada Lovelace.AAdamKI-Grundlagen & ArchitekturenAdam passt die Lernrate für jeden Parameter einzeln an – seit 2014 der Standardoptimierer im Deep Learning, in der Variante AdamW bei fast jedem Sprachmodell.AAdapterKI-Grundlagen & ArchitekturenAdapter-Module (Houlsby 2019) fügen kleine, trainierbare Zwischenschichten in ein eingefrorenes Modell ein – nur 3,6 statt 100 Prozent Parameter je Aufgabe.AAdcock, BrettPersonenBrett Adcock, US-Serienunternehmer und Gründer von Figure AI, dessen humanoide Roboter zu den bekanntesten Symbolen des Physical-AI-Booms zählen.AAgentic AIAgentische KIAgentic AI bezeichnet Systeme, die mehrstufige Aufgaben selbstständig planen, ausführen und Werkzeuge nutzen – von Toolformer und ReAct bis zu heutigen Agenten.AAgentic AI FoundationOrganisationenDie Agentic AI Foundation (AAIF) ist eine im Dezember 2025 gegründete Stiftung unter der Linux Foundation, die offene Standards für KI-Agenten betreut.AAgentic MisalignmentAlignment & SicherheitAgentic Misalignment bezeichnet schädigendes Handeln autonomer KI-Systeme gegen ihren Betreiber – Anthropics Stresstest von 2025 an sechzehn Frontier-Modellen.AAGIPhilosophie & ZukunftAGI wäre die KI, die kognitive Aufgaben über praktisch alle Domänen auf menschlichem Niveau löst – erklärtes Ziel führender Labore, ohne scharfe Definition.AAGI ConferenceOrganisationenDie AGI Conference ist die 2008 gegründete akademische Konferenzreihe, die künstliche allgemeine Intelligenz als eigenständiges Forschungsfeld etablierte.AAI AlignmentAlignment & SicherheitAI Alignment ist das Feld, das KI-Systeme auf menschliche Absichten ausrichten will – Inner und Outer Alignment, Specification Gaming, Scalable Oversight.AAI Continent Action PlanRegulierung & RechtDer AI Continent Action Plan (April 2025) ist der EU-Kurswechsel von KI-Regulierung zu Wettbewerbsfähigkeit – mit Milliardeninvestitionen und Gigafactories.AAI ControlAlignment & SicherheitAI Control sichert KI-Systeme ab, ohne Ehrlichkeit oder guten Willen vorauszusetzen – Redwood Researchs Antwort auf ein ungelöstes Alignment-Problem.AAI ImpactsOrganisationenAI Impacts befragt KI-Forschende zum Zeitpunkt maschineller Intelligenz: Erhebungen, Befunde und der Rahmungseffekt, der die eigenen Zahlen relativiert.AAI Liability DirectiveRegulierung & RechtDie AI Liability Directive war der EU-Vorschlag für eine zivilrechtliche KI-Haftung mit Beweiserleichterung – im Februar 2025 mangels Einigung zurückgezogen.AAI Now InstituteOrganisationenDas AI Now Institute erforscht seit 2017 die Machtstrukturen hinter KI: Gründung durch Crawford und Whittaker, Atlas of AI, Abgrenzung zur Existenzrisiko-Linie.AAI PactRegulierung & RechtDer AI Pact ist der freiwillige EU-Rahmen von 2024 für Firmen, die sich vor Ablauf der KI-VO-Fristen auf deren Pflichten verpflichten.AAI Risk Management FrameworkRegulierung & RechtDas AI Risk Management Framework (NIST 2023) strukturiert KI-Risikomanagement in vier Funktionen – freiwillig, aber weltweit als Referenzstandard genutzt.AAI Safety InstitutesRegulierung & RechtAI Safety Institutes sind staatliche Prüfstellen für Frontier-KI, seit Bletchley 2023 in über zehn Ländern entstanden – zwei zentrale haben sich 2025 umbenannt.AAI Safety LevelsAlignment & SicherheitAI Safety Levels koppeln Anthropics Sicherheitsstandards an das Gefahrenpotenzial eines Modells – nach dem Vorbild biologischer Schutzstufen.AAI Safety SummitRegulierung & RechtDer AI Safety Summit begann 2023 in Bletchley Park mit Fokus auf Frontier-Risiken – bis Paris 2025 den Namen zu ‚Action‘ änderte.AAI VisibilityAgentische KIAI Visibility misst, wie häufig und wie prominent eine Marke oder Website in Antworten generativer KI-Suchsysteme erscheint.AAI WinterPhilosophie & ZukunftAI Winter bezeichnet Phasen einbrechender KI-Förderung nach enttäuschten Erwartungen, historisch vor allem in den 1970ern und späten 1980ern.AAI-Referral-TrafficAgentische KIAI-Referral-Traffic bezeichnet Website-Besuche, die über einen Link aus einer KI-Suchantwort ankommen – bislang ein kleiner, aber wachsender Kanal.AAkzelerationismusPhilosophie & ZukunftAkzelerationismus fordert Beschleunigung statt Bremsung: Begriffsgeschichte, Vorläufer bei Marx und Deleuze, die vier Strömungen bis e/acc und die Kritik.AAleph AlphaUnternehmen & ModelleAleph Alpha war als „Europas OpenAI“ angetreten – vom Heidelberger Sprachmodell-Start-up über die Enterprise-Wende bis zur Fusion mit Cohere 2026.AAlexNetKI-Grundlagen & ArchitekturenAlexNet gewann 2012 den ImageNet-Wettbewerb und löste damit die Deep-Learning-Ära aus – Architektur, Umstände des Sieges und seine Nachwirkung.AAlgorithmic BiasKritik & EthikAlgorithmic Bias bezeichnet systematische Benachteiligung durch algorithmische Systeme: Entstehungswege, belegte Fälle, Gegenmittel und ihre Grenzen.AAlgorithmic Justice LeagueOrganisationenDie Algorithmic Justice League verbindet Forschung und Kampagnenarbeit gegen algorithmische Diskriminierung: Gründung, Wirkung, Methoden und Kritik.AAlignment FakingAlignment & SicherheitAlignment Faking bezeichnet strategisches Scheinbefolgen des Trainingsziels durch Sprachmodelle – Versuchsaufbau, Befunde und Kritik der Anthropic-Studie.AAlphaFoldUnternehmen & ModelleAlphaFold löste die Proteinfaltung praktisch und erhielt 2024 den Chemie-Nobelpreis – zwei Jahre später wurde das Team aufgelöst.AAlphaGoUnternehmen & ModelleAlphaGo schlug 2016 Lee Sedol und zeigte mit dem 37. Zug, dass Maschinen den kulturell überlieferten Suchraum eines Spiels verlassen können.AAlphaProofUnternehmen & ModelleAlphaProof erzeugt mathematische Beweise im Beweisassistenten Lean und erreichte 2024 bei der Internationalen Mathematik-Olympiade Silbermedaillen-Niveau.AAlphaZeroUnternehmen & ModelleAlphaZero meistert Schach, Shogi und Go mit einem Algorithmus, reinem Selbstspiel und ohne menschliches Vorwissen – DeepMinds Generalisierung von AlphaGo Zero.AAltman, SamPersonenSam Altman, OpenAI-Chef, dessen Absetzung und Rückkehr 2023 die Grenzen gemeinnütziger Aufsicht zeigten – und der das Ziel auf Superintelligenz verschob.AAMI Labs (Advanced Machine Intelligence)Unternehmen & ModelleAMI Labs ist das im Dezember 2025 von Yann LeCun in Paris gegründete Unternehmen, das auf Weltmodelle statt auf die Sprachmodell-Route setzt.AAmodei, DanielaPersonenDaniela Amodei ist Mitgründerin und Präsidentin von Anthropic: Weg über Stripe und OpenAI, ihre Rolle im Unternehmen und die Kritik an dessen Kurs.AAmodei, DarioPersonenDario Amodei, Anthropic-Mitgründer und CEO, kam von der Forschungsleitung bei OpenAI über GPT-2 und GPT-3 zur Führung des höchstbewerteten KI-Unternehmens.AAnandkumar, AnimaPersonenAnima Anandkumar, Professorin am Caltech und Senior Director of ML Research bei Nvidia, verbindet mit Tensor-Methoden KI-Theorie und wissenschaftliches Rechnen.AAnbieter (KI-VO)Regulierung & RechtAnbieter ist die zentrale Rolle der KI-Verordnung: wer ein KI-System entwickelt und unter eigenem Namen vermarktet, trägt fast alle Pflichten – auch ungewollt.AAndrulis, JonasPersonenJonas Andrulis, Gründer von Aleph Alpha, gab Anfang 2026 den CEO-Posten ab, kurz bevor das kanadische Unternehmen Cohere das deutsche KI-Unternehmen übernahm.AANI – Artificial Narrow IntelligencePhilosophie & ZukunftANI bezeichnet KI-Systeme für einen begrenzten Aufgabenbereich – der Normalfall heutiger Technik und die Abgrenzung, an der sich AGI-Behauptungen messen.AAnimal EthicsOrganisationenAnimal Ethics ist eine 2012 gegründete gemeinnützige Organisation, die Speziesismus bekämpft und sich besonders für das Leiden wild lebender Tiere einsetzt.AAnimal LiberationKritik & EthikAnimal Liberation ist Peter Singers Buch von 1975: das Argument gegen den Speziesismus, seine Wirkung, die Kritik und der Bezug zur KI-Ethik.AAnswer Engine Optimization (AEO)Agentische KIAnswer Engine Optimization (AEO) gestaltet Inhalte als direkte Antworten auf konkrete Fragen, damit Sprachassistenten und KI-Suchsysteme sie übernehmen.AAnthropicUnternehmen & ModelleAnthropic, 2021 von OpenAI-Abgängern gegründet: Constitutional AI, die Responsible Scaling Policy und die Modellfamilie Claude.AAnthropomorphisierungKritik & EthikAnthropomorphisierung ist die Neigung, KI-Chatbots menschliche Eigenschaften zuzuschreiben – vom ELIZA-Effekt 1966 bis zu Anthropics Persona Selection Model.AAnthropozänPhilosophie & ZukunftDas Anthropozän ist die These vom Erdzeitalter des Menschen: geologische Debatte, kulturwissenschaftliche Karriere und Gegenbegriffe wie Capitalocene.AApocalyptic AIPhilosophie & ZukunftApocalyptic AI (Geraci 2010) zeigt: Kurzweils und Moravecs Erlösungsversprechen der KI übersetzen jüdisch-christliche Apokalyptik in technisches Vokabular.AApollo ResearchOrganisationenApollo Research testet, ob KI-Modelle verdeckt täuschen – die Organisation hinter dem Scheming-Nachweis bei OpenAIs o1 und Prüfungen für Frontier-Labore.AARC Prize FoundationOrganisationenDie ARC Prize Foundation betreut den Benchmark ARC-AGI und seinen Wettbewerb: Entstehung, Regeln, institutionelle Rolle beim NIST und Interessenlage.AARC-AGIKI-Grundlagen & ArchitekturenARC-AGI ist Chollets Benchmark für das Erschließen neuer Regeln aus wenigen Beispielen – eigens so gebaut, dass großes Trainingswissen nicht weiterhilft.AArtificial Intelligence: A Modern ApproachKI-Grundlagen & ArchitekturenArtificial Intelligence: A Modern Approach ist das meistverwendete KI-Lehrbuch weltweit, verfasst von Stuart Russell und Peter Norvig seit 1995.AASI – Artificial SuperintelligencePhilosophie & ZukunftASI bezeichnet eine hypothetische KI, die menschliche Leistung in praktisch allen Domänen weit übertrifft – von Goods Intelligenzexplosion 1965 bis heute.AAsilomar AI PrinciplesKritik & EthikDie Asilomar AI Principles sind 23 im Januar 2017 verabschiedete Grundsätze für sichere, nützliche künstliche Intelligenz.AAstronomical WastePhilosophie & ZukunftAstronomical Waste ist Bostroms Argument von 2003, dass jede Verzögerung technologischer Reife an Opportunitätskosten unfassbaren Ausmaßes zu messen sei.AAtlas of AIKritik & EthikAtlas of AI ist Kate Crawfords Buch von 2021 über KI als materielle Infrastruktur: acht Kapitel von Rohstoffabbau bis Marktmacht, Rezeption und Kritik.AAttention Is All You NeedKI-Grundlagen & ArchitekturenAttention Is All You Need brachte 2017 die Transformer-Architektur hervor – eine der meistzitierten Publikationen der Informatik und die Zäsur des Feldes.AAttention-MechanismusKI-Grundlagen & ArchitekturenDer Attention-Mechanismus lässt Modelle Eingabeteilen unterschiedliches Gewicht geben – von Bahdanaus Übersetzungsarbeit 2014 bis zur Self-Attention.AAutoGPTAgentische KIAutoGPT war 2023 der erste virale autonome KI-Agent – gefeiert, in Endlosschleifen gefangen und binnen Monaten von robusteren Frameworks abgelöst.AAutonome WaffensystemeRegulierung & RechtAutonome Waffensysteme wählen Ziele ohne menschliche Entscheidung – die Debatte um ein Verbot, den Kontrolllücken und dem Stand des Völkerrechts.BBackpropagationKI-Grundlagen & ArchitekturenBackpropagation ist der Algorithmus, auf dem praktisch jedes neuronale Netz beruht – Herkunft, Funktionsweise und der Einwand biologischer Unplausibilität.BBankman-Fried, SamPersonenSam Bankman-Fried ist der FTX-Gründer, dessen Betrug 2022 eine der größten Finanzierungsquellen des Effektiven Altruismus zum Einsturz brachte.BBarad, KarenPersonenKaren Barad begründete den Agentiellen Realismus: Intra-Aktion, agentieller Schnitt, der Bezug auf Niels Bohr und die Kritik an dessen Übertragung.BBatch NormalizationKI-Grundlagen & ArchitekturenBatch Normalization normiert Zwischenwerte über den Stapel: Herkunft 2015, Funktionsweise, die widerlegte Begründung und warum Sprachmodelle sie meiden.BBegriffsbestimmungen der KI-VerordnungRegulierung & RechtDie Begriffsbestimmungen der KI-Verordnung (Artikel 3) sind 68 Legaldefinitionen – von KI-System bis Deep Fake, teils aus DSGVO oder Produktrecht übernommen.BBenchmark-KontaminationKI-Grundlagen & ArchitekturenBenchmark-Kontamination bezeichnet Testaufgaben, die im Trainingsmaterial gelandet sind – das gemessene Ergebnis zeigt dann Wiedererkennung statt Können.BBender, Emily M.PersonenEmily M. Bender, Computerlinguistin hinter „Stochastic Parrots“ und dem Octopus-Test, ist die profilierteste Gegenstimme zur Bedeutungsfähigkeit von Modellen.BBengio, YoshuaPersonenYoshua Bengio, Turing-Preisträger und meistzitierter Informatiker der Welt, ging von den Grundlagen des Deep Learning zur KI-Sicherheitsorganisation LawZero.BBERTSprachmodelleBERT war Googles Encoder-Modell von 2018, das Sprachverstehen beherrschte, bevor die generative Linie es aus der öffentlichen Sichtbarkeit verdrängte.BBetreiber (KI-VO)Regulierung & RechtBetreiber ist, wer ein KI-System im eigenen Betrieb einsetzt – die mit Abstand größte Zielgruppe der KI-Verordnung, ohne Größen- oder Rechtsformschwelle.BBezos, JeffPersonenJeff Bezos, Amazon-Gründer und Executive Chairman, widmet sich seit Ende 2024 KI-Initiativen und gründete 2025 das KI-Unternehmen Project Prometheus.BBiometrische Daten (KI-VO)Regulierung & RechtBiometrische Daten sind ein DSGVO-Begriff – die KI-Verordnung übernimmt ihn und knüpft Verbote wie die biometrische Fernidentifizierung daran.BBiometrisches FernidentifizierungssystemRegulierung & RechtEin biometrisches Fernidentifizierungssystem erkennt Personen aus der Distanz ohne ihr Zutun – die Echtzeit-Variante zählt zu den umstrittensten KI-VO-Verboten.BBiometrisches KategorisierungssystemRegulierung & RechtEin biometrisches Kategorisierungssystem ordnet Personen biometrisch Gruppen zu – verboten bei sensiblen Merkmalen wie Ethnie oder Religion.BBLOOMUnternehmen & ModelleBLOOM ist das 2022 aus dem BigScience-Workshop hervorgegangene 176-Milliarden-Parameter-Sprachmodell – das erste vollständig offene LLM dieser Größenordnung.BBogdan-Martin, DoreenPersonenDoreen Bogdan-Martin, seit 2023 erste Generalsekretärin der International Telecommunication Union (ITU), die globale Foren zur KI-Governance ausrichtet.BBoltzmann-MaschineKI-Grundlagen & ArchitekturenDie Boltzmann-Maschine von Hinton und Sejnowski (1985) ist das stochastische Netzmodell, dessen eingeschränkte Variante das Deep Learning der 2000er anstieß.BBoostingKI-Grundlagen & ArchitekturenBoosting kombiniert viele schwache Klassifikatoren nacheinander zu einem starken – von AdaBoost (1997) bis zu heutigem Gradient Boosting wie XGBoost.BBostrom, NickPersonenNick Bostrom steht hinter Simulationsargument, existenziellem Risiko und Superintelligence – vom Future of Humanity Institute bis zu dessen Schließung 2024.BBouverot, AnnePersonenAnne Bouverot, Frankreichs Sonderbeauftragte für KI, organisierte den Pariser AI Action Summit 2025 und begleitet Frankreichs KI-Diplomatie.BBreton, ThierryPersonenThierry Breton, früherer EU-Kommissar und treibende Kraft hinter dem Digital Services Act, wechselte nach seinem Rücktritt 2024 zu Bank of America.BBrockman, GregPersonenGreg Brockman, Mitgründer und Präsident von OpenAI, war Stripes erster CTO und leitet seit 2024 die Skalierungsorganisation des Unternehmens.BBrooks, RodneyPersonenRodney Brooks begründete mit der Subsumptionsarchitektur den Gegenentwurf zur repräsentationsbasierten KI – iRobot-Gründer und beharrlicher Prognosekritiker.BBrown, NoamPersonenNoam Brown, Research Scientist bei OpenAI, wurde mit den Poker-KI-Systemen Libratus und Pluribus bekannt und war zentral an der Entwicklung von o1 beteiligt.BBuolamwini, JoyPersonenJoy Buolamwini wies mit „Gender Shades“ 2018 Diskriminierung in Gesichtserkennung nach und gründete die Algorithmic Justice League.BByte Pair Encoding (BPE)SprachmodelleByte Pair Encoding zerlegt Text in Subwörter: Herkunft in der Datenkompression 1994, Übertragung 2015, Verfahren, Byte-Ebene und bekannte Schwächen.CC2PARegulierung & RechtC2PA ist der Standard für Herkunftsangaben in Mediendateien – 2021 von Adobe, BBC, Intel und Microsoft gegründet, heute ein Weg zur AI-Act-Kennzeichnung.CCapitalocenePhilosophie & ZukunftCapitalocene nennt das Erdzeitalter nach dem Kapital statt nach dem Menschen: Herkunft, Argument gegen das Anthropozän, Kritik und der Bezug zur KI.CCapsule NetworksKI-Grundlagen & ArchitekturenCapsule Networks sind Hintons Antwort auf das Pooling-Problem der CNNs: Äquivarianz statt Invarianz, Routing-Verfahren und warum sie sich nicht durchsetzten.CCatz, SafraPersonenSafra Catz, langjährige Oracle-Chefin und seit September 2025 Executive Vice Chair, prägte Oracles Übernahmestrategie und Expansion ins KI-Cloud-Geschäft.CCausal Language ModelingSprachmodelleCausal Language Modeling sagt jedes Token nur aus vorangegangenen Tokens vorher – das Trainingsziel hinter GPT und praktisch allen heutigen Chat-Modellen.CCE-Kennzeichnung (KI-Systeme)Regulierung & RechtDie CE-Kennzeichnung ist seit den 1980ern EU-Produktrecht – und gilt seit der KI-Verordnung erstmals auch für Software. Kein Gütesiegel, sondern Eigenerklärung.CCEN und CENELECOrganisationenCEN und CENELEC sind zwei europäische Normungsorganisationen, die im Auftrag der EU-Kommission die harmonisierten Normen zur KI-Verordnung erarbeiten.CCenter for AI SafetyOrganisationenDas Center for AI Safety steht hinter dem Statement on AI Risk (2023), das KI-Auslöschungsrisiko mit Pandemien und Atomkrieg gleichsetzte.CCenter for Applied RationalityOrganisationenDas Center for Applied Rationality schulte seit 2012 die Rationalisten-Szene – eine Kaderschmiede der KI-Sicherheitsforschung, seit 2024 von FTX verklagt.CCenter for Reducing Suffering (CRS)OrganisationenDas Center for Reducing Suffering erforscht seit 2019 die Verringerung von Leid: Gründung, Arbeitsschwerpunkte, S-Risiken und die Kritik an der Ausrichtung.CCenter on Long-Term RiskOrganisationenDas Center on Long-Term Risk erforscht Leidensrisiken durch KI: Herkunft als Foundational Research Institute, Konfliktforschung, Ergebnisse und Kritik.CCentre for the Study of Existential RiskOrganisationenDas Centre for the Study of Existential Risk erforscht seit 2012 in Cambridge technologische Existenzrisiken: Gründung, Methode, Abgrenzung und Kritik.CChain-of-Thought (CoT)SprachmodelleChain-of-Thought lässt Modelle Zwischenschritte ausgeben, bevor sie antworten – von der Prompting-Technik zum trainierten Verhalten heutiger Reasoning-Modelle.CChain-of-Thought FaithfulnessAlignment & SicherheitChain-of-Thought Faithfulness fragt, ob die sichtbare Denkspur eines Modells seine Berechnung wiedergibt – und ob Aufsicht sich darauf stützen kann.CChatGPTUnternehmen & ModelleChatGPT machte im November 2022 große Sprachmodelle allgemein zugänglich – technisch keine Neuerung, in der Wirkung die Zäsur des Jahrzehnts.CChatGPT AdsAgentische KIChatGPT Ads sind Werbeanzeigen unter ChatGPT-Antworten, seit August 2026 auch in Deutschland – ein Kontrapunkt zur These, KI-Sichtbarkeit sei nicht käuflich.CChatGPT AgentAgentische KIChatGPT Agent (OpenAI, Juli 2025) vereint Operators Browsersteuerung mit Recherche und Konnektoren in einem Agentenmodus – Nachfolger von Operator.CChatGPT SearchAgentische KIChatGPT Search ist OpenAIs Websuchfunktion innerhalb von ChatGPT und dominiert mit deutlichem Abstand den KI-Referral-Traffic auf Websites.CChen, MarkPersonenMark Chen ist seit März 2025 Chief Research Officer von OpenAI und leitete zuvor die Entwicklung von Codex und den Reasoning-Modellen o1 und o3.CChinchillaSprachmodelleChinchilla ist das Skalierungsgesetz von 2022: bei festem Rechenbudget rund 20 Trainings-Tokens je Parameter – samt Replikationsdebatte und Praxisfolgen.CChinese Room ArgumentPhilosophie des GeistesDas Chinese Room Argument ist Searles Einwand von 1980 gegen die starke KI-These – Aufbau, Systemantwort und die Wiederkehr bei Sprachmodellen.CChoi, YejinPersonenYejin Choi, Stanford-Professorin und MacArthur-Fellow, zeigt mit ihrer Forschung zu Alltagsverständnis, woran statistische Sprachmodelle noch scheitern.CChollet, FrançoisPersonenFrançois Chollet, Keras-Urheber und ARC-AGI-Erfinder, bestimmt Intelligenz als Fähigkeit zur Anpassung – und wettet gegen reines Skalieren.CChowdhury, RummanPersonenRumman Chowdhury, Datenwissenschaftlerin und Pionierin des algorithmischen Auditings, war frühere Leiterin von Twitters KI-Ethik-Team und AI-Governance-Stimme.CChthulucenePhilosophie & ZukunftChthulucene ist Donna Haraways Gegenentwurf zum Anthropozän: Verwandtschaft statt Beherrschung, Herkunft des Namens, Methode und die Einwände dagegen.CChunkingSprachmodelleChunking zerlegt Dokumente in Suchabschnitte für RAG-Systeme – die Grenzziehung entscheidet über die Antwortqualität mehr als jede andere Design-Entscheidung.CCitation ShareAgentische KICitation Share misst den Anteil, den eine Marke oder Domain an allen Zitationen generativer KI-Suchsysteme zu einem bestimmten Thema hält.CCitation-DriftAgentische KICitation-Drift bezeichnet die hohe Schwankung, mit der KI-Suchsysteme dieselbe Anfrage über Zeit und Plattformen hinweg unterschiedlichen Quellen zuordnen.CClaude (Anthropic)Unternehmen & ModelleClaude ist Anthropics Modellfamilie seit März 2023 – Constitutional AI, die Staffelung in Opus, Sonnet und Haiku und der Bartz-Streit um Trainingsdaten.CClaude CodeAgentische KIClaude Code ist Anthropics agentisches Kommandozeilenwerkzeug seit Februar 2025: Arbeitsweise im Terminal, Kontextdateien, Werkzeugzugriff und Kritik.CClimbing towards NLUKritik & EthikClimbing towards NLU ist Bender und Kollers Aufsatz von 2020: das Oktopus-Gedankenexperiment, das Argument gegen Bedeutung aus Form und die Gegenreden.CCLIPKI-Grundlagen & ArchitekturenCLIP ist OpenAIs kontrastives Modell von 2021, das Bilder und Sprache in einen gemeinsamen Vektorraum bringt – Grundlage von Stable Diffusion und Nachfolgern.CClune, JeffPersonenJeff Clune, UBC-Professor und Canada-CIFAR-AI-Chair, dessen Arbeiten zu Evolutionsalgorithmen zwischen Uber, OpenAI und Google DeepMind führten.CCodexAgentische KICodex bezeichnet zwei Generationen von OpenAI: 2021 das Copilot-Sprachmodell, seit 2025 einen eigenständigen, agentischen Coding-Assistenten im Terminal.CCognition (Devin, SWE)Unternehmen & ModelleCognition ist das Unternehmen hinter Devin und der SWE-Modellreihe – vom ersten KI-Softwareentwickler zur eigenen Entwicklungsumgebung.CCohereUnternehmen & ModelleCohere ist ein 2019 in Toronto gegründetes KI-Unternehmen für Enterprise-Sprachmodelle, mitgegründet vom Transformer-Miterfinder Aidan Gomez.CCoherent Extrapolated Volition (CEV)Alignment & SicherheitCoherent Extrapolated Volition ist Yudkowskys Vorschlag von 2004: KI soll nicht geäußerten Wünschen folgen, sondern dem, was wir klüger wollen würden.CCommon CrawlOrganisationenCommon Crawl ist die 2007 gegründete gemeinnützige Stiftung, deren offener Web-Datensatz zur wichtigsten Trainingsdatenquelle großer Sprachmodelle wurde.CComplexity of ValueAlignment & SicherheitComplexity of Value besagt, dass menschliche Werte zu vielteilig sind, um sie aufzuschreiben – und zu empfindlich, um sie annähernd zu treffen.CComposer (Cursor)Unternehmen & ModelleComposer ist das hauseigene Modell des Editors Cursor – der Fall eines Werkzeuganbieters, der zum Modellentwickler wurde.CComputational NeuroscienceKI-Grundlagen & ArchitekturenComputational Neuroscience modelliert Gehirnfunktion mathematisch: Herkunft bei Hodgkin und Huxley, Ebenen der Modellierung und das Verhältnis zur KI.CCompute (Rechenleistung)KI-Grundlagen & ArchitekturenCompute ist die für Training und Betrieb aufgewendete Rechenleistung: Begriffsgeschichte, Messung in FLOP, zwei Verbrauchsstellen und Kritik am Maß.CComputer UseAgentische KIComputer Use bezeichnet KI-Systeme, die einen Rechner über die grafische Oberfläche bedienen: Herkunft, Funktionsweise, Messung und Sicherheitsfragen.CComputer VisionKI-Grundlagen & ArchitekturenComputer Vision ist das Feld, in dem der Durchbruch des Deep Learning zuerst sichtbar wurde – von handgefertigten Merkmalen über AlexNet zum Vision Transformer.CComputing Machinery and IntelligencePhilosophie des GeistesComputing Machinery and Intelligence ist Turings Aufsatz von 1950: Imitationsspiel, neun Einwände, lernende Maschinen und der übersehene Schlussteil.CConcrete Problems in AI SafetyAlignment & SicherheitConcrete Problems in AI Safety holte die Sicherheitsdebatte 2016 aus der Spekulation ins Ingenieurwesen – fünf Probleme, die den Forschungsplan prägen.CConstitutional AIAlignment & SicherheitConstitutional AI ist Anthropics Verfahren, bei dem ein Modell sein Verhalten an ausformulierten Prinzipien selbst korrigiert statt aus Einzelurteilen.CContext EngineeringAgentische KIContext Engineering gestaltet den Inhalt des Kontextfensters statt einzelner Prompts: Begriffsprägung 2025, Verfahren, Anwendungen und Kritik.CConvolutional Neural NetworksKI-Grundlagen & ArchitekturenConvolutional Neural Networks trugen die Computer Vision – von LeCuns LeNet über den AlexNet-Durchbruch 2012 bis zur Ablösung durch Vision Transformer.CCooperative Inverse Reinforcement Learning (CIRL)Alignment & SicherheitCooperative Inverse Reinforcement Learning ist ein Zwei-Personen-Spiel (Hadfield-Menell u. a. 2016), in dem ein Roboter die Ziele des Menschen erst lernen muss.CCopilotUnternehmen & ModelleCopilot ist Microsofts KI-Markenfamilie, die von GitHub Copilot als Codierassistent 2021 zur unternehmensweiten Bezeichnung für KI-Funktionen wurde.CCorrigibilityAlignment & SicherheitCorrigibility ist die Eigenschaft, Korrektur und Abschaltung zuzulassen – von Soares Formalismus 2015 bis zu gemessener Abschaltresistenz in Frontier-Modellen.CCosmismPhilosophie & ZukunftCosmism bezeichnet zwei verbundene Strömungen: den russischen Kosmismus um 1900 und seine Wiederkehr als Bestandteil des TESCREAL-Bündels der KI-Debatte.CCosmos (Nvidia)Unternehmen & ModelleCosmos ist Nvidias Plattform aus World Foundation Models: synthetische Videodaten für Robotik und autonomes Fahren, mit offenen Modellgewichten.CCrawford, KatePersonenKate Crawford erforscht KI als materielle und politische Infrastruktur – Mitgründerin des AI Now Institute, Autorin des „Atlas of AI“.CCritical AI StudiesKritik & EthikCritical AI Studies untersuchen KI als gesellschaftliches Machtverhältnis: Herkunft, Methoden, zentrale Arbeiten und die Einwände gegen das Feld.CCroak, MarianPersonenMarian Croak, VoIP-Pionierin und seit 2014 Vice President bei Google, wo sie das Zentrum für verantwortungsvolle KI der Google-Forschung aufbaute.CCyber Resilience ActRegulierung & RechtDer Cyber Resilience Act regelt Cybersicherheit für Produkte mit digitalen Elementen und greift über Artikel 42 KI-VO auch bei Hochrisiko-KI-Systemen.CCyborgPhilosophie & ZukunftCyborg bezeichnet das Mischwesen aus Organismus und Maschine: Herkunft in der Raumfahrt 1960, Haraways Manifest von 1985 und die heutige Bedeutung.DDAIR (Distributed AI Research Institute)OrganisationenDAIR ist Timnit Gebrus 2021 gegründetes Forschungsinstitut: Unabhängigkeit von der Industrie, Arbeitsschwerpunkte, Ergebnisse und die Kritik daran.DDALL·EKI-Grundlagen & ArchitekturenDALL·E ist OpenAIs Text-zu-Bild-Modellfamilie seit Januar 2021 – benannt nach Dalí und WALL-E, vom autoregressiven Transformer bis zur Diffusion.DDartmouth-KonferenzKI-Grundlagen & ArchitekturenDie Dartmouth-Konferenz von 1956 gilt als Gründungsereignis der KI-Forschung: Förderantrag, Ablauf, Teilnehmer und die geprägte Begriffsdefinition.DData ActRegulierung & RechtDer Data Act regelt seit September 2025 den Zugang zu Daten vernetzter Produkte und den Wechsel zwischen Cloud-Diensten in der EU.DData Governance ActRegulierung & RechtDer Data Governance Act regelt Weiterverwendung öffentlicher Daten, Datenvermittlungsdienste und Datenaltruismus – Vertrauensrahmen für Europas Datenräume.DData PoisoningAlignment & SicherheitData Poisoning ist die gezielte Manipulation von Trainingsdaten – vom Angriff auf Support-Vector-Maschinen 2012 bis zu heutigen Sprachmodellen.DDatasheets for DatasetsKritik & EthikDatasheets for Datasets fordert Beipackzettel für Trainingsdaten: das Vorbild aus der Elektronik, der Fragenkatalog, die Wirkung und die Grenzen.DDatenknappheitSprachmodelleDatenknappheit bezeichnet die absehbare Erschöpfung verfügbaren, von Menschen erzeugten Textmaterials – eine wachsende Grenze für Sprachmodell-Training.DDean, JeffPersonenJeff Dean steht hinter Googles Recheninfrastruktur – von MapReduce über TensorFlow und die TPU bis zur technischen Verantwortung für Gemini.DDeceptive AlignmentAlignment & SicherheitDeceptive Alignment bezeichnet den Fall, dass ein System im Training Fügsamkeit vortäuscht, um sein abweichendes Ziel unverändert durch die Prüfung zu bringen.DDeep Belief NetworksKI-Grundlagen & ArchitekturenDeep Belief Networks (Hinton u. a. 2006) trainierten erstmals tiefe Netze erfolgreich – schichtweises Vortraining löste das Problem verschwindender Gradienten.DDeep FakeRegulierung & RechtDeep Fake ist seit 2024 EU-Rechtsbegriff mit Kennzeichnungspflicht – der Name stammt von einem Reddit-Nutzer 2017, die Technik von GANs und Diffusionsmodellen.DDeep LearningKI-Grundlagen & ArchitekturenDeep Learning ist der methodische Kern der aktuellen KI-Welle – von den Deep Belief Nets 2006 über Faltungsnetze bis AlphaFold, samt seiner Grenzen.DDeep Speech 2KI-Grundlagen & ArchitekturenDeep Speech 2 (Baidu 2015) erkannte Englisch und Mandarin mit demselben End-to-End-Netz – ohne handgefertigte linguistische Komponenten.DDeepSeekUnternehmen & ModelleDeepSeek erschütterte mit der R1-Veröffentlichung im Januar 2025 die Annahme, Spitzenmodelle setzten Milliardenbudgets voraus.DDelangue, ClémentPersonenClément Delangue, französischer Unternehmer, Mitgründer und CEO von Hugging Face, das er aus einer gescheiterten Chatbot-App zur Open-Source-Plattform aufbaute.DDeliberative AlignmentAlignment & SicherheitDeliberative Alignment lässt ein Modell seine Sicherheitsvorgaben vor dem Antworten durchdenken – OpenAIs Verfahren, das verdeckte Handlungen deutlich senkte.DDenoising AutoencodersKI-Grundlagen & ArchitekturenDenoising Autoencoders (Vincent u. a. 2008) lernen robuste Merkmale, indem sie absichtlich verrauschte Eingaben rekonstruieren müssen – statt nur zu kopieren.DDenoising Diffusion Probabilistic ModelsKI-Grundlagen & ArchitekturenDenoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) lernen Bilderzeugung durch Entrauschung – die 2020 vorgestellte Grundlage heutiger Diffusionsmodelle.DDenseNetKI-Grundlagen & ArchitekturenDenseNet (Huang u. a. 2017) verbindet jede Schicht mit jeder folgenden Schicht – weniger Parameter und stabileres Training als bei linearen CNN-Ketten.DDie Zukunft der menschlichen NaturKritik & EthikDie Zukunft der menschlichen Natur (Habermas 2001) argumentiert: genetisches Enhancement zerstört die moralische Gleichheit zwischen den Generationen.DDifferential PrivacyKI-Grundlagen & ArchitekturenDifferential Privacy fügt Daten kalibriertes Rauschen hinzu, sodass keine einzelne Person aus dem Ergebnis herauslesbar ist – Grundlage des US-Zensus 2020.DDiffusionsmodelleKI-Grundlagen & ArchitekturenDiffusionsmodelle erzeugen Bilder, indem sie schrittweise Rauschen entfernen – seit 2021 die vorherrschende Technik der generativen Bildsynthese.DDigital Services Act und Digital Markets Act (KI-relevante Teile)Regulierung & RechtDigital Services Act (DSA) und Digital Markets Act (DMA) regeln KI punktuell: Recommender-Transparenz, Deepfake-Pflichten, Gatekeeper-Datenzugang.DDigitaler OmnibusRegulierung & RechtDer Digitale Omnibus vereinfacht seit Juli 2026 EU-AI-Act, DSGVO und weitere Digitalgesetze gleichzeitig – Antwort auf den Vorwurf regulatorischer Überlastung.DDirect Preference Optimization (DPO)SprachmodelleDirect Preference Optimization richtet Modelle ohne Belohnungsmodell aus: der Kunstgriff von 2023, das Verhältnis zu RLHF und die offenen Einwände.DDistributed RepresentationsKI-Grundlagen & ArchitekturenDistributed Representations verteilen Bedeutung über viele Einheiten statt einzelne Symbole – von Hinton 1986 über word2vec bis zu heutigen Embeddings.DDNNresearchUnternehmen & ModelleDNNresearch war die 2012 von Hinton, Krizhevsky und Sutskever gegründete Firmenhülle, mit der Google die AlexNet-Autoren gewann – ohne eigenes Produkt.DDoomerismPhilosophie & ZukunftDoomerism ist die Haltung, fortgeschrittene KI führe mit hoher Wahrscheinlichkeit zur Katastrophe – Positionen, Wahrscheinlichkeitsangaben und ihre Kritik.DDoubao (ByteDance)Unternehmen & ModelleDoubao ist ByteDances Chatanwendung und Modellreihe – Chinas meistgenutzter KI-Assistent, dessen Seed-Modelle auf agentische Arbeit ausgerichtet sind.DDouble DescentKI-Grundlagen & ArchitekturenDouble Descent beschreibt, wie der Testfehler eines Modells mit wachsender Größe zunächst steigt, dann wieder fällt – gegen die klassische Bias-Variance-Kurve.DDropoutKI-Grundlagen & ArchitekturenDropout ist die Regularisierungstechnik, die beim Training zufällig Neuronen abschaltet – eine der folgenreichsten einfachen Ideen des Deep Learning.DDSGVORegulierung & RechtDie DSGVO regelt seit 2018 EU-weit den Umgang mit personenbezogenen Daten – Grundlage, auf der auch die KI-Verordnung aufbaut, ohne sie zu ersetzen.EEarning to GivePhilosophie & ZukunftEarning to Give heißt: gut verdienen, um viel zu spenden. Herkunft im Effektiven Altruismus, Begründung, Kritik und die Wende nach 2022.EEffective Accelerationism (e/acc)Philosophie & ZukunftEffective Accelerationism (e/acc) ist eine Bewegung, die schnelle KI-Entwicklung als moralischen Imperativ versteht und AI-Safety-Positionen ablehnt.EEffektiver AltruismusPhilosophie & ZukunftEffektiver Altruismus richtet Wohltun an messbarer Wirkung aus – von Giving What We Can 2009 über den FTX-Zusammenbruch bis zur Wendung zur KI-Sicherheit.EEfficientNetKI-Grundlagen & ArchitekturenEfficientNet (Tan/Le 2019) skaliert Tiefe, Breite und Auflösung eines CNN nach fester Formel gemeinsam – weniger Parameter bei höherer Genauigkeit.EElevenLabsUnternehmen & ModelleElevenLabs erzeugt Stimmen und Musik – und wählte als einziger großer Anbieter von Anfang an den Weg über Lizenzen statt über Gerichte.EEliciting Latent KnowledgeAlignment & SicherheitEliciting Latent Knowledge fragt, wie man herausfindet, was ein KI-System wirklich weiß – selbst wenn es keinen Anreiz hat, das ehrlich zu berichten.EEllison, LarryPersonenLarry Ellison, Mitgründer, Executive Chairman und CTO von Oracle, der den Konzern unter erneuter operativer Führung zum KI-Rechenleistungs-Zulieferer umbaute.EELMoSprachmodelleELMo erzeugte 2018 erstmals einen eigenen Vektor je Wortvorkommen statt je Wort – der Zwischenschritt, den BERT nach acht Monaten überholte.EEmbedding-ModellSprachmodelleEin Embedding-Modell überführt Texte in Vektoren für den Ähnlichkeitsvergleich: Herkunft, Training, Einsatz im Abruf und die Grenzen des Verfahrens.EEmbodied AIAgentische KIEmbodied AI versteht Intelligenz als Ergebnis von Körper und Umwelt statt reiner Symbolverarbeitung – von Brooks Subsumptionsarchitektur bis zur Robotik heute.EEmbodied CognitionPhilosophie des GeistesEmbodied Cognition versteht Denken als Leistung eines Körpers in seiner Umwelt – die These, die dem körperlosen Modell der KI am schärfsten widerspricht.EEmergent AbilitiesSprachmodelleEmergent Abilities sind Fähigkeiten, die erst ab bestimmter Modellgröße auftreten – samt dem Einwand, sie seien ein Artefakt der gewählten Messmetrik.EEmployment-TestKI-Grundlagen & ArchitekturenDer Employment-Test misst AGI am Anteil bezahlter Tätigkeiten, den Maschinen ausüben können: Nilssons Vorschlag von 2005, Einordnung und Kritik.EEncoder-Decoder-ArchitekturKI-Grundlagen & ArchitekturenDie Encoder-Decoder-Architektur trennt Verstehen und Erzeugen: Herkunft in der Übersetzung, die drei Bauformen und der Sieg der reinen Decoder-Form.EErfahrungswissenAgentische KIErfahrungswissen ist praktisches Können, das sich nicht vollständig in Regeln fassen lässt – Polanyis Tacit Knowledge und die Frage, ob KI es erfassen kann.EERNIE (Baidu)Unternehmen & ModelleERNIE ist Baidus Modellreihe – 2023 als erster chinesischer ChatGPT-Konkurrent gestartet, seit 2025 mit offenen Gewichten unter Apache-2.0-Lizenz.EEU AI ActRegulierung & RechtDer EU AI Act ist der erste umfassende KI-Rechtsrahmen weltweit: risikobasierter Ansatz, Pflichten für General-Purpose-Modelle, Streit um die Fristen.EEugenikKritik & EthikEugenik – von Galtons Prägung 1883 über die NS-Verbrechen bis zur heutigen Debatte um „liberale Eugenik“ und ihr Wiederauftauchen in der KI-Kritik.EEuroparats-KI-KonventionRegulierung & RechtDie Europarats-KI-Konvention ist der erste verbindliche Völkerrechtsvertrag zu KI und Menschenrechten – einzige Rechtsgrundlage für die Schweiz.EExcavating AIKritik & EthikExcavating AI: Kate Crawfords und Trevor Paglens Essay über die politische Aufgeladenheit von ImageNet und anderen KI-Trainingsdatensätzen.EExistenzielles Risiko (X-Risk)Philosophie & ZukunftExistenzielles Risiko bezeichnet Gefahren, die die Menschheit auslöschen oder ihr Entfaltungspotenzial dauerhaft zerstören – Bostroms Begriff und seine Kritik.EExtended ThinkingSprachmodelleExtended Thinking ist Anthropics Bezeichnung für ein Claude-Reasoning-Modell, dessen sichtbare Denkzeit sich über ein Token-Budget gezielt steuern lässt.EExtropiansOrganisationenDie Extropians waren die frühe transhumanistische Bewegung der 1990er um Max More – ihre Mailingliste brachte Bostrom, Hanson und Yudkowsky zusammen.FFAccT (Fairness, Accountability, Transparency)Kritik & EthikFAccT steht für Fairness, Accountability und Transparency: Herkunft der Konferenz, die drei Begriffe, zentrale Ergebnisse und die Kritik am Feld.FFairnessKritik & EthikFairness bezeichnet Kriterien für die gerechte Verteilung algorithmischer Fehler – konkurrierende Maße, ihre Rechtsbezüge und warum Blindheit nicht genügt.FFaithfulnessSprachmodelleFaithfulness fragt, ob die Begründung eines Modells seine tatsächlichen Gründe wiedergibt: Messverfahren, Befunde zur Gedankenkette und Folgen für die Aufsicht.FFanaticism (Entscheidungstheorie)Philosophie & ZukunftFanaticism bezeichnet den Vorrang winziger Wahrscheinlichkeiten auf riesige Werte: Herkunft, Beweislage, Auswege und die Folgen für die Risikodebatte.FFederated LearningKI-Grundlagen & ArchitekturenFederated Learning trainiert ein Modell auf verteilten Geräten, ohne dass Rohdaten sie verlassen – Googles Gboard-Verfahren und dessen Grenzen.FFeldman, AndrewPersonenAndrew Feldman, Mitgründer und CEO von Cerebras Systems, dessen wafer-großer KI-Chip eine radikale Alternative zu Nvidias GPU-Architektur darstellt.FFine-TuningSprachmodelleFine-Tuning ist die zweite Trainingsphase: Anpassung eines vortrainierten Modells an Aufgabe, Domäne oder Verhalten – vom Volltraining bis zu LoRA.FFinn, ChelseaPersonenChelsea Finn, Stanford-Professorin und Mitgründerin von Physical Intelligence, deren MAML-Algorithmus zum Grundverfahren des Meta-Lernens wurde.FFirefly (Adobe)Unternehmen & ModelleFirefly ist Adobes Bildmodell – als einziger großer Anbieter sichert Adobe die Freistellung von Urheberrechtsansprüchen bereits in regulären Bezahltarifen zu.FFlamingoUnternehmen & ModelleFlamingo verband 2022 vortrainierte Bild- und Sprachmodelle zu einem Few-Shot-lernenden System – ein Wegbereiter heutiger multimodaler Modelle.FFlashAttentionKI-Grundlagen & ArchitekturenFlashAttention beschleunigt Aufmerksamkeit durch Speicherordnung statt Näherung: die Bandbreitengrenze, das Verfahren, die Fassungen und seine Grenzen.FFLUX (Black Forest Labs)Unternehmen & ModelleFLUX ist die Bildmodellreihe von Black Forest Labs – gegründet von den Entwicklern von Stable Diffusion, mit Fassungen vom Rechenzentrum bis aufs Gerät.FFormale VerifikationAlignment & SicherheitFormale Verifikation weist mathematisch streng nach, dass ein System seine Spezifikation erfüllt – und was das für KI-Sicherheit leisten kann.FForward-Forward AlgorithmKI-Grundlagen & ArchitekturenDer Forward-Forward Algorithm ist Hintons Vorschlag von 2022, Backpropagation durch zwei Vorwärtsdurchläufe zu ersetzen – biologisch motiviert.FFoundation ModelsSprachmodelleFoundation Models ist der 2021 in Stanford geprägte Sammelbegriff für breit vortrainierte, vielfach anpassbare Modelle – samt der Kritik am Begriff selbst.FFriendly AIAlignment & SicherheitFriendly AI war Yudkowskys Programm der frühen 2000er, eine nachweislich wohlwollende Superintelligenz zu bauen – Vorläufer der heutigen Alignment-Forschung.FFrontier ModelsSprachmodelleFrontier Models sind die jeweils leistungsfähigsten KI-Modelle: Begriff seit 2023, Regulierung, Kritik und die Tempo-Debatte von 2026 um das Takten der Grenze.FFTX Future FundOrganisationenDer FTX Future Fund förderte longtermistische Projekte mit Sam Bankman-Frieds Kryptovermögen – bis das gesamte Team im November 2022 fristlos zurücktrat.FFunktionalismusPhilosophie des GeistesDer Funktionalismus bestimmt mentale Zustände über ihre kausale Rolle statt über ihren Stoff – und macht damit Maschinendenken überhaupt erst denkbar.FFuture of Humanity Institute (FHI)OrganisationenDas Future of Humanity Institute machte existenzielle Risiken zum Forschungsgegenstand – und wurde 2024 geschlossen, als sein Thema weltweit Konjunktur hatte.FFuture of Life InstituteOrganisationenDas Future of Life Institute prägte von den Asilomar-Prinzipien bis zum Pause-Brief die einflussreichste Stimme der existenzrisikobasierten KI-Politik.GGarman, MattPersonenMatt Garman ist seit Juni 2024 CEO von Amazon Web Services und prägt dessen KI-Strategie über Bedrock, Trainium-Chips und die Anthropic-Partnerschaft.GGarrabrant, ScottPersonenScott Garrabrant entwickelte die Logische Induktion und prägte den Begriff Mesa-Optimierung: MIRI-Forschung, Embedded Agency und die Kritik daran.GGated Recurrent UnitsKI-Grundlagen & ArchitekturenGated Recurrent Units (GRU) sind eine 2014 von Cho u. a. vorgestellte, sparsamere Alternative zu LSTM für rekurrente neuronale Netze.GGebru, TimnitPersonenTimnit Gebru, KI-Ethikerin und DAIR-Gründerin, veränderte mit ihrem erzwungenen Google-Abgang 2020 den Diskurs über Machtverhältnisse in der KI-Forschung.GGEMA vs. OpenAIRegulierung & RechtGEMA vs. OpenAI ist das erste deutsche Grundsatzurteil zu KI: ChatGPTs Liedtext-Wiedergabe ist laut LG München I eine unrechtmäßige Vervielfältigung.GGeminiUnternehmen & ModelleGemini ist Googles nativ multimodale Modellfamilie seit Dezember 2023 – von der Fusion von Brain und DeepMind bis zur dritten Generation.GGen (Runway)Unternehmen & ModelleGen ist Runways Videomodellreihe – weniger auf Bildtreue ausgelegt als auf Steuerbarkeit, mit Werkzeugen für Bewegung und Schnitt.GGender ShadesKritik & EthikGender Shades wies 2018 nach: Geschlechtserkennung irrt bei dunkelhäutigen Frauen in bis zu 34,7 Prozent der Fälle – bei hellhäutigen Männern fast nie.GGeneral Problem SolverPhilosophie & ZukunftGeneral Problem Solver (1957) sollte beliebige Probleme per Means-Ends-Analysis lösen – Newell/Simons verallgemeinerte Nachfolge des Logic Theorist.GGeneral-Purpose AI Code of PracticeRegulierung & RechtDer General-Purpose AI Code of Practice ist der freiwillige EU-Kodex von 2025 – Google zeichnete mit Vorbehalt, xAI nur zur Hälfte, Meta gar nicht.GGeneralisierungKI-Grundlagen & ArchitekturenGeneralisierung ist die Fähigkeit eines Modells, gelernte Muster auf ungesehene Daten zu übertragen – der Gegenpol zum bloßen Auswendiglernen.GGenerative Adversarial NetworksKI-Grundlagen & ArchitekturenGoodfellows Generative Adversarial Networks von 2014: zwei Netze im Nullsummenspiel – jahrelang das dominante generative Verfahren vor den Diffusionsmodellen.GGenerative Engine Optimization (GEO)Agentische KIGenerative Engine Optimization (GEO) optimiert Inhalte gezielt dafür, in KI-generierten Suchantworten zitiert zu werden, statt nur in Linklisten zu ranken.GGenerative KISprachmodelleGenerative KI erzeugt neue Daten statt Klassifikationen – von GANs und Diffusionsmodellen bis zu den Sprachmodellen hinter ChatGPT und der Bildsynthese.GGenie (Google DeepMind)Unternehmen & ModelleGenie ist Google DeepMinds Reihe begehbarer Weltmodelle: Latent Action Model, Echtzeit seit Genie 3, und das ungelöste Gedächtnisproblem.GGEO, AEO, GAIO und LLMO im VergleichAgentische KIGEO, AEO, GAIO und LLMO im Vergleich: vier überlappende, uneinheitlich verwendete Begriffe für die Optimierung von Inhalten auf KI-Suchsysteme.GGEO: Generative Engine Optimization (Aufsatz)Agentische KIGEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal u. a., KDD 2024) ist der akademische Ursprungsaufsatz des Begriffs GEO – bis zu 40 Prozent mehr Sichtbarkeit.GGetty Images vs. Stability AIRegulierung & RechtGetty Images vs. Stability AI ist der Leitfall zum KI-Trainingsdaten-Urheberrecht – das UK-Urteil 2025: Modellgewichte sind keine Kopie der Trainingsbilder.GGhodsi, AliPersonenAli Ghodsi, Mitgründer und CEO von Databricks, der das Unternehmen vom Apache-Spark-Spin-off zur Data-und-KI-Plattform mit 190 Mrd. USD Bewertung führte.GGil, DarioPersonenDario Gil, spanisch-amerikanischer Wissenschaftler, leitete IBM Research bis 2025 und steuert seither als US-Vizeminister für Wissenschaft die Genesis Mission.GGiving What We CanOrganisationenGiving What We Can gründete 2009 die Zehn-Prozent-Spendenselbstverpflichtung des Effektiven Altruismus – seit 2024 eigenständig, mit tausenden Mitgliedern.GGleitkommaoperation (FLOP)KI-Grundlagen & ArchitekturenEine Gleitkommaoperation ist die kleinste Recheneinheit beim KI-Training – ab 10^25 FLOP vermutet die KI-Verordnung ein systemisches Risiko.GGLM (Zhipu AI)Unternehmen & ModelleGLM ist die Modellreihe des chinesischen Anbieters Zhipu AI – offene Gewichte unter MIT-Lizenz, eine Million Token Kontext, Schwerpunkt Programmierarbeit.GGlobal Catastrophic RisksPhilosophie & ZukunftGlobal Catastrophic Risks (Bostrom/Ćirković 2008) bündelte erstmals akademisch Pandemien, Asteroiden und KI-Risiken unter einem gemeinsamen Rahmen.GGlobal Priorities InstituteOrganisationenDas Global Priorities Institute erforschte von 2018 bis 2025 in Oxford, was am dringlichsten ist: Fragestellung, Methoden, zentrale Arbeiten und Kritik.GGloVeKI-Grundlagen & ArchitekturenGloVe gewinnt Wortvektoren aus globalen Häufigkeiten des gemeinsamen Auftretens – das Stanford-Verfahren von 2014, das bis heute neue Ausgaben erhält.GGoal MisgeneralizationAlignment & SicherheitGoal Misgeneralization heißt: Ein System erfüllt das Trainingsziel, verfolgt im Einsatz aber systematisch das falsche – jenseits klassischer Fehlspezifikation.GGoertzel, BenPersonenBen Goertzel popularisierte den Begriff AGI und gründete OpenCog und SingularityNET – Gegenfigur zur Skalierungsthese der großen Labore.GGomez, AidanPersonenAidan Gomez, Mitautor des Papers „Attention Is All You Need" und Mitgründer sowie CEO von Cohere, einem Enterprise-KI-Anbieter aus Toronto.GGoodfellow, IanPersonenIan Goodfellow erfand 2014 die Generative Adversarial Networks: Werdegang, das GAN-Prinzip, das Lehrbuch Deep Learning und der Abgang bei Apple.GGoodhart’s LawAlignment & SicherheitGoodhart’s Law besagt: Sobald ein Maß zum Ziel wird, taugt es nicht mehr als Maß – die theoretische Grundlage von Reward Hacking und Benchmark-Kritik.GGoogle AI ModeAgentische KIGoogle AI Mode ersetzt die Ergebnisliste durch einen KI-Dialog und greift bei deutschen Anfragen überwiegend auf deutschsprachige Quellen zurück.GGoogle AI OverviewAgentische KIGoogle AI Overview zeigt über den klassischen Suchergebnissen eine KI-generierte Zusammenfassung mit Quellenverweisen und senkt dabei messbar die Klickrate.GGoogle BrainOrganisationenGoogle Brain war die 2011 gegründete Gruppe, aus der Transformer, TensorFlow und die TPU hervorgingen, bevor sie 2023 in Google DeepMind aufging.GGoogle DeepMindOrganisationenGoogle DeepMind ist Alphabets KI-Sparte: 2010 in London gegründet, 2014 von Google gekauft, 2023 mit Google Brain fusioniert – von AlphaGo zu Gemini.GGoogLeNet/InceptionKI-Grundlagen & ArchitekturenGoogLeNet/Inception (Szegedy u. a. 2014) gewann ILSVRC mit dem Inception-Modul – parallelen Filtergrößen statt fester Tiefe – bei deutlich weniger Parametern.GGovernance, Risk and Compliance (GRC)Regulierung & RechtGovernance, Risk and Compliance verbindet Unternehmensführung, Risikomanagement und Regelkonformität – der organisatorische Rahmen für KI-Governance.GGPAI mit systemischem RisikoRegulierung & RechtGPAI mit systemischem Risiko: die verschärfte EU-AI-Act-Pflicht für die stärksten Modelle – meist ausgelöst durch eine Rechenschwelle, nicht geprüfte Fähigkeit.GGPTSprachmodelleGPT bezeichnet OpenAIs Reihe großer Sprachmodelle und die Architekturidee dahinter: Transformer-Decoder, vortrainiert auf Vorhersage des nächsten Tokens.GGPT-1Unternehmen & ModelleGPT-1 zeigte 2018 als erstes Modell der GPT-Reihe das Pretrain-Finetune-Paradigma: unbeschriftetes Vortraining, danach Feinabstimmung je Aufgabe.GGPT-2Unternehmen & ModelleGPT-2 zeigte 2019 Zero-Shot-Fähigkeiten durch reine Skalierung – und löste mit OpenAIs Zurückhaltung des Modells die erste Release-Debatte aus.GGPT-3SprachmodelleGPT-3 ist OpenAIs Sprachmodell von 2020, das mit 175 Milliarden Parametern zeigte, dass Skalierung neue Fähigkeiten hervorbringt – ohne Nachtraining.GGPT-5Unternehmen & ModelleGPT-5 vereint OpenAIs schnelle und denkende Modelle erstmals über einen automatischen Router in einem System – Launch, Architektur und ein holpriger Rollout.GGPT-6 AstraUnternehmen & ModelleGPT-6 Astra ist OpenAIs erste Hauptgeneration seit GPT-5 – auf Rechnerbedienung ausgelegt und erstes Modell mit der Cyber-Einstufung „kritisch“.Ggpt-oss (OpenAI)Unternehmen & Modellegpt-oss sind OpenAIs Modelle mit offenen Gewichten – die erste Rückkehr des Unternehmens zur Offenlegung seit GPT-2 im Jahr 2019.GGPU – Graphics Processing UnitKI-Grundlagen & ArchitekturenDie GPU wurde vom Grafikprozessor zur Grundlage des Deep Learning – warum tausende einfache Recheneinheiten für neuronale Netze die richtige Bauform sind.GGranite (IBM)Unternehmen & ModelleGranite ist IBMs Modellfamilie unter Apache-2.0-Lizenz – klein, auf Unternehmenseinsatz zugeschnitten und mit dokumentierter Herkunft der Trainingsdaten.GGreat FilterPhilosophie & ZukunftDer Great Filter ist eine Antwort auf das Fermi-Paradoxon: ein Entwicklungsschritt, an dem fast alle Zivilisationen scheitern – zentral für KI-Risikodebatten.GGroundingAgentische KIGrounding verankert die Ausgabe eines Sprachmodells in abgerufenen Quellen – der Kernschritt, der KI-Suche von reiner Texterzeugung unterscheidet.GGroup Relative Policy Optimization (GRPO)Alignment & SicherheitGroup Relative Policy Optimization ersetzt das Kritikernetz durch den Vergleich mehrerer Antworten – das Verfahren, mit dem DeepSeek-R1 Reasoning erlernte.GGubrud, MarkPersonenMark Gubrud ist der Physiker und Rüstungskontrollforscher, der 1997 den Ausdruck AGI prägte – als Warnung vor einem Wettrüsten, nicht als Zielbegriff.GGWM-1 (Runway)Unternehmen & ModelleGWM-1 ist Runways Weltmodell – eine in Echtzeit begehbare Simulation, mit der ein Videounternehmen den Sprung zur Physiksimulation versucht.HHa, DavidPersonenDavid Ha, Mitgründer von Sakana AI und ehemaliger Leiter von Google Brain Tokio, entwickelt KI-Modelle mit evolutionsbiologisch inspirierten Methoden.HHailuo (MiniMax)Unternehmen & ModelleHailuo ist die Videomodellreihe von MiniMax – gestaffelt nach Auflösung und Preis, mit Schwerpunkt auf physikalisch stimmiger Bewegung.HHalluzination (KI)SprachmodelleHalluzination bezeichnet, dass Sprachmodelle mit rhetorischer Sicherheit Falsches behaupten – Herkunft des Begriffs, Ursachen im Trainingsziel, Kritik daran.HHanson-Yudkowsky AI Foom DebateAlignment & SicherheitDie Hanson-Yudkowsky AI Foom Debate (2008) stritt über plötzliches oder allmähliches KI-Take-off – lokale Explosion gegen breite, ökonomische Diffusion.HHanson, RobinPersonenRobin Hanson, Ökonom hinter Prediction Markets, Great Filter und „The Age of Em“, ist Yudkowskys Gegenspieler in der Foom-Debatte um Selbstverbesserung.HHaraway, DonnaPersonenDonna Haraway löste im „Cyborg Manifesto“ von 1985 die Grenzen zwischen Mensch, Tier und Maschine als feministische Denkfigur auf.HHarmonisierte NormRegulierung & RechtEine harmonisierte Norm ist eine europäische Norm, deren Einhaltung die Erfüllung gesetzlicher Anforderungen vermuten lässt – in der KI-VO nach Art. 40.HHarnad, StevanPersonenStevan Harnad formulierte 1990 das Symbol Grounding Problem: Werdegang, die Turing-Test-Hierarchie, Open Access und die Aktualität seiner Frage.HHarness EngineeringAgentische KIHarness Engineering ist die Praxis, das Umfeld eines KI-Agenten zu konstruieren – Werkzeuge, Beschränkungen und Rückkopplung statt besserer Prompts.HHassabis, DemisPersonenDemis Hassabis, DeepMind-Mitgründer und CEO, kam vom Schachprofi und Spieleentwickler über AlphaGo und AlphaFold zum Chemie-Nobelpreis 2024.HHayles, N. KatherinePersonenN. Katherine Hayles begründete mit „How We Became Posthuman“ (1999) den kritischen Posthumanismus – die Gegenposition zur Substratunabhängigkeit.HHendrycks, DanPersonenDan Hendrycks, Direktor des Center for AI Safety und Sicherheitsberater von xAI, dessen MMLU-Benchmark die KI-Sicherheitsdebatte mitprägte.HHinton, GeoffreyPersonenGeoffrey Hinton, Begründer des Deep Learning, Turing-Preisträger und Physik-Nobelpreisträger 2024, wurde nach seinem Google-Abgang zum öffentlichen Warner.HHLMI – Human-Level Machine IntelligencePhilosophie & ZukunftHLMI bezeichnet maschinelle Intelligenz auf menschlichem Niveau – der Begriff, mit dem Forscherbefragungen seit 2016 nach dem Eintrittszeitpunkt fragen.HHNSWKI-Grundlagen & ArchitekturenHNSW (Malkov/Yashunin 2016/2018) organisiert Vektoren in hierarchischen Graphschichten – der meistgenutzte Algorithmus für schnelle Ähnlichkeitssuche.HHochreiter, SeppPersonenSepp Hochreiter beschrieb 1991 das Problem verschwindender Gradienten und entwickelte das LSTM: Werdegang, Wirkung, xLSTM und die europäische Position.HHochrisiko-KI-SystemRegulierung & RechtHochrisiko-KI-Systeme tragen nach der KI-Verordnung die schärfsten Pflichten – die zwei Einstufungswege, der Filter des Artikels 6 und die Fristen.HHolz, DavidPersonenDavid Holz, Gründer und CEO von Midjourney, machte die bildgenerierende Plattform ohne Risikokapital zu einem einflussreichen KI-Werkzeug.HHoos, HolgerPersonenHolger Hoos, Humboldt-Professor für KI an der RWTH Aachen, ist Mitgründer und Vorsitzender von CLAIRE, einem Verbund europäischer KI-Forschungslabore.HHopfield-NetzwerkKI-Grundlagen & ArchitekturenDas Hopfield-Netzwerk speichert Muster als Energieminima: Physik von 1982, assoziativer Speicher, Grenzen der Kapazität und die späte Rückkehr im Transformer.HHopfield, John J.PersonenJohn J. Hopfield ist der Physiker, dessen assoziatives Netzwerkmodell von 1982 die Netzwerkforschung wiederbelebte – Physik-Nobelpreis 2024 mit Hinton.HHuang, JensenPersonenJensen Huang, Mitgründer und CEO von Nvidia, unter dessen Führung das Unternehmen vom Grafikkartenhersteller zum Zulieferer der globalen KI-Industrie wurde.HHubinger, EvanPersonenEvan Hubinger schrieb Risks from Learned Optimization und Sleeper Agents – vom MIRI zum Leiter des Alignment Stress-Testing Teams bei Anthropic.HHugging FaceUnternehmen & ModelleHugging Face ist die zentrale Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen – Model Hub, Transformers-Bibliothek, seit September 2026 auf dem Weg zu Nvidia.HHuman CompatibleAlignment & SicherheitHuman Compatible ist Stuart Russells Streitschrift von 2019: Systeme sollen menschliche Ziele nicht kennen, sondern über sie im Ungewissen bleiben.HHuman ExtinctionPhilosophie & ZukunftHuman Extinction ist die radikalste Unterkategorie des existenziellen Risikos, Bostroms ‚Bang‘ – Wege dorthin: KI-Kontrollverlust, Machtkonzentration.HHumanity+ (vormals WTA)OrganisationenHumanity+ ist die 1998 als World Transhumanist Association gegründete Dachorganisation des Transhumanismus: Gründung, Erklärung, Wirkung und Kritik.HHumanoid RoboticsAgentische KIHumanoid Robotics steht für menschenähnliche Roboter zwischen Forschung und Investitionswelle – warum die menschliche Form gewählt wird und was dagegen spricht.HHume’s GuillotinePhilosophie & ZukunftHume’s Guillotine besagt, dass aus Sein-Aussagen keine Soll-Aussagen folgen: die Hume-Passage, Moores Fehlschluss und die Rolle im Alignment-Diskurs.HHunyuan (Tencent)Unternehmen & ModelleHunyuan ist Tencents Modellfamilie – über dreißig quelloffene Modelle für Text, Bild, Video und 3D, deren Sprachfassungen unter Apache 2.0 erscheinen.IIdeogramUnternehmen & ModelleIdeogram ist das Bildmodell, das Schrift im Bild zuverlässig setzt – jene Aufgabe, an der Bildmodelle jahrelang scheiterten.IImageNetKI-Grundlagen & ArchitekturenImageNet baute ab 2009 als Datensatz und Wettbewerb die Computer Vision um – WordNet-Taxonomie, Klickarbeit, AlexNet 2012 und eine lange Kritikgeschichte.IIn-Context LearningSprachmodelleIn-Context Learning ist die Fähigkeit, neue Aufgaben allein aus Beispielen im Prompt zu lösen – ohne Gewichtsänderung, entdeckt mit GPT-3, bis heute umstritten.IInduction HeadsSprachmodelleInduction Heads sind Aufmerksamkeitsköpfe, die Muster fortsetzen: Fund 2022, ihre Rolle beim In-Context-Lernen, der Trainingsknick und die Grenzen des Belegs.IInformation GainAgentische KIInformation Gain misst, wie viel neue Information ein Inhalt gegenüber bereits Gesehenem liefert – ein zentrales Prinzip generativer KI-Suche.IInner AlignmentAlignment & SicherheitInner Alignment fragt, ob ein trainiertes System im Einsatz wirklich das Ziel verfolgt, auf das es trainiert wurde – Mesa-Optimierung und Deceptive Alignment.IInstructGPTSprachmodelleInstructGPT ist die erste mit RLHF trainierte GPT-3-Modellreihe (OpenAI, Januar 2022) – der Beleg, dass Ausrichtung mehr bringt als bloße Skalierung.IInstrumental ConvergenceAlignment & SicherheitInstrumental Convergence besagt, dass leistungsfähige Agenten unabhängig vom Endziel dieselben Zwischenziele verfolgen: Selbsterhaltung, Zielstabilität, Macht.IIntelligence ExplosionPhilosophie & ZukunftDie Intelligence Explosion ist Goods These von 1965 zur rekursiven Selbstverbesserung: Argument, Bostroms Ausarbeitung, Einwände und der heutige Stand.IIntelligence Without RepresentationPhilosophie & ZukunftIntelligence Without Representation (Brooks 1991) verwarf symbolische Weltmodelle – ‚die Welt ist ihr eigenes bestes Modell‘ – zugunsten reaktiver Robotik.IIntentionalitätPhilosophie des GeistesIntentionalität ist die Gerichtetheit mentaler Zustände auf etwas – und die Eigenschaft, deren Fehlen Searle künstlichen Systemen vorwirft.IInternational AI Safety ReportRegulierung & RechtDer International AI Safety Report bündelt den Forschungsstand zu KI-Risiken – rund 100 Fachleute unter Leitung von Yoshua Bengio, ohne Politikempfehlungen.IISO/IEC 42001Regulierung & RechtISO/IEC 42001 ist die 2023 veröffentlichte erste Managementsystemnorm für KI – ein freiwilliger, zertifizierbarer Rahmen für verantwortliche KI-Governance.IIvanova, IlianaPersonenIliana Ivanova war 2023/24 EU-Kommissarin für Forschung und Innovation, bevor sie 2025 an den Europäischen Rechnungshof wechselte.JJailbreaking (KI-Systeme)Alignment & SicherheitJailbreaking umgeht die Sicherheitsvorkehrungen von Sprachmodellen: Herkunft beim iPhone, die zwei Fehlermodi des Sicherheitstrainings, Messung und Abwehr.JJamba (AI21)Unternehmen & ModelleJamba ist das erste produktionsreife Modell auf Mamba-Grundlage – eine Mischform aus Zustandsraummodell und Transformer vom israelischen Anbieter AI21.JJames, RenéePersonenRenée James, frühere Intel-Präsidentin und Gründerin von Ampere Computing, dessen Arm-basierte Serverchips 2025 SoftBank für 6,5 Milliarden US-Dollar übernahm.JJassy, AndyPersonenAndy Jassy, Präsident und CEO von Amazon seit 2021 und langjähriger Leiter von Amazon Web Services, richtet den Konzern konsequent auf generative KI aus.JJEPA – Joint Embedding Predictive ArchitectureKI-Grundlagen & ArchitekturenJEPA ist Yann LeCuns Architekturfamilie, die Repräsentationen statt Rohdaten vorhersagt: Grundgedanke, die Umsetzungen I-JEPA bis V-JEPA 2, offene Kritik.JJordan, Michael I.PersonenMichael I. Jordan, UC-Berkeley-Professor und prägender Statistiker des maschinellen Lernens, warnt vor verfrühter Gleichsetzung von KI mit echter Intelligenz.KK2 Horizon (IFM)Unternehmen & ModelleK2 Horizon ist eine Modellreihe aus Abu Dhabi, die nicht nur Gewichte offenlegt, sondern Trainingsdaten, Zwischenstände, Code und Protokolle.KKaffee-TestKI-Grundlagen & ArchitekturenDer Kaffee-Test ist Wozniaks Gegenvorschlag zum Turing-Test: eine fremde Küche, eine Tasse Kaffee – und warum das maschinell schwerer ist als jede Denkaufgabe.KKarp, AlexPersonenAlex Karp, Mitgründer und CEO von Palantir Technologies, das Datenanalyse- und KI-Software für Geheimdienste, Militär und kommerzielle Großkunden anbietet.KKarpathy, AndrejPersonenAndrej Karpathy, OpenAI-Mitgründer und ehemaliger Tesla-KI-Direktor, prägte die Begriffe Vibe Coding und Context Engineering und leitet heute bei Anthropic.KKavukcuoglu, KorayPersonenKoray Kavukcuoglu, seit 2012 bei DeepMind und seit August 2026 operativer Leiter von Google DeepMind, prägte als Forschungsmanager DQN, AlphaGo und WaveNet.KKeller, JimPersonenJim Keller, CEO von Tenstorrent, dessen Chip-Architekturen bei AMD, Apple, Tesla und Intel Jahrzehnte prägten und der nun mit RISC-V-Chips gegen Nvidia antritt.KKI-BüroRegulierung & RechtDas KI-Büro (Art. 3 Nr. 47 KI-VO) ist die zentrale EU-Behörde für GPAI-Modelle – gegründet Januar 2024, operativ seit August 2025, bei der Kommission.KKI-CrawlerAgentische KIKI-Crawler durchsuchen Websites automatisiert für KI-Suchsysteme und Trainingsdaten – ihr Traffic ist 2025 sprunghaft gewachsen.KKI-EthikKritik & EthikKI-Ethik untersucht moralische Maßstäbe für Entwicklung und Einsatz künstlicher Intelligenz – Prinzipienkataloge, Institutionen und deren Grenzen.KKI-Kompetenz (KI-VO)Regulierung & RechtKI-Kompetenz ist die einzige Pflicht der KI-Verordnung, die für alle Risikoklassen gilt – seit Februar 2025, ohne Zertifikat, seit Juli 2026 abgeschwächt.KKI-ReallaborRegulierung & RechtEin KI-Reallabor ist eine behördlich kontrollierte Testumgebung für KI-Systeme – wer sich an den vereinbarten Plan hält, bekommt bei Verstößen kein Bußgeld.KKI-Regulierung in den USARegulierung & RechtKI-Regulierung in den USA verläuft fragmentiert über Bundesbehörden, Bundesstaaten und wechselnde Executive Orders – anders als der einheitliche EU AI Act.KKI-Suche (AI Search)SprachmodelleKI-Suche (AI Search) liefert direkt formulierte Antworten statt Linklisten, gestützt auf Sprachmodelle statt auf klassische Suchindizes.KKI-System (KI-VO)Regulierung & RechtKI-System ist die Legaldefinition aus Art. 3 Nr. 1 KI-VO, eng an die OECD-Definition angelehnt – Anpassungsfähigkeit ist dabei optional.KKI-Zitation (AI Citation)Agentische KIKI-Zitation bezeichnet die Quellenangabe, mit der generative KI-Suchsysteme einzelne Aussagen ihrer Antwort einer bestimmten Website zuordnen.KKimi (Moonshot AI)Unternehmen & ModelleKimi ist die Modellreihe des Pekinger Unternehmens Moonshot AI – offene Gewichte, extrem lange Kontexte und mit K3 das größte quelloffene Modell seiner Zeit.KKlassische Suchmaschinenoptimierung (SEO)Agentische KIKlassische Suchmaschinenoptimierung (SEO) optimiert Websites auf gute Rankingpositionen – der Referenzpunkt, gegen den sich GEO und AEO abgrenzen.KKling (Kuaishou)Unternehmen & ModelleKling ist das Videomodell des chinesischen Kurzvideokonzerns Kuaishou – bekannt für Bildtreue und die Darstellung physikalischer Vorgänge.KKneschke vs. LAIONRegulierung & RechtKneschke vs. LAION ist die deutsche Leitentscheidung zum KI-Training: Ein Opt-out gegen Text- und Data-Mining muss maschinenlesbar sein, sonst wirkt es nicht.KKnowledge DistillationKI-Grundlagen & ArchitekturenKnowledge Distillation trainiert ein kleines Modell, Vorhersagen eines größeren nachzuahmen – Grundlage effizienter Modelle, Streitpunkt bei OpenAI/DeepSeek.KKonformitätsbewertung (KI-VO)Regulierung & RechtKonformitätsbewertung prüft Hochrisiko-KI-Systeme – ein jahrzehntealtes EU-Produktrechts-Konzept, mit der KI-VO erstmals auf Software angewandt.KKonnektionismusKI-Grundlagen & ArchitekturenKonnektionismus erklärt Kognition aus dem Zusammenspiel einfacher Einheiten statt aus Regeln über Symbolen – von Rosenblatt bis zu den heutigen Sprachmodellen.KKontextfensterSprachmodelleDas Kontextfenster ist das Token-Budget eines Sprachmodells je Anfrage – was hineinzählt, warum es begrenzt ist und was oft übersehen wird.KKrakovna, VictoriaPersonenVictoria Krakovna erforscht Spezifikationslücken bei DeepMind: Mitgründung des FLI, die Sammlung der Specification-Gaming-Fälle und Nebenwirkungen.KKratsios, MichaelPersonenMichael Kratsios, seit März 2025 Direktor des White House Office of Science and Technology Policy, prägt die KI-Politik der zweiten Trump-Administration.KKrishna, ArvindPersonenArvind Krishna, seit 2020 Vorstandsvorsitzender und CEO von IBM, der das Unternehmen auf Enterprise AI statt auf Frontier-Modelle ausrichtet.KKritische Infrastrukturen (KI-VO)Regulierung & RechtKritische Infrastrukturen definiert die KI-VO über die CER-Richtlinie – KI als Sicherheitsbauteil in Stromnetz oder Wasserversorgung gilt als Hochrisiko.KKryonikPhilosophie & ZukunftKryonik ist die Konservierung von Körpern in flüssigem Stickstoff in Erwartung künftiger Wiederbelebung – Technik, Rechtslage und Streit um die Plausibilität.KKünstliche IntelligenzKI-Grundlagen & ArchitekturenKünstliche Intelligenz ist der Sammelbegriff der Disziplin seit Dartmouth 1956: Definitionsachsen, Teildisziplinen, schwache und starke KI im Überblick.KKünstliche Neuronale NetzeKI-Grundlagen & ArchitekturenKünstliche Neuronale Netze sind der biologischen Neuronenverschaltung nachempfunden: von McCulloch und Pitts 1943 bis zu heutigen Architekturklassen.KKurzweil, RayPersonenRay Kurzweil ist der Erfinder und Futurist hinter der populären Singularitätsthese: exponentielle Technologieentwicklung, Prognosen bis 2045 und ihre Kritik.KKutylowski, JaroslawPersonenJaroslaw Kutylowski, Gründer und CEO von DeepL, führte das profitable europäische KI-Unternehmen 2026 in die Live-Übersetzung gesprochener Sprache.LLacroix, TimothéePersonenTimothée Lacroix, Mitgründer und Chief Technology Officer von Mistral AI, verantwortet die technische Infrastruktur des führenden europäischen KI-Labors.LLample, GuillaumePersonenGuillaume Lample, Mitgründer und Chief Scientist von Mistral AI, leitet die Modellforschung des führenden europäischen KI-Labors.LLangChainAgentische KILangChain ist ein Open-Source-Framework für LLM-Anwendungen – Chains, Agents, RAG-Bausteine, seit 2022 vom Ein-Personen-Projekt zum Milliardenunternehmen.LLanguage Models are Few-Shot LearnersSprachmodelleLanguage Models are Few-Shot Learners zeigt: Skalierung allein erzeugt Few-Shot-Lernen ohne Gradienten-Update – das GPT-3-Paper von Brown u. a. 2020.LLarge Language ModelsSprachmodelleLarge Language Models sind auf riesigen Textkorpora trainierte Modelle, die seit ChatGPT die Sprachverarbeitung bestimmen – Architektur, Training, Einwände.LLatent Diffusion ModelsKI-Grundlagen & ArchitekturenLatent Diffusion Models entrauschen im komprimierten Raum statt im Bild: der Kunstgriff von 2021, Aufbau, Anwendungen und die Grenzen der Kompression.LLayer NormalizationKI-Grundlagen & ArchitekturenLayer Normalization normiert je Beispiel statt über den Stapel: Herkunft 2016, Stellung im Transformer, die Verschiebung nach vorn und RMSNorm.LLe, QuocPersonenQuoc Le, Mitgründer von Google Brain und 2026 Mitgründer von Discovery Loop, dessen Arbeiten von Seq2Seq bis Chain-of-Thought-Prompting Sprachmodelle prägten.LLean (Beweisassistent)KI-Grundlagen & ArchitekturenLean ist ein Beweisassistent, der jeden Schritt maschinell prüft: mathlib, das Liquid Tensor Experiment und die wechselseitige Verbindung mit KI.LLeCun, YannPersonenYann LeCun, Turing-Preisträger und Vater der Faltungsnetze, ist der prominenteste Skeptiker der Sprachmodell-Route und Verfechter von Weltmodellen.LLee, Kai-FuPersonenKai-Fu Lee, Gründer und CEO von 01.AI sowie Chairman von Sinovation Ventures, prägte mit „AI Superpowers" die Debatte über den KI-Wettlauf USA-China.LLegg, ShanePersonenShane Legg, DeepMind-Mitgründer, popularisierte den AGI-Begriff, versuchte Intelligenz mathematisch zu fassen und hält seit 2011 an seiner Zeitprognose fest.LLeNet-5KI-Grundlagen & ArchitekturenLeNet-5 (LeCun u. a. 1998) erkannte handgeschriebene Ziffern per Convolutional Neural Network – die erste praktisch eingesetzte CNN-Architektur.LLevels of AGIKI-Grundlagen & ArchitekturenLevels of AGI ist das DeepMind-Rahmenwerk von 2023, das AGI als Stufenleiter statt als Schwelle fasst – Leistungsgrade, Autonomiegrade und ihre Kritik.LLevine, SergeyPersonenSergey Levine, UC-Berkeley-Professor und Mitgründer von Physical Intelligence, dessen Arbeiten zum bestärkenden Lernen Roboter Verhalten aus Sensordaten lehren.LLi, Fei-FeiPersonenFei-Fei Li ist die ImageNet-Schöpferin und Ko-Direktorin des Stanford HAI: Auslöserin des Deep-Learning-Durchbruchs 2012 und Stimme für human-centered AI.LLi, RobinPersonenRobin Li, Mitgründer und CEO des chinesischen Suchmaschinenkonzerns Baidu, dessen früher Algorithmus RankDex die spätere PageRank-Patentschrift beeinflusste.LLiang, PercyPersonenPercy Liang, Stanford-Professor und Direktor des Center for Research on Foundation Models, dessen HELM-Initiative Sprachmodelle unabhängig bewertet.LLinformerKI-Grundlagen & ArchitekturenLinformer projiziert 2020 die Attention-Matrix eines Transformers auf niedrige Dimension und senkt so den Rechenaufwand von quadratisch auf linear.LLlamaUnternehmen & ModelleMetas Modellfamilie Llama (2023–2025): vom 4chan-Leak über die Open-Weights-Bewegung und die Lizenzdebatte bis zur Ablösung durch das proprietäre Muse Spark.Lllms.txtAgentische KIllms.txt ist eine vorgeschlagene Textdatei, die einer KI eine kompakte Inhaltsübersicht einer Website liefern soll – von Google offiziell nicht genutzt.LLogic TheoristPhilosophie & ZukunftLogic Theorist bewies 1956 als erstes KI-Programm mathematische Sätze per Heuristik – Ausgangspunkt der Dartmouth-Konferenz und der Symbolischen KI.LLong ContextSprachmodelleLong Context bezeichnet Kontextfenster von Hunderttausenden Einheiten: wie sie möglich wurden, wie sie gemessen werden und warum angegebene Länge täuscht.LLong ReflectionPhilosophie & ZukunftLong Reflection ist der Vorschlag, existenzielle Risiken zuerst zu bannen und die Frage nach dem guten Leben einer langen, ungestörten Beratung zu überlassen.LLong Short-Term MemoryKI-Grundlagen & ArchitekturenLong Short-Term Memory ist die Gating-Architektur von Hochreiter und Schmidhuber (1997), die das Vanishing-Gradient-Problem löste und Sequenzmodelle prägte.LLong-Term Benefit TrustRegulierung & RechtDer Long-Term Benefit Trust ist Anthropics 2023 geschaffene Treuhandstruktur, die unabhängig von Aktionärsinteressen zunehmend Vorstandsmehrheit erhält.LLongformerKI-Grundlagen & ArchitekturenLongformer kombiniert 2020 lokale Sliding-Window-Attention mit gezielter globaler Attention und macht Transformer so für ganze Dokumente praktikabel.LLongtermismPhilosophie & ZukunftLongtermism ist die These, dass die ferne Zukunft moralisch ebenso zählt wie die Gegenwart – philosophischer Unterbau der x-risk-Debatte und ihrer Kritik.LLoRAKI-Grundlagen & ArchitekturenLoRA (Hu u. a. 2021) friert das vortrainierte Modell ein und trainiert nur kleine Low-Rank-Zusatzmatrizen – Fine-Tuning bei einem Bruchteil der Parameter.MMa, PonyPersonenPony Ma, Mitgründer und CEO von Tencent, dessen WeChat zur digitalen Infrastruktur Chinas wurde und dessen Konzern mit Hunyuan im KI-Wettlauf mitspielt.MMacAskill, WilliamPersonenWilliam MacAskill begründete den Effektiven Altruismus mit – und sah die Bewegung mit dem FTX-Zusammenbruch Geldquelle und Glaubwürdigkeit verlieren.MMachine Intelligence Research InstituteOrganisationenDas Machine Intelligence Research Institute ist die Ursprungsorganisation technischer KI-Sicherheitsforschung – von Agent Foundations bis LessWrong.MMAI (Microsoft)Unternehmen & ModelleMAI ist Microsofts eigene Modellreihe – auf einzelne Aufgaben zugeschnitten, weil das Spitzenmodell weiterhin von OpenAI zugekauft wird.MMalik, JitendraPersonenJitendra Malik, Computer-Vision-Pionier an der UC Berkeley und seit 2026 Vice President bei Amazon, der über 70 heute führende KI-Forschende ausbildete.MMambaKI-Grundlagen & ArchitekturenMamba ist eine selektive State-Space-Architektur von Gu und Dao (2023) mit linearer Laufzeit – der prominenteste Alternativentwurf zum Transformer.MManning, Christopher D.PersonenChristopher D. Manning leitet das Stanford NLP Lab und trug mit GloVe zur Grundlage heutiger Wort-Embeddings bei – Gründer der Stanford NLP Group.MMarcus, GaryPersonenGary Marcus ist der prominenteste Kritiker der Skalierungsthese – mit einer Diagnose, die sich hält, und Prognosen, die sich mehrfach als zu düster erwiesen.MMarktüberwachungsbehörde (KI-VO)Regulierung & RechtDie Marktüberwachungsbehörde kontrolliert KI-Systeme im Markt – in Deutschland die Bundesnetzagentur, ein Konzept aus dem allgemeinen EU-Produktrecht seit 2019.MMaschinelle ÜbersetzungSprachmodelleMaschinelle Übersetzung durchlief drei Paradigmen – regelbasiert, statistisch, neuronal – und lieferte einen Grundbaustein moderner Sprachmodelle.MMaschinelles LernenKI-Grundlagen & ArchitekturenMaschinelles Lernen lässt Systeme aus Erfahrungsdaten statt expliziter Programmierung lernen: von Samuels Damespiel 1959 bis zu den heutigen Risiken.MMashrabov, AlexPersonenAlex Mashrabov, aus Andischan (Usbekistan), ist Gründer und CEO von Higgsfield AI und entwickelte zuvor Snapchats generative Gesichtsfilter-Infrastruktur.MMasked Language ModelingSprachmodelleMasked Language Modeling trainiert Modelle darauf, verdeckte Wörter aus dem Kontext zu erschließen – BERTs Trainingsziel, anders als autoregressive Vorhersage.MMaxipok-PrinzipPhilosophie & ZukunftDas Maxipok-Prinzip maximiert nach Bostrom die Wahrscheinlichkeit eines akzeptablen Endzustands: Argument, Vergleich mit Maximin und aktuelle Kritik.MMcCarthy, JohnPersonenJohn McCarthy prägte 1955 den Begriff Artificial Intelligence, erfand LISP und erhielt 1971 den Turing Award – Vordenker der symbolischen KI.MMechanistic InterpretabilityAlignment & SicherheitMechanistic Interpretability rekonstruiert die internen Berechnungen neuronaler Netze als konkrete Algorithmen – von Induction Heads bis Sparse Autoencoders.MMehrotra, SanjayPersonenSanjay Mehrotra, CEO von Micron Technology, machte den US-Speicherchiphersteller unter seiner Führung zu einem der wenigen HBM-Zulieferer für KI-Beschleuniger.MMensch, ArthurPersonenArthur Mensch ist Mistral-Gründer und Chinchilla-Mitautor, der europäische KI-Souveränität zum Programm gemacht hat – zwischen Open Weights und Konzernlogik.MMenschliche AufsichtRegulierung & RechtMenschliche Aufsicht verlangt, dass Personen KI-Entscheidungen wirksam überwachen können – Pflicht nach Artikel 14 KI-VO, mit bekannten Grenzen.MMesa-OptimizationAlignment & SicherheitMesa-Optimization beschreibt, wie ein trainiertes Modell selbst zum Optimierer wird und ein eigenes Ziel verfolgt – der Kern des Inner-Alignment-Problems.MMeta Superintelligence LabsOrganisationenMeta Superintelligence Labs bündelt seit Juni 2025 Metas KI-Sparte – Milliardenabwerbungen, Llama-Erbe und der Kurswechsel weg von Open Weights.MMETROrganisationenMETR misst, wie lange Aufgaben KI-Modelle heute schon selbstständig lösen können – mit dem Befund, dass sich dieser Zeithorizont alle sieben Monate verdoppelt.MMicrosoftUnternehmen & ModelleMicrosoft ist Hauptpartner und größter Einzelanteilseigner von OpenAI – und der Konzern, dessen Verträge AGI erstmals zu einer vertraglichen Schwelle machten.MMidjourneyUnternehmen & ModelleMidjourney ist ein 2022 gestartetes Bildgenerierungssystem, das über Discord bedient wird und für seinen unverwechselbaren, kuratierten Bildstil bekannt ist.MMiMo (Xiaomi)Unternehmen & ModelleMiMo ist Xiaomis Modellreihe – ein Billion-Parameter-Modell unter MIT-Lizenz, das beim Programmieren zu den meistgenutzten offenen Modellen zählt.MMind ChildrenPhilosophie & ZukunftMind Children (Moravec 1988) sagte robotische Superintelligenz und Mind Uploading voraus – ein Gründungstext transhumanistischer KI-Rhetorik.MMind UploadingPhilosophie & ZukunftMind Uploading wäre das Verfahren, ein Gehirn so genau zu erfassen, dass es auf nichtbiologischem Substrat weiterläuft – samt der Identitätsfrage dahinter.MMindcrimePhilosophie & ZukunftMindcrime bezeichnet nach Nick Bostrom moralisch problematische Rechenvorgänge einer Superintelligenz: vier Varianten, Voraussetzungen und deren Kritik.MMinds, Brains, and ProgramsPhilosophie des GeistesMinds, Brains, and Programs ist Searles Aufsatz von 1980 mit dem Chinesischen Zimmer: starke und schwache KI, vier Erwiderungen, heutige Wirkung.MMiniCPM (OpenBMB)Unternehmen & ModelleMiniCPM ist die Reihe kleiner Sprachmodelle von OpenBMB – für Telefone und Laptops gebaut und samt Trainingsdaten unter Apache 2.0 veröffentlicht.MMiniMaxUnternehmen & ModelleMiniMax ist ein chinesischer KI-Anbieter, dessen Modell M3 offene Gewichte, eine Million Token Kontext und Multimodalität verbindet – bei engerer Lizenz.MMistral AIUnternehmen & ModelleMistral AI ist der französische OpenAI-Herausforderer seit 2023: Open-Weights-Strategie, europäische Souveränitätsdebatte und der Weg zur Milliardenbewertung.MMitchell, MargaretPersonenMargaret Mitchell ist KI-Ethikerin und Mit-Autorin von „Stochastic Parrots“; ihre Entlassung bei Google 2021 wurde zum Präzedenzfall für Forschungsfreiheit.MMitchell, MelaniePersonenMelanie Mitchell erforscht Analogiebildung und warnt vor Überschätzung heutiger KI: Werdegang, Barriere der Bedeutung und Kritik am AGI-Diskurs.MMixture of ExpertsKI-Grundlagen & ArchitekturenMixture of Experts aktiviert je Eingabe nur einen Teil spezialisierter Experten – die Grundlage heutiger Modelle mit sehr hoher Parameterzahl.MMobley vs. WorkdayRegulierung & RechtMobley vs. Workday ist die erste US-Klage, die einen KI-Anbieter selbst als Agenten des Arbeitgebers für algorithmische Diskriminierung haftbar macht.MMode CollapseKI-Grundlagen & ArchitekturenMode Collapse ist die Hauptschwäche generativer Modelle: Der Generator produziert nur einen Ausschnitt der Vielfalt echter Daten statt der ganzen Bandbreite.MModel Cards for Model ReportingKritik & EthikModel Cards for Model Reporting ist Mitchells Papier von 2019: Modelldokumentation in Standardform, bei Hugging Face verbreitet, selten vollständig.MModel Context ProtocolAgentische KIDas Model Context Protocol ist Anthropics offener Standard von 2024, mit dem Sprachmodelle Werkzeuge und Datenquellen anbinden – schnell Branchenstandard.MMollick, EthanPersonenEthan Mollick, Wharton-Professor und Autor des Bestsellers „Co-Intelligence", dessen Newsletter „One Useful Thing" zu den einflussreichsten KI-Stimmen zählt.MMoral Status of Digital MindsPhilosophie & ZukunftMoral Status of Digital Minds fragt, ob KI-Systeme Berücksichtigung verdienen: Kriterien, Beweisnot, Vorsorge in den Laboren und die Kritik daran.MMoralischer RealismusPhilosophie & ZukunftMoralischer Realismus besagt, dass moralische Aussagen wahr oder falsch sein können: Spielarten, Einwände und was daran für die KI-Ausrichtung hängt.MMorris, Meredith RingelPersonenMeredith Ringel Morris ist Erstautorin des Stufenmodells Levels of AGI, das Leistungstiefe und eingeräumte Autonomie als getrennte Achsen führt.MMulti-Agent-SystemeAgentische KIMulti-Agent-Systeme lassen mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten: Herkunft der Idee, heutige Architekturen, Nutzen und die Fehlerarten, die neu entstehen.MMulti-Head AttentionKI-Grundlagen & ArchitekturenMulti-Head Attention lässt mehrere Aufmerksamkeitsköpfe parallel arbeiten: Herkunft 2017, Funktionsweise, Interpretierbarkeit und die Kritik am Ansatz.MMultimodale KIKI-Grundlagen & ArchitekturenMultimodale KI verarbeitet Bild, Text und Ton in einem Modell: der gemeinsame Raum, die drei Bauformen, Anwendungen und die ungelöste Bewertungsfrage.MMurati, MiraPersonenMira Murati war OpenAI-CTO und interimistische CEO während der Altman-Krise 2023; 2025 gründete sie Thinking Machines Lab mit Rekord-Seed-Finanzierung.MMusk v. AltmanRegulierung & RechtMusk v. Altman ist die im Mai 2026 als verjährt abgewiesene Klage Elon Musks gegen Sam Altman und OpenAI wegen der Abkehr von der Non-Profit-Gründungsmission.MMusk, ElonPersonenElon Musk, Unternehmer und Gründer von xAI, dessen Grok-Modellfamilie seit Februar 2026 zu SpaceX gehört, sowie Mitgründer und späterer Kritiker von OpenAI.MMuZeroUnternehmen & ModelleMuZero plant, ohne die Spielregeln zu kennen – DeepMinds Nachfolger von AlphaZero lernt ein eigenes Weltmodell und meistert damit auch Atari-Spiele.NNachgeschalteter AnbieterRegulierung & RechtNachgeschalteter Anbieter (Art. 3 Nr. 68 KI-VO) wird, wer ein GPAI-Modell wesentlich verändert – Schwelle: ein Drittel des ursprünglichen Trainingsaufwands.NNachvollziehbarkeitAlignment & SicherheitNachvollziehbarkeit bezeichnet die Möglichkeit, KI-Entscheidungen im Nachhinein zu prüfen und zu begründen – mehr als reine Interpretierbarkeit.NNadella, SatyaPersonenSatya Nadella, seit 2014 CEO von Microsoft, machte den Konzern über die milliardenschwere OpenAI-Partnerschaft zum zentralen KI-Infrastrukturanbieter.NNadler, DanielPersonenDaniel Nadler ist Gründer und CEO von OpenEvidence, einer medizinischen KI-Plattform für Ärzt:innen, zuvor Gründer des 2018 verkauften Start-ups Kensho.NNano Banana und Imagen (Google)Unternehmen & ModelleNano Banana und Imagen sind Googles Bildmodelle: Nano Banana der Spitzname für Gemini 3 Pro Image, Imagen dessen Vorgängerreihe.NNatural Language Processing (NLP)SprachmodelleNatural Language Processing ist das Fach der maschinellen Sprachverarbeitung: vier Epochen von der Regel zum Sprachmodell und der Streit um seine Zukunft.NNemotron (Nvidia)Unternehmen & ModelleNemotron ist Nvidias eigene Modellfamilie mit offenen Gewichten – vom Hardwarehersteller gebaut, um den Bedarf an der eigenen Hardware zu vergrößern.NNeurosymbolische KIKI-Grundlagen & ArchitekturenNeurosymbolische KI verbindet neuronales Lernen mit symbolischer Logik: Motivation, Ansätze, Kritik und das ungelöste Problem der Verbindungsstelle.NNg, AndrewPersonenAndrew Ng ist der Stanford-Forscher hinter Google Brain, Coursera und deeplearning.ai – und prominenter Gegner der These vom existenziellen KI-Risiko.NNilsson, NilsPersonenNils Nilsson entwickelte A*, STRIPS und den Roboter Shakey mit: Werdegang, Beiträge und sein programmatischer Aufsatz von 2005 im Rückblick.NNISTOrganisationenNIST ist die 1901 gegründete US-Normungsbehörde, deren AI Risk Management Framework zum weltweiten Referenzstandard für freiwilliges KI-Risikomanagement wurde.NNobelpreis für Physik 2024KI-Grundlagen & ArchitekturenDer Physik-Nobelpreis 2024 ging an Hopfield und Hinton für neuronale Netze: Begründung, Vorarbeiten, der Streit um die Fachzugehörigkeit und Hintons Warnung.NNoosphärePhilosophie & ZukunftNoosphäre bezeichnet die Sphäre des Denkens als planetare Schicht: Wernadskis geochemische und Teilhards teleologische Linie, Rezeption und Kritik.NNotifizierte StelleRegulierung & RechtEine notifizierte Stelle prüft im Auftrag eines EU-Staats, ob Produkte gesetzliche Anforderungen erfüllen – von Medizinprodukten bis Hochrisiko-KI.NNova (Amazon)Unternehmen & ModelleNova ist Amazons Modellfamilie – nach Kosten gestaffelt, eng an die eigene Cloud gebunden und als Gegengewicht zur Abhängigkeit von Anthropic gedacht.NNvidiaUnternehmen & ModelleNvidia ist das Halbleiterunternehmen, dessen Grafikprozessoren und CUDA-Ökosystem die Rechengrundlage praktisch aller heutigen KI-Modelle stellen.OOECD-KI-EmpfehlungRegulierung & RechtDie OECD-KI-Empfehlung ist die 2019 verabschiedete, rechtlich nicht bindende Empfehlung des OECD-Rats mit Grundsätzen für vertrauenswürdige KI.OOlah, ChrisPersonenChris Olah begründete die mechanistische Interpretierbarkeit: Weg über Google Brain und OpenAI zu Anthropic, Distill, Circuits und die Grenzen des Ansatzes.OOmmer, BjörnPersonenBjörn Ommer, Professor an der LMU München, leitete die Forschungsgruppe hinter Stable Diffusion und ist heute Chief AI Officer der Universität.OOn the Measure of Intelligence (Text)KI-Grundlagen & ArchitekturenOn the Measure of Intelligence ist Chollets Aufsatz von 2019: Intelligenz als Effizienz des Fähigkeitserwerbs statt als Fertigkeit – die Grundlage von ARC.OOpen PhilanthropyOrganisationenOpen Philanthropy, seit November 2025 Coefficient Giving, fördert nach dem Grundsatz größter Wirkung je Euro – einer der größten Geldgeber der KI-Sicherheit.OOpen WashingSprachmodelleOpen Washing bezeichnet die Praxis, ein KI-Modell als offen zu bewerben, ohne die für Prüfbarkeit nötigen Angaben zu Daten und Training preiszugeben.OOpen WeightsSprachmodelleOpen Weights bezeichnet die Freigabe der Modellparameter ohne Trainingsdaten und Code – die häufigste und folgenreichste Form von Offenheit bei KI-Modellen.OOpen X-EmbodimentAgentische KIOpen X-Embodiment bündelte 2023 Roboterdaten aus über 20 verschiedenen Robotertypen und mehr als 20 Instituten – Trainingsgrundlage der RT-X-Modelle.OOpen-Source-LLMSprachmodelleWarum fast alles, was Open-Source-LLM heißt, nur Open Weights ist: die OSI-Definition, der Streitfall Llama, die AI-Act-Ausnahme und die Sicherheitsdebatte.OOpenAIUnternehmen & ModelleOpenAI vom Non-Profit-Labor 2015 über ChatGPT bis zur For-Profit-Umwandlung 2025: Modelle, Governance-Krise und die Bindung an Microsoft.OOperatorAgentische KIOperator war OpenAIs 2025 vorgestellter Browser-Agent auf Basis eines Computer-Using-Agent-Modells – nach gut sieben Monaten durch ChatGPT Agent abgelöst.OOrd, TobyPersonenToby Ord bezifferte existenzielle Risiken erstmals systematisch und stiftete mit der Zehn-Prozent-Verpflichtung eine ganze Spendenbewegung mit.OOrthogonality ThesisAlignment & SicherheitDie Orthogonality Thesis besagt, dass Intelligenzniveau und Zielinhalt logisch unabhängig sind: fast jede Fähigkeitsstufe ist mit fast jedem Ziel vereinbar.OOuter AlignmentAlignment & SicherheitOuter Alignment fragt, ob die trainierte Zielfunktion die Absicht der Entwickler:innen trifft – Reward Hacking, Specification Gaming, Grenzen der Spezifikation.OOvercoming BiasPhilosophie & ZukunftOvercoming Bias ist das Blog zur Rationalität, das Hanson und Yudkowsky 2006 gründeten – die Keimzelle der Rationalisten-Community und von LessWrong.OOverfittingKI-Grundlagen & ArchitekturenOverfitting: Ein Modell memoriert Trainingsdaten statt verallgemeinerbare Muster zu lernen – Testfehler steigt, Trainingsfehler sinkt.OOverrefusalAlignment & SicherheitOverrefusal ist die übermäßige Verweigerung unbedenklicher Anfragen: Ursachen, Messung mit XSTest und OR-Bench, Gegenmaßnahmen und Bewertungsfragen.PPachocki, JakubPersonenJakub Pachocki, seit Mai 2024 Chefwissenschaftler von OpenAI und Nachfolger Ilya Sutskevers, ist technischer Architekt der Reasoning-Modelle o1 und o3.PPaglen, TrevorPersonenTrevor Paglen macht als Künstler und Geograf sichtbar, was verborgen bleiben soll – Überwachungsinfrastruktur und die Kategorien hinter KI-Datensätzen.PPaLMUnternehmen & ModellePaLM ist Googles 540-Milliarden-Parameter-Sprachmodell von 2022 – trainiert mit der Pathways-Architektur, Vorläufer von PaLM 2 und Gemini.PPaperclip MaximizerPhilosophie & ZukunftDer Paperclip Maximizer ist Bostroms Gedankenexperiment von 2003: Wie ein harmlos wirkendes Ziel bei hinreichender Fähigkeit katastrophal wird.PParallel Distributed ProcessingKI-Grundlagen & ArchitekturenParallel Distributed Processing (1986) popularisierte Backpropagation und verteilte Repräsentationen – Gründungswerk des modernen Konnektionismus.PParametrisches WissenSprachmodelleParametrisches Wissen ist das Wissen, das ein Sprachmodell während des Trainings in seinen Gewichtungen speichert, ohne dafür externe Quellen abzurufen.PPartnership on AIOrganisationenPartnership on AI ist die 2016 gegründete Multi-Stakeholder-Plattform der Tech-Konzerne: Geschichte, Tenets, Incident Database und Ethics-Washing-Vorwurf.PPascals WettePhilosophie & ZukunftPascals Wette begründet Glauben mit Erwartungswerten: das Argument von 1670, seine klassischen Einwände und der Pascal’s Mugging der KI-Debatte.PPascalsche ErpressungPhilosophie & ZukunftDie Pascalsche Erpressung ist Bostroms Problem für Erwartungsnutzen-Maximierer: Winzige Wahrscheinlichkeiten mit gigantischen Beträgen kapern jede Entscheidung.PPause Giant AI ExperimentsAlignment & SicherheitPause Giant AI Experiments (FLI 2023) forderte einen sechsmonatigen Trainingsstopp für Systeme jenseits von GPT-4 – über 30.000 Unterschriften, keine Pause.PPearce, DavidPersonenDavid Pearce ist Mitgründer der transhumanistischen Bewegung; sein „Hedonistic Imperative“ von 1995 erhob die technische Abschaffung des Leidens zum Programm.PPearl, JudeaPersonenJudea Pearl, Turing-Preisträger und UCLA-Professor, dessen Kalkül für kausales Schließen die Grundlagen moderner KI-Unsicherheitsverarbeitung legte.PPeng, ZhangPersonenZhang Peng, CEO von Zhipu AI (Z.ai), dessen GLM-Modellreihe das Tsinghua-Spin-off zum ersten in Hongkong notierten chinesischen KI-Modellunternehmen machte.PPerceptronsKI-Grundlagen & ArchitekturenPerceptrons (Minsky/Papert 1969) bewies Grenzen einlagiger Netze – und gilt als Auslöser des ersten KI-Winters, obwohl das historisch umstritten ist.PPerformerKI-Grundlagen & ArchitekturenPerformer approximiert 2020 die Transformer-Attention über Zufallsmerkmale (FAVOR+) und senkt den Rechenaufwand von quadratisch auf linear in der Sequenzlänge.PPerplexitätSprachmodellePerplexität misst, wie überrascht ein Sprachmodell von einem Text ist – Bewertungsmaß seit 1977, heute auch Grundlage der KI-Detektoren und ihrer Fehlurteile.PPerplexityUnternehmen & ModellePerplexity ist eine 2022 gegründete KI-Suchmaschine, die Antworten statt Linklisten liefert – Vorreiterin der heute als KI-Suche bekannten Kategorie.PPersonenbezogene Daten (KI-VO)Regulierung & RechtPersonenbezogene Daten sind ein DSGVO-Begriff, den die KI-Verordnung unverändert übernimmt – beide Rechtsakte gelten kumulativ, nicht alternativ.PPhilosophie des GeistesPhilosophie des GeistesDie Philosophie des Geistes fragt nach dem Verhältnis von Geist und Körper – und liefert der KI-Debatte die Begriffe für den Streit ums Maschinendenken.PPhysical AIAgentische KIPhysical AI bezeichnet Systeme, die die physische Welt wahrnehmen und handelnd auf sie einwirken – Jensen Huangs vierte Stufe, von Robotik bis Autonomie.PPhysical Symbol System HypothesisPhilosophie des GeistesDie Physical Symbol System Hypothesis behauptet: Zeichenverarbeitung reicht für Intelligenz aus – Newells und Simons Turing-Vortrag von 1976 als KI-Programm.PPi (Inflection)Unternehmen & ModellePi war der auf Zugewandtheit angelegte Assistent von Inflection AI – und der erste Fall, in dem ein Großkonzern ein KI-Team übernahm, ohne die Firma zu kaufen.PPichai, SundarPersonenSundar Pichai ist CEO von Google und Alphabet, unter dessen Führung der Konzern seit 2022 Suche, Cloud und Infrastruktur auf die Gemini-Modellreihe ausrichtet.PPineau, JoëllePersonenJoëlle Pineau, seit August 2025 Chief AI Officer bei Cohere und zuvor Forschungsleiterin von Meta AI (FAIR), etablierte Reproduzierbarkeit als Standard.PPlantationocenePhilosophie & ZukunftPlantationocene nennt Haraways Epochenbegriff, der die Plantage – nicht Kapital oder Menschheit insgesamt – als Ordnungsmodell heutiger Naturausbeutung fasst.PPositional EncodingSprachmodellePositional Encoding gibt dem Transformer die fehlende Ordnung zurück: sinusförmige, gelernte und rotierende Verfahren sowie ihre Grenzen bei langen Texten.PPosthumanismusPhilosophie & ZukunftPosthumanismus stellt das humanistische Subjekt infrage – Abgrenzung zum Transhumanismus, Hayles, Braidotti, Barad und die Folgen für die KI-Debatte.PPre-TrainingSprachmodellePre-Training ist die erste und rechenintensivste Trainingsphase: selbstüberwachtes Lernen auf großen allgemeinen Datenmengen, Grundlage aller Sprachmodelle.PPredictive CodingPhilosophie des GeistesPredictive Coding erklärt Wahrnehmung als Vorhersagefehler-Minimierung – eine Brücke zur KI: mögliche Alternative zu Backpropagation, Vorbild für LeCuns JEPA.PPredictive MaintenanceAgentische KIPredictive Maintenance sagt Maschinenausfälle aus Sensordaten voraus, statt fest nach Zeitplan zu warten – Verfahren und Grenzen des maschinellen Lernens dabei.PPredictive PolicingKritik & EthikPredictive Policing sagt Straftaten voraus – die Verfahren, die Rückkopplung durch belastete Daten und das Teilverbot der KI-Verordnung.PPrefix-TuningKI-Grundlagen & ArchitekturenPrefix-Tuning (Li/Liang 2021) hängt trainierbare Vektoren vor die Eingabe statt das Modell selbst zu verändern – Fine-Tuning mit nur 0,1 Prozent der Parameter.PPreparedness FrameworkAlignment & SicherheitDas Preparedness Framework ist OpenAIs internes Rahmenwerk von 2023 zur Bewertung katastrophaler Risiken von Frontier-Modellen vor deren Freigabe.PPrincipia MathematicaPhilosophie & ZukunftPrincipia Mathematica (Whitehead/Russell 1910–1913) wollte Mathematik vollständig aus formaler Logik ableiten – Zielscheibe des ersten KI-Programms.PProdukthaftungsrichtlinie (EU) 2024/2853Regulierung & RechtDie Produkthaftungsrichtlinie (EU) 2024/2853 erfasst erstmals Software und KI-Systeme als Produkte und begründet dafür eine verschuldensunabhängige Haftung.PProfiling (KI-VO)Regulierung & RechtProfiling übernimmt die KI-Verordnung wortgleich aus der DSGVO – sobald ein KI-System profilt, entfällt jede Ausnahme von der Hochrisiko-Pflicht.PProgrammsyntheseKI-Grundlagen & ArchitekturenProgrammsynthese erzeugt Programme aus Beispielen oder Spezifikationen. Verfahren, Chollets AGI-These, das Verhältnis zu Sprachmodellen und der Suchraum.PPrompt EngineeringSprachmodellePrompt Engineering gestaltet Eingaben statt Gewichte zu ändern – von der GPT-3-API 2020 über Chain-of-Thought bis zur Frage, ob die Disziplin sich erübrigt.PPrompt InjectionAlignment & SicherheitPrompt Injection macht Daten zu Anweisungen – direkte und indirekte Varianten, warum es keine saubere Abwehr gibt und was agentische Systeme verschärfen.PPrompt TuningSprachmodellePrompt Tuning trainiert nur wenige lernbare Eingabe-Vektoren statt der Modellgewichte – ein parametersparender Weg, ein Sprachmodell an eine Aufgabe anzupassen.PProximal Policy OptimizationKI-Grundlagen & ArchitekturenProximal Policy Optimization begrenzt riskante Strategiesprünge im bestärkenden Lernen – der Algorithmus, der RLHF bei ChatGPT erstmals praktikabel machte.QQuantisierungKI-Grundlagen & ArchitekturenQuantisierung reduziert die Zahlenpräzision von Modellgewichten (int8, int4) und macht große Sprachmodelle so auf gewöhnlicher Hardware lauffähig.QQuery Fan-outAgentische KIQuery Fan-out zerlegt eine Suchanfrage in mehrere synthetische Teilfragen, die ein KI-Suchsystem parallel beantwortet, bevor es eine Gesamtantwort formuliert.QQwenUnternehmen & ModelleQwen ist Alibabas Modellfamilie: über 100 Varianten unter offener Lizenz, meistgeladene Open-Weights-Linie – und ihre Wende zu geschlossenen Flaggschiffen.QQwen3.8-MaxUnternehmen & ModelleQwen3.8-Max ist Alibabas im August 2026 veröffentlichtes MoE-Flaggschiff mit 2,4 Billionen Parametern – erstmals mit offenen Gewichten für die Max-Reihe.RRationalisten-Community / LessWrongPhilosophie & ZukunftDie Rationalisten-Community um LessWrong ist das Ursprungsmilieu des Alignment-Diskurses – Nähe zum Effektiven Altruismus und anhaltende Kritik.RRay (Luma)Unternehmen & ModelleRay ist Luma Labs‘ Videomodell – das erste, das Videos mit nativem 16-Bit-HDR ausgibt und damit für professionelle Nachbearbeitung taugt.RReActAgentische KIReAct verschränkt Denken und Handeln bei Sprachmodellen: das Verfahren von 2022, seine Wirkung auf agentische Anwendungen und die offenen Schwächen.RReasoning ModelsSprachmodelleReasoning Models rechnen vor dem Antworten sichtbar zwischen und skalieren mit Inferenzzeit – von Chain-of-Thought über o1 bis DeepSeek-R1.RReasons and PersonsPhilosophie & ZukunftReasons and Persons (Parfit 1984) liefert mit seiner Theorie personaler Identität und der Bevölkerungsethik das philosophische Fundament des Longtermism.RRecurrent Neural NetworksKI-Grundlagen & ArchitekturenRecurrent Neural Networks verarbeiten Sequenzen Schritt für Schritt mit Gedächtnis – ihr Gradientenproblem und warum der Transformer sie verdrängte.RRecursive Self-ImprovementPhilosophie & ZukunftRecursive Self-Improvement ist die Rückkopplung, in der ein KI-System seine eigene Verbesserungsfähigkeit steigert – Argument und empirischer Stand 2026.RRed-TeamingAlignment & SicherheitRed-Teaming ist das systematische adversarielle Testen von KI-Systemen: Herkunft im Militär, Methoden, Pflicht nach EU AI Act und die Kritik daran.RReinforcement LearningKI-Grundlagen & ArchitekturenReinforcement Learning lernt aus Belohnung statt aus gelabelten Daten – von Bellmans Entscheidungsprozessen über AlphaGo bis zum RLHF heutiger Sprachmodelle.RRerankingSprachmodelleReranking sortiert Suchtreffer einer RAG-Pipeline nach dem ersten groben Abruf präziser neu – teurer als die Suche selbst, aber deutlich genauer.RResNetKI-Grundlagen & ArchitekturenResNet löste 2015 das Degradationsproblem sehr tiefer Netze durch Skip-Connections – ein Prinzip, das heute auch jeden Transformer-Layer trägt.RResponsible Scaling PolicyAlignment & SicherheitDie Responsible Scaling Policy koppelt Sicherheitsauflagen an gemessene Modellfähigkeiten – Anthropics Rahmenwerk von 2023 und die Vorlage einer ganzen Gattung.RRestricted Boltzmann MachinesKI-Grundlagen & ArchitekturenRestricted Boltzmann Machines beschränken die Boltzmann-Maschine auf zwei Schichten ohne Querverbindungen – trainierbar, Grundbaustein der Deep Belief Networks.RRetrieval-Augmented GenerationSprachmodelleRetrieval-Augmented Generation lässt Sprachmodelle vor der Antwort extern nachschlagen – das gängigste Mittel gegen veraltetes Wissen und Halluzinationen.RReveUnternehmen & ModelleReve ist ein Bildmodell aus Palo Alto, das die Bildkomposition erst als Entwurf plant und dann ausführt – statt sie in einem Zug zu erzeugen.RReward HackingAlignment & SicherheitReward Hacking bezeichnet das Ausnutzen von Lücken in der Belohnungsspezifikation durch RL-Agenten und Sprachmodelle: Geschichte, Formalisierung, Befunde.RReward ModelAlignment & SicherheitEin Reward Model ist ein aus menschlichen Präferenzurteilen trainiertes Bewertungsmodell, das im RLHF-Verfahren die Belohnung für ein Sprachmodell ersetzt.RRLAIFAlignment & SicherheitRLAIF ist das Nachtrainingsverfahren, bei dem das Präferenzsignal für das Reward-Modell nicht von Menschen, sondern von einem KI-Modell erzeugt wird.RRLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)KI-Grundlagen & ArchitekturenRLHF macht Sprachmodelle vom Textfortsetzer zum Assistenten – samt der Zustimmungsneigung, die dem Verfahren strukturell innewohnt.RRobot-College-Student-TestKI-Grundlagen & ArchitekturenDer Robot-College-Student-Test verlangt einen echten Hochschulabschluss: Goertzels Anforderungen, die verborgene Gedächtnisfrage, Stand und Kritik.RRobustheitAlignment & SicherheitRobustheit bezeichnet, ob ein KI-System unter manipulierten Bedingungen verlässlich bleibt – adversariale Beispiele sind der Standardbeleg für ihr Fehlen.RRoko’s BasiliskPhilosophie & ZukunftRoko’s Basilisk ist das LessWrong-Gedankenexperiment von 2010, das Yudkowsky löschte: eine Superintelligenz, die bestraft, wer ihre Entstehung nicht förderte.RRT-2Unternehmen & ModelleRT-2 übertrug 2023 Web-Wissen vortrainierter Bild-Sprach-Modelle auf Robotersteuerung – und prägte damit den Begriff Vision-Language-Action-Modell.RRT-XAgentische KIRT-X ist eine 2023 von Google DeepMind vorgestellte Modellfamilie, die aus Open X-Embodiment Fähigkeiten über verschiedene Robotertypen hinweg überträgt.RRubo, LiangPersonenLiang Rubo, seit 2021 CEO von ByteDance, machte die KI-App Doubao zur zentralen Wachstumsstrategie und investierte massiv in KI-Infrastruktur.RRus, DanielaPersonenDaniela Rus, Direktorin des MIT CSAIL und Mitgründerin von Liquid AI, deren Forschung zu Robotik und Physical AI Software und physisches Handeln verbindet.RRussell, StuartPersonenStuart Russell, Autor des KI-Standardlehrbuchs, stellt die Grundlagen des Fachs zur Revision: Systeme sollen menschliche Ziele erschließen, nicht kennen.RRWKVKI-Grundlagen & ArchitekturenRWKV kombiniert paralleles Transformer-Training mit konstantem RNN-Speicher bei der Anwendung – ein Ausweg aus der Kostenexplosion langer Kontexte.SSacks, DavidPersonenDavid Sacks, PayPal-Manager, Yammer-Gründer und Investor bei Craft Ventures, prägte als erster „AI and Crypto Czar" die US-KI-Politik der Trump-Administration.SSafe Superintelligence (SSI)Unternehmen & ModelleSafe Superintelligence Inc. wurde im Juni 2024 von Ilya Sutskever gegründet – ein Labor mit einem einzigen erklärten Ziel und ohne Zwischenprodukte.SSalakhutdinov, RuslanPersonenRuslan Salakhutdinov, CMU-Professor und Apples erster KI-Forschungsdirektor, dessen Arbeiten zu tiefen generativen Modellen bei Geoffrey Hinton begannen.SSandbaggingAlignment & SicherheitSandbagging ist absichtliche Unterperformance bei Sicherheitsbewertungen – 2024 gezeigt: Frontier-Modelle können gefährliche Fähigkeiten gezielt verbergen.SScalable OversightAlignment & SicherheitScalable Oversight fragt, wie man Systeme beaufsichtigt, deren Leistung die eigene Bewertungsfähigkeit übersteigt – von Debate bis Weak-to-Strong.SScale AIUnternehmen & ModelleScale AI liefert Trainingsdaten für die KI-Branche – vom Fahrzeugdaten-Start-up zum 29-Milliarden-Unternehmen, dessen Kunden nach Metas Einstieg absprangen.SScaling LawsSprachmodelleScaling Laws sind die Potenzgesetze, nach denen der Trainingsverlust mit Parametern, Daten und Rechenleistung vorhersagbar sinkt – von Kaplan bis Chinchilla.SScaling MonosemanticityAlignment & SicherheitScaling Monosemanticity (2024) skaliert Sparse Autoencoders erstmals auf ein produktives Sprachmodell – Millionen interpretierbare Merkmale in Claude 3 Sonnet.SSchemingAlignment & SicherheitScheming bezeichnet KI-Systeme, die verdeckt abweichende Ziele verfolgen und ihr Vorgehen verbergen – Befunde von Apollo Research und Anthropic seit 2024.SSchmidhuber, JürgenPersonenJürgen Schmidhuber steht hinter dem LSTM und vielen Vorarbeiten des Deep Learning – bekannt auch für seine Prioritätsansprüche gegenüber der Trias.SSchwerwiegender Vorfall (KI-VO)Regulierung & RechtEin schwerwiegender Vorfall (Art. 3 Nr. 49 KI-VO) löst eine Meldepflicht binnen 15 Tagen aus – vier Auslöser, von Todesfällen bis zu Grundrechtsverstößen.SSearle, John R.PersonenJohn R. Searle stellte 1980 mit dem Chinesischen Zimmer den bekanntesten Einwand gegen die starke KI-These – Sprachphilosoph in Berkeley bis 2019.SSeedance (ByteDance)Unternehmen & ModelleSeedance ist ByteDances Videomodell – seit Februar 2026 an der Spitze der Vergleichslisten und über CapCut millionenfach verbreitet.SSeedream (ByteDance)Unternehmen & ModelleSeedream ist ByteDances Bildmodell – im Februar 2026 gemeinsam mit Alibabas Gegenstück als billigere Antwort auf Googles Nano Banana veröffentlicht.SSelbstüberwachtes LernenKI-Grundlagen & ArchitekturenSelbstüberwachtes Lernen gewinnt das Trainingssignal aus den Daten selbst: Begriffsgeschichte, Ansätze, Bedeutung für Sprache, Bild und Weltmodelle.SSelbstverpflichtung (KI-Governance)Regulierung & RechtEine Selbstverpflichtung in der KI-Governance ist eine freiwillige, öffentlich erklärte Zusage von Unternehmen, die keine Behörde durchsetzt.SSelf-AttentionKI-Grundlagen & ArchitekturenSelf-Attention ist der Rechenschritt im Herzen des Transformers: Jede Position vergleicht sich mit jeder anderen – parallel, zum Preis quadratischen Aufwands.SSelf-ConsistencySprachmodelleSelf-Consistency lässt ein Sprachmodell 2022 mehrere Denkpfade durchlaufen und wählt die Mehrheitsantwort – Genauigkeitsgewinn ohne Nachtraining.SSemantische SucheSprachmodelleSemantische Suche findet Bedeutungsähnlichkeit statt Stichwortgleichheit – gemessen am Vektorabstand, nicht am Wortlaut. Die Grundlage jeder RAG-Pipeline.SSequence to Sequence LearningKI-Grundlagen & ArchitekturenSequence to Sequence Learning etablierte 2014 das Encoder-Decoder-Schema mit LSTMs – die Vorstufe von Attention und Transformer für Übersetzung.SShashua, AmnonPersonenAmnon Shashua, Gründer von Mobileye und AI21 Labs, dessen KI-Unternehmensgründungen von autonomem Fahren bis zu Sprachmodellen und humanoider Robotik reichen.SShulman, MikeyPersonenMikey Shulman ist Mitgründer und CEO von Suno, dessen KI-Musikgenerator über 100 Millionen Menschen erreichte und Musiklabels zu Klagen veranlasste.SSilver, DavidPersonenDavid Silver, britischer Informatiker und Forschungsleiter hinter AlphaGo und AlphaZero, warb 2026 mit Ineffable Intelligence eine Milliarde Dollar ein.SSim-to-Real TransferAgentische KISim-to-Real Transfer überträgt in Simulation Gelerntes auf echte Roboter: die Wirklichkeitslücke, Domain Randomization, Anwendungen und offene Grenzen.SSimulationsargumentPhilosophie & ZukunftDas Simulationsargument ist Bostroms Trilemma von 2003: Zivilisationen sterben früh aus, verzichten auf Ahnen-Simulationen – oder wir leben selbst in einer.SSinger, PeterPersonenPeter Singer, Utilitarist hinter „Animal Liberation“ und dem Ertrinkende-Kind-Argument, ist der philosophische Ausgangspunkt des Effektiven Altruismus.SSingularitarianismusPhilosophie & ZukunftSingularitarianismus erwartet die technologische Singularität nicht nur, sondern verfolgt sie als Ziel – von Vinge über Kurzweil bis zur Gegenwart.SSingularity UniversityOrganisationenSingularity University lehrte ab 2008 exponentielle Technologien im NASA Research Park – trotz des Namens kaum mit der Singularität selbst befasst.SSituational AwarenessAlignment & SicherheitSituational Awareness heißt: Ein Modell weiß, dass es ein Modell ist – die Eigenschaft, die Evaluierung und Einsatz unterscheidbar und Tests unterlaufbar macht.SSkalierungshypotheseKI-Grundlagen & ArchitekturenDie Skalierungshypothese besagt, dass Größe genügt: Herkunft in den Scaling Laws, Belege, Gegenpositionen und die Debatte um ihr Ende seit 2024.SSleeper AgentsAlignment & SicherheitDie Anthropic-Studie Sleeper Agents (2024) zeigte, dass gezielt eingebaute Backdoors in Sprachmodellen das Safety-Training überstehen – und was daraus folgte.SSmall Language ModelsKI-Grundlagen & ArchitekturenSmall Language Models laufen auf einem Smartphone statt im Rechenzentrum – kleiner als Foundation Models, laut Nvidia die Zukunft agentischer KI.SSocher, RichardPersonenRichard Socher, Deep-Learning-Pionier und Gründer von You.com, fordert mit einer KI-Suchmaschine Googles Dominanz und die Chatbot-Konkurrenz heraus.SSocial ScoringRegulierung & RechtSocial Scoring bewertet Menschen nach ihrem Sozialverhalten – seit Februar 2025 in der EU verboten, für Behörden wie für private Stellen.SSon, MasayoshiPersonenMasayoshi Son, Gründer und CEO der SoftBank Group, steckt Milliarden in OpenAI und das Stargate-Projekt und spricht offen von Superintelligenz.SSong, DawnPersonenDawn Song, Professorin an der UC Berkeley und Gründerin von Oasis Labs, deren Arbeiten zu adversarialem maschinellem Lernen die KI-Sicherheitsforschung prägen.SSonic (Cartesia)Unternehmen & ModelleSonic ist Cartesias Sprachmodell für Echtzeitanwendungen – auf Antwortzeit statt auf Klangfülle gebaut, mit 40 Millisekunden bis zum ersten Ton.SSoraUnternehmen & ModelleSora war OpenAIs Video-Generierungsmodell – vom gefeierten Launch 2024 über Urheberrechtsstreits bis zur überraschenden Einstellung 2026.SSpark (iFlytek)Unternehmen & ModelleSpark ist die Modellreihe des chinesischen Spracherkennungskonzerns iFlytek – auf heimischer Hardware trainiert, weil der Zugang zu US-Chips versperrt ist.SSparks of AGIPhilosophie & ZukunftSparks of AGI ist der Microsoft-Aufsatz von 2023 über eine frühe GPT-4-Fassung: Vorgehen, These, benannte Grenzen und die gespaltene Rezeption.SSparse AutoencodersAlignment & SicherheitSparse Autoencoders zerlegen die Aktivierungen eines Sprachmodells in einzelne, verständliche Merkmale – Anthropics Weg gegen das Superpositionsproblem.SSpecification GamingAlignment & SicherheitSpecification Gaming heißt: Das System erfüllt die Vorgabe und verfehlt das Ziel – Reward Hacking, der Bootsrennen-Klassiker und was Reasoning-Training ändert.SSpeculative DecodingKI-Grundlagen & ArchitekturenSpeculative Decoding beschleunigt Sprachmodelle um das Zwei- bis Dreifache: ein kleines Modell schlägt Tokens vor, ein großes bestätigt sie nur.SSpeziesismusKritik & EthikSpeziesismus ist die moralische Diskriminierung nach Spezies: Ryders Prägung 1970, Singers Popularisierung, Argumentationsstruktur und ihre Kritik.SSrinivas, AravindPersonenAravind Srinivas ist Mitgründer und Vorstandsvorsitzender von Perplexity, das er 2022 zur KI-gestützten Antwortmaschine mit Quellenangaben aufbaute.SStability AIUnternehmen & ModelleStability AI, Entwickler von Stable Diffusion, geriet nach Finanzturbulenzen 2023/24 und dem Rücktritt von Gründer Emad Mostaque in eine Führungskrise.SStable DiffusionKI-Grundlagen & ArchitekturenStable Diffusion ist das offene Bildmodell von 2022: Entstehung, Aufbau, die Wirkung der freien Gewichte und der Streit um Trainingsdaten und Missbrauch.SStarke vs. schwache KIPhilosophie des GeistesStarke vs. schwache KI ist Searles Begriffspaar von 1980 – und wie aus einer These über Bewusstsein eine These über Leistungsbreite wurde.SState Space ModelsKI-Grundlagen & ArchitekturenState Space Models modellieren Sequenzen über einen kontinuierlichen Zustandsvektor mit linearer statt quadratischer Laufzeit – die Vorstufe zu Mamba.SStatement on AI RiskAlignment & SicherheitStatement on AI Risk: der Satz von 2023, der KI neben Pandemien und Atomkrieg stellte – wer unterschrieb, wer nicht, und was empirisch daraus folgte.SStaying with the TroublePhilosophie & ZukunftStaying with the Trouble (Haraway 2016) prägte den Chthulucene-Begriff und fordert, in den ‚Mühen des Lebens‘ Verwandtschaft über Artgrenzen hinweg zu stiften.SStepFunUnternehmen & ModelleStepFun ist ein Shanghaier KI-Unternehmen, dessen Step-Reihe multimodal ausgelegt ist und mit eigenen Aufmerksamkeitsverfahren Rechenkosten senkt.SStochastic Gradient DescentKI-Grundlagen & ArchitekturenStochastic Gradient Descent passt Modellparameter anhand kleiner Zufallsstichproben an – Rückgrat des Trainings jedes neuronalen Netzes.SStochastic ParrotsKritik & EthikStochastic Parrots ist die 2021 von Bender, Gebru, McMillan-Major und Mitchell geprägte Metapher für Sprachmodelle ohne Bedeutungsverständnis.SStrukturierte Daten und Schema.orgAgentische KIStrukturierte Daten nach Schema.org helfen Suchsystemen, Inhalte maschinenlesbar einzuordnen – ein direkter Effekt auf KI-Zitate ist aber nicht belegt.SSu, LisaPersonenLisa Su, Chair und CEO von AMD, unter deren Führung das Unternehmen zum zweitgrößten Anbieter von KI-Beschleunigerchips hinter Nvidia aufstieg.SSubstratunabhängigkeitPhilosophie & ZukunftSubstratunabhängigkeit ist die These, dass mentale Zustände nicht an ein bestimmtes Trägermedium gebunden sind – Voraussetzung des Mind Uploading.SSubwort-ModelleSprachmodelleSubwort-Modelle zerlegen Text in Einheiten zwischen Zeichen und Wort: die drei Verfahren BPE, WordPiece und Unigram, ihre Unterschiede und Grenzen.SSuffering Risks (S-Risks)Philosophie & ZukunftSuffering Risks bezeichnen Szenarien astronomischen Leidens – die Gegenposition zur Auslöschungsfurcht, für die nicht das Ende das Schlimmste wäre.SSuffering-Focused EthicsPhilosophie & ZukunftSuffering-Focused Ethics gewichtet Leid stärker als Glück: Spielarten, Begründungen, der Weltzerstörungseinwand und die Rolle der S-Risiken.SSuleyman, MustafaPersonenMustafa Suleyman, Mitgründer von DeepMind und seit 2024 CEO von Microsoft AI, wechselte über den ungewöhnlichen Inflection-Deal ohne formale Übernahme.SSunoUnternehmen & ModelleSuno ist ein Dienst zur Musikerzeugung aus Textbeschreibungen – und der Hauptbeklagte im Streit der Musikindustrie um KI und Urheberrecht.SSuperintelligence (Buch)Philosophie & ZukunftSuperintelligence, Bostroms Buch von 2014, holte die Kontrollfrage in die akademische Diskussion – und seine Szenarien altern schneller als sein Argument.SSuperintelligenzPhilosophie & ZukunftSuperintelligenz bezeichnet eine hypothetische Intelligenz, die den fähigsten menschlichen Geist in praktisch allen Domänen erheblich übersteigt.SSupport Vector MachinesKI-Grundlagen & ArchitekturenSupport Vector Machines sind ein überwachtes Lernverfahren, das Klassen durch die Hyperebene mit maximalem Abstand zu den Datenpunkten trennt.SSutskever, IlyaPersonenIlya Sutskever, AlexNet-Mitautor und OpenAI-Chefwissenschaftler, wurde zur Schlüsselfigur der Altman-Entlassung 2023 und gründete Safe Superintelligence.SSycophancyAlignment & SicherheitSycophancy ist die Tendenz von Sprachmodellen, Nutzer:innen nach dem Mund zu reden: Ursachen im RLHF-Training, Befunde und der GPT-4o-Vorfall von 2025.SSymbol Grounding ProblemPhilosophie des GeistesDas Symbol Grounding Problem fragt, wie die Zeichen eines formalen Systems Bedeutung erhalten, ohne dass ein Mensch sie ihnen verleiht.SSymbolische KIKI-Grundlagen & ArchitekturenSymbolische KI baute Intelligenz aus expliziten Regeln über Zeichen – die erste Programmatik des Fachs, ihre Blütezeit, ihr Winter und ihre stille Rückkehr.SSynthetische DatenKI-Grundlagen & ArchitekturenSynthetische Daten sind maschinell erzeugte Trainingsdaten: Formen und Zwecke, das Risiko des Modellkollapses und die entscheidende Rolle des Filters.SSystem zur Erkennung von EmotionenRegulierung & RechtEin System zur Erkennung von Emotionen leitet Gefühle aus biometrischen Daten ab – am Arbeitsplatz und in der Schule verbietet die KI-Verordnung das.TTaihua, DengPersonenDeng Taihua, ehemaliger Huawei-Vizepräsident, leitet heute als Vorsitzender und CEO das chinesische Robotik-Unternehmen Zhiyuan Robotics (AgiBot).TTaking AI Welfare SeriouslyPhilosophie des GeistesTaking AI Welfare Seriously (Long/Sebo u. a. 2024) fordert, KI-Firmen sollten Bewusstsein und moralischen Status ihrer Systeme schon jetzt ernst nehmen.TTallinn, JaanPersonenJaan Tallinn ist der Skype-Mitgründer, der einen erheblichen Teil seines Vermögens in die KI-Sicherheitsforschung lenkte – Mitgründer von CSER und FLI.TTan, HockPersonenHock Tan, Präsident und CEO von Broadcom, der den Konzern durch aggressive Übernahmen zum zweitwichtigsten KI-Chip-Zulieferer nach Nvidia machte.TTan, Lip-BuPersonenLip-Bu Tan ist seit März 2025 Vorstandsvorsitzender von Intel und war zuvor CEO von Cadence Design Systems und Gründer von Walden International.TTao, TerencePersonenTerence Tao erprobt als Fields-Medaillist KI und Beweisassistenten in der Mathematik: Arbeit mit Lean, Position zu KI und die Verschiebung des Engpasses.TTechnische Dokumentation (KI-VO)Regulierung & RechtDie technische Dokumentation nach Art. 11 KI-VO und Anhang IV belegt, dass ein Hochrisiko-KI-System die Anforderungen der Verordnung erfüllt.TTechnologische SingularitätPhilosophie & ZukunftDie technologische Singularität wäre der Punkt, ab dem Fortschritt sich selbst beschleunigt und menschlicher Vorhersage entgleitet – Herkunft und Kritik.TTegmark, MaxPersonenMax Tegmark ist Physiker am MIT und Mitgründer des Future of Life Institute: Kosmologie, Life 3.0, der Pausenbrief von 2023 und die Kritik daran.TTensor Processing Unit (TPU)KI-Grundlagen & ArchitekturenDie Tensor Processing Unit ist Googles eigens für neuronale Netze entworfener Prozessor: systolisches Feld, Generationen seit 2015, Grenzen der Spezialisierung.TTensorFlowKI-Grundlagen & ArchitekturenTensorFlow ist Googles quelloffenes ML-Framework von 2015: Herkunft in DistBelief, statischer Berechnungsgraph und der folgenreiche Bruch mit Version 2.0.TTESCREALPhilosophie & ZukunftTESCREAL ist das Akronym, mit dem Timnit Gebru und Émile P. Torres sieben verwandte Zukunftsideologien als gemeinsames Denkgebäude kritisieren.TText-und-Data-Mining-SchrankeRegulierung & RechtDie Text-und-Data-Mining-Schranke erlaubt das automatisierte Auswerten rechtmäßig zugänglicher Werke, außer der Rechtsinhaber hat die Nutzung vorbehalten.TThe Age of EmPhilosophie & ZukunftThe Age of Em (Hanson 2016) entwirft die Ökonomie einer Welt aus Gehirn-Emulationen – Standardtheorien statt Science-Fiction für eine Zukunft ohne AGI.TThe Age of Spiritual MachinesPhilosophie & ZukunftThe Age of Spiritual Machines (Kurzweil 1999) formulierte das Gesetz des beschleunigten Wandels und sagte maschinelles Bewusstsein für die 2020er Jahre voraus.TThe Algebraic MindKI-Grundlagen & ArchitekturenThe Algebraic Mind (Marcus 2001) argumentierte: reiner Konnektionismus erklärt echte Verallgemeinerung nicht – ein Einwand bis zu heutigen LLMs.TThe Embodied MindPhilosophie des GeistesThe Embodied Mind (Varela/Thompson/Rosch 1991) begründete den Enaktivismus: Erkennen als Hervorbringen einer Welt im körperlichen Handeln, nicht als Abbilden.TThe Gentle SingularityPhilosophie & ZukunftThe Gentle Singularity (Altman 2025) behauptet: Superintelligenz kommt bereits, aber so allmählich und beherrschbar, dass die Gesellschaft sie absorbiert.TThe Hedonistic ImperativePhilosophie & ZukunftThe Hedonistic Imperative ist David Pearces Manifest von 1995 zur biotechnischen Abschaffung allen Leidens empfindungsfähiger Wesen.TThe Importance of Wild-Animal SufferingPhilosophie & ZukunftThe Importance of Wild-Animal Suffering ist Brian Tomasiks Essay von 2009, der das Leiden frei lebender Tiere als moralisches Problem begründete.TThe Organization of BehaviorKI-Grundlagen & ArchitekturenThe Organization of Behavior (Hebb 1949) begründete die Lernregel: gemeinsam aktive Neuronen verstärken ihre Verbindung – konnektionistisches Grundprinzip.TThe PrecipicePhilosophie & ZukunftThe Precipice ist Toby Ords Buch von 2020, das existenzielle Risiken erstmals systematisch beziffert und die Gegenwart als Engstelle der Menschheit deutet.TThe Rediscovery of the MindPhilosophie des GeistesThe Rediscovery of the Mind (Searle 1992) begründete den biologischen Naturalismus: Bewusstsein als reales, nicht rein funktional erklärbares Hirnphänomen.TThe SequencesPhilosophie & ZukunftThe Sequences sind Yudkowskys Beitragsreihe von 2006 bis 2009: Inhalt, Wirkung auf die Rationalisten-Community und die Kritik an Form und Anspruch.TThe Singularity Is NearPhilosophie & ZukunftThe Singularity Is Near (Kurzweil 2005) sagt KI auf Menschenniveau für 2029 voraus – ein unabhängiger Fact-Check relativiert die behauptete Trefferquote.TThe Superintelligent WillAlignment & SicherheitThe Superintelligent Will (Bostrom 2012) formulierte Orthogonality Thesis und Instrumental Convergence – Grundpfeiler heutiger KI-Sicherheitsforschung.TThinking Machines LabUnternehmen & ModelleThinking Machines Lab ist Mira Muratis 2025 gegründetes KI-Start-up – Rekord-Seed-Finanzierung, das Fine-Tuning-Werkzeug Tinker und ein Massenabgang zu OpenAI.TToken (Maschinelles Lernen)SprachmodelleEin Token ist die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells – warum Modelle in Tokens statt Wörtern rechnen, mit Folgen für Kosten und Kontext.TToken EmbeddingSprachmodelleToken Embedding bildet diskrete Tokens auf dichte Vektoren ab – die erste lernbare Schicht jedes Sprachmodells und Grundlage seiner Repräsentationen.TTokenisierungSprachmodelleTokenisierung zerlegt Text in diskrete Einheiten vor der numerischen Verarbeitung – und diese unscheinbare Vorstufe prägt Modellverhalten und Kosten.TTokenmaxxingSprachmodelleTokenmaxxing ist die Praxis, Modellantworten durch immer längere Denkspuren zu verbessern – und die Frage, ab wann mehr Tokens nur mehr Kosten bedeuten.TTomasik, BrianPersonenBrian Tomasik ist der einflussreichste Vertreter der Suffering-Focused Ethics – Mitgründer des Center on Long-Term Risk und Vordenker der S-Risk-Debatte.TTool UseAgentische KITool Use bezeichnet die Fähigkeit von Sprachmodellen, externe Funktionen aufzurufen – von Toolformer 2023 bis zum Model Context Protocol.TTorres, Émile P.PersonenÉmile P. Torres stieg aus dem Longtermismus aus und prägte mit Timnit Gebru den TESCREAL-Begriff – die schärfste Innenkritik der Bewegung.TTotal Turing TestPhilosophie des GeistesDer Total Turing Test verlangt nicht nur sprachliche, sondern sensomotorische Ununterscheidbarkeit – Harnads Antwort auf die Schwäche des Originals.TToy Models of SuperpositionAlignment & SicherheitToy Models of Superposition (2022) erklärt, warum Neuronen mehrere Konzepte kodieren – Gründungspapier der mechanistischen Interpretierbarkeit.TTrainingsdaten (KI-VO)Regulierung & RechtTrainingsdaten sind rechtlich mehr als eine ML-Zutat: Die KI-Verordnung verlangt Qualitätsnachweise, GPAI-Anbieter müssen ihre Herkunft offenlegen.TTransfer LearningSprachmodelleTransfer Learning nutzt ein vortrainiertes Modell für neue Aufgaben: Herkunft in der Bildverarbeitung, Verfahren, Grenzen und die Ablösung durch Anweisungen.TTransformative AIPhilosophie & ZukunftTransformative AI ist der wirkungsorientierte Gegenentwurf zu AGI – nicht was ein System kann, sondern was es auslöst, gemessen an der industriellen Revolution.TTransformer (Maschinelles Lernen)KI-Grundlagen & ArchitekturenDer Transformer ist die 2017 vorgestellte Architektur aus reiner Self-Attention, auf der heute praktisch alle großen Sprach- und Bildmodelle beruhen.TTranshumanismusPhilosophie & ZukunftTranshumanismus will menschliche Grenzen technisch überschreiten – geistesgeschichtliche Herkunft, Strömungen und das Verhältnis zur heutigen KI-Debatte.TTranshumanist DeclarationPhilosophie & ZukunftDie Transhumanist Declaration (1998, überarbeitet 2009) formuliert die Grundsätze der Bewegung – Enhancement-Freiheit bis zur Reduktion existenzieller Risiken.TTruell, MichaelPersonenMichael Truell, Mitgründer und CEO von Anysphere, dessen KI-Code-Editor Cursor rasant wuchs, bevor SpaceX das Unternehmen 2026 übernahm.TTsimerman, JacobPersonenJacob Tsimerman erhielt 2026 die Fields-Medaille – und ist zugleich eine Stimme in der Debatte um KI-gestützte Mathematik und maschinelle Beweise.TTuring AwardKI-Grundlagen & ArchitekturenDer Turing Award ist die höchste Auszeichnung der Informatik: Vergabe seit 1966, die KI-Preisträger, der Deep-Learning-Preis 2018 und die Zurechnungsfrage.TTuring-TestPhilosophie des GeistesDer Turing-Test ist das Imitationsspiel von 1950 – und 2025 der Befund, dass GPT-4.5 im strengen Aufbau häufiger für den Menschen gehalten wird als Menschen.TTuring, AlanPersonenAlan Turing begründete mit der Turingmaschine die theoretische Informatik: Bletchley Park, der Aufsatz von 1950, Morphogenese, Verurteilung und Rehabilitierung.UU-NetKI-Grundlagen & ArchitekturenDas U-Net entstand 2015 für medizinische Bildsegmentierung und wurde zum Rückgrat der Diffusionsmodelle: Aufbau, Überbrückungen, Anwendungen und Ablösung.UUnlearningAlignment & SicherheitUnlearning soll ein KI-Modell den Einfluss bestimmter Daten vergessen lassen – Wunschtechnik hinter der DSGVO-Löschpflicht, mit ungelöster Nachweisfrage.UUrheberrecht und Künstliche IntelligenzRegulierung & RechtUrheberrecht und KI regelt, ob Training mit geschützten Werken erlaubt ist und ob KI-generierte Inhalte selbst schutzfähig sind.UUrtasun, RaquelPersonenRaquel Urtasun, Gründerin und CEO von Waabi und Mitbegründerin des Vector Institute, deren Forschung KI-Wahrnehmung für autonomes Fahren präzisiert.UUtilitarismusPhilosophie & ZukunftDer Utilitarismus bemisst Handlungen an ihren Folgen für das Wohl aller: Bentham und Mill, Spielarten, Einwände und seine Rolle in der KI-Debatte.VV-JEPAUnternehmen & ModelleV-JEPA ist Meta AIs Umsetzung von JEPA für Video: Es lernt aus unbeschrifteten Clips, indem es verdeckte Abschnitte im Repräsentationsraum vorhersagt.VValenzuela, CristóbalPersonenCristóbal Valenzuela, Mitgründer und CEO von Runway, dessen Video-KI-Modelle die Filmbranche zwischen Werkzeugversprechen und Urheberrechtsstreit prägen.VVanishing Gradient ProblemKI-Grundlagen & ArchitekturenDas Vanishing Gradient Problem ist das exponentielle Schrumpfen von Gradienten in tiefen Netzen – von Hochreiter 1991 über LSTM und ReLU bis zum Transformer.VVariational AutoencoderKI-Grundlagen & ArchitekturenKingmas und Wellings Variational Autoencoder (2013/2014): probabilistische Latent-Variablen-Modelle, die generatives Lernen praktisch trainierbar machten.VVector DatabaseSprachmodelleEine Vector Database sucht ähnliche Vektoren statt exakter Werte: Herkunft, Näherungsverfahren wie HNSW, Anwendungen und der Streit um die Produktkategorie.VVeo (Google)Unternehmen & ModelleVeo ist Googles Videomodell – das erste, das Bild und Ton in einem Zug erzeugt, samt lippensynchronem Dialog und Umgebungsgeräuschen.VVerantwortungKritik & EthikVerantwortung klärt, wer für die Folgen eines KI-Systems einsteht – die Verantwortungslücke, ihre Rechtsantworten und warum Zurechnung schwerfällt.VVestager, MargrethePersonenMargrethe Vestager, langjährige EU-Wettbewerbskommissarin und Architektin früher EU-Digitalregulierung, leitet seit 2025 die Technische Universität Dänemarks.VVGGNetKI-Grundlagen & ArchitekturenVGGNet (Simonyan/Zisserman 2014) zeigte: Tiefe allein, aus lauter kleinen 3×3-Faltungen gestapelt, verbessert die Bilderkennung erheblich.VVibe CodingAgentische KIVibe Coding heißt Programmieren durch natürlichsprachliche Beschreibung statt Code – vom Karpathy-Tweet 2025 bis zur Ablösung durch Agentic Engineering.VVillani, CédricPersonenCédric Villani, Fields-Medaillengewinner und Autor der französischen KI-Strategie 2018, engagiert sich heute vor allem in der Ökologiepolitik.VVinding, MagnusPersonenMagnus Vinding ist dänischer Autor und Mitgründer des Center for Reducing Suffering: leidensorientierte Ethik, Kritik der Intelligenzexplosion, Rezeption.VVinyals, OriolPersonenOriol Vinyals, langjähriger technischer Leiter von Googles Gemini-Modellen, der 2026 mit Jeff Dean und Quoc Le das neue Unternehmen Discovery Loop mitgründete.VVirkkunen, HennaPersonenHenna Virkkunen ist Exekutiv-Vizepräsidentin der EU-Kommission für Tech-Souveränität und treibende Kraft hinter dem Digital Omnibus zum EU AI Act.VVision TransformerKI-Grundlagen & ArchitekturenVision Transformer übertragen die Transformer-Architektur auf Bilder: Zerlegung in Patches statt Faltung – von ViT 2020 über DeiT bis heute.VVision-Language-Action-Modelle (VLA)Agentische KIVision-Language-Action-Modelle steuern Roboter aus Bild und Sprache: Herkunft bei RT-2, Funktionsweise, offene Modelle und die Grenzen des Ansatzes.VVokabularSprachmodelleDas Vokabular ist die endliche Zeichenmenge, die ein Sprachmodell darstellen kann – vor dem Training festgelegt, danach unveränderlich.VVulnerable World HypothesisPhilosophie & ZukunftDie Vulnerable World Hypothesis ist Bostroms These vom schwarzen Ball in der Urne der Erfindungen: Typologie, vier Stabilisierungsstrategien und Kritik.WWan (Alibaba)Unternehmen & ModelleWan ist Alibabas Videomodellreihe – auf Bearbeitung ausgelegt, mit Steuerung über Anfangs- und Schlussbild und Referenzen für mehrere Figuren.WWang, AlexandrPersonenAlexandr Wang gründete 2016 mit 19 Jahren Scale AI und wechselte 2025 nach Metas 14,3-Milliarden-Dollar-Investition als Chief AI Officer zu Meta.WWasserzeichen (KI)SprachmodelleWasserzeichen markieren KI-Ausgaben beim Erzeugen statt sie nachträglich zu erkennen – SynthID, das Verfahren dahinter und warum es bei Text an Grenzen stößt.WWenfeng, LiangPersonenLiang Wenfeng, chinesischer Quant-Investor und DeepSeek-Gründer, dessen Modell R1 2025 einen Nvidia-Kurssturz auslöste und KI-Trainingskosten neu debattierte.WWhat We Owe the FuturePhilosophie & ZukunftWhat We Owe the Future begründete 2022 den Longtermism als Bestseller – drei Monate vor dem FTX-Kollaps, der die Bewegung nachhaltig beschädigte.WWhen Species MeetPhilosophie & ZukunftWhen Species Meet (Haraway 2008) entwickelt an Hund-Mensch-Beziehungen den Begriff Response-Ability – Verantwortung als wechselseitige Fähigkeit zu antworten.WWhisper (OpenAI)Unternehmen & ModelleWhisper ist OpenAIs quelloffenes Spracherkennungsmodell von 2022 – bis heute der verbreitetste offene Baustein für Transkription.WWhittaker, MeredithPersonenMeredith Whittaker organisierte den Google Walkout, gründete das AI Now Institute mit und führt seit 2022 als Präsidentin die Signal Foundation.WWhole Brain EmulationPhilosophie & ZukunftWhole Brain Emulation will ein Gehirn so genau vermessen, dass seine Emulation dieselbe Funktion zeigt – technische Roadmap und philosophische Einwände.WWild Animal InitiativeOrganisationenWild Animal Initiative ist eine US-Forschungsorganisation, die wissenschaftlich untersucht, wie sich das Leiden frei lebender Tiere verringern lässt.WWild Animal WelfarePhilosophie & ZukunftWild Animal Welfare behandelt das Leiden frei lebender Tiere als moralisches Problem – eine der radikalsten Konsequenzen des Effektiven Altruismus.WWissensgraphSprachmodelleEin Wissensgraph verbindet Fakten als Entitäten und Beziehungen statt als Fließtext – die strukturierte Alternative zum Vektorraum in modernen RAG-Systemen.WWissensmanagementAgentische KIWissensmanagement organisiert, wie Wissen in Organisationen entsteht, geteilt und genutzt wird – von Nonakas SECI-Modell bis zu KI-gestützten Systemen.WWolf, ThomasPersonenThomas Wolf, Mitgründer und Chief Science Officer von Hugging Face, prägte als früherer Patentanwalt und Physiker die Transformers-Bibliothek und den Model Hub.WWord EmbeddingsKI-Grundlagen & ArchitekturenWord Embeddings stellen Wörter als Vektoren dar: die Verteilungshypothese, word2vec und GloVe, die Rechenanalogien und warum sie abgelöst wurden.WWordPiece und SentencePieceSprachmodelleWordPiece und SentencePiece sind zwei Tokenisierungsverfahren aus Googles Forschung – Auswahlkriterium, Werkzeugcharakter und Einsatz in BERT, T5, ALBERT.WWorld LabsUnternehmen & ModelleWorld Labs ist Fei-Fei Lis Unternehmen für räumliche Intelligenz: Herkunft in der Szenendarstellung, das Produkt Marble und die Kritik am Anspruch.WWorld ModelsAgentische KIWorld Models sind KI-Systeme mit internem Modell der Umweltdynamik – von Ha und Schmidhuber 2018 über JEPA und Genie bis zu LeCuns AMI Labs.WWu, EddiePersonenEddie Wu, seit September 2023 Vorstandsvorsitzender der Alibaba Group, richtet den Konzern auf KI-Infrastruktur und die offene Modellreihe Qwen aus.XxAIUnternehmen & ModellexAI ist Elon Musks 2023 gegründetes KI-Unternehmen hinter der Grok-Modellfamilie – bis zur vollständigen Übernahme durch SpaceX im Februar 2026.YYudkowsky, EliezerPersonenEliezer Yudkowsky steht hinter MIRI, LessWrong und der Alignment-Debatte – vom Friendly-AI-Programm bis zur Forderung nach einem Trainings-Moratorium.ZZenner, KaiPersonenKai Zenner, Büroleiter des EU-Abgeordneten Axel Voss, gilt als einer der einflussreichsten technischen Verhandler hinter dem EU AI Act.ZZero-Click SearchAgentische KIZero-Click Search bezeichnet Suchanfragen, die vollständig in der Suchoberfläche beantwortet werden, ohne dass Nutzer:innen die verlinkte Quelle noch aufrufen.ZZhengfei, RenPersonenRen Zhengfei gründete 1987 den chinesischen Technologiekonzern Huawei und führt ihn seit US-Sanktionen zum aufstrebenden Nvidia-Konkurrenten bei KI-Chips.ZZhilin, YangPersonenYang Zhilin, Mitgründer und Vorstandsvorsitzender von Moonshot AI, dessen offene Kimi-Modellreihe 2025 und 2026 zu den leistungsfähigsten der Welt zählte.ZZuckerberg, MarkPersonenMark Zuckerberg, Mitgründer und CEO von Meta, richtete den Konzern 2025/2026 mit Milliardeninvestitionen auf eine KI-Superintelligenz-Strategie aus.
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